Wiki zdrojový kód pre I-01 Ideový zámer (Ideovy_zamer)

Naposledy upravil Miloslav Barčiak 2025/07/10 13:39
Show last authors
1
2
3 **IDEOVÝ ZÁMER**
4
5
6 **Manažérsky výstup I-01 **
7
8 podľa vyhlášky MIRRI SR č. 401/2023 Z. z.
9
10 verzia 1.2
11
12
13 Pre **rýchlejšiu prípravu** projektu a **vyššiu spokojnosť** používateľov.
14
15
16 **Identifikácia projektu**
17
18 |**Názov:**|//Dopravný model 2.0//
19 |**Realizátor:**|//Hlavné mesto Slovenskej republiky Bratislava//
20 |**Kontaktná osoba:**|//Miloslav Barčiak, //[[//miloslav.barciak@bratislava.sk//>>mailto:miloslav.barciak@bratislava.sk]]
21 |**Dátum:**|//24.06.2025//
22 |**Predpokladaný začiatok:**|//Q2 2025//
23 |**Dátum schválenia projektovou komisiou:**|//15.01.2024//
24
25
26
27
28
29 1. POPIS PROJEKTU
30 11. Stručný popis východiskovej situácie
31
32
33 |(((
34 Aktualizovaný dopravný model je základom tvorby akýchkoľvek dopravných, ale i urbanistických stratégií, štúdií a projektov. Tieto modely sa štandardne aktualizujú cca každých 5 rokov, pričom posledná veľká aktualizácia Bratislavského modelu nastala v roku 2014 – t. j. pred 11 rokmi. Nakoľko sa dopravná situácia od roku 2014 mohla vplyvom dokončenia viacerých strategických dopravných stavieb a implementácie dopravných inovácií a zmien výrazne zmeniť, bude potrebné tieto dáta aktualizovať a zároveň doplniť o mobilitné dáta. Kľúčovým krokom pre získanie doplňujúcich aktuálnych a relevantných multimodálnych dát bude aj obstaranie, inštalácia a konfigurácia inteligentného kamerového systému (Dopravné senzory pre dopravno-inžinierske analýzy) pre monitorovanie a analýzu dopravnej situácie na určených lokalitách v Bratislave.
35
36 Primárnym cieľom v rámci výzvy OPII-PSK-MIRRI-619-ITI-EFRR //Podpora rozvoja tvorby, spracovania, využívania a prepájania dát v rámci verejnej správy pre inteligentné rozhodovanie, plánovanie a správu// je aktualizácia dopravného modelu a doplnenie multimodálnych dát pre potreby strategického plánovania a analýz. Obstaranie a inštalácia kamerového systému je kľúčovým krokom k získaniu týchto nevyhnutných dát. Ak by sa v budúcnosti ukázala potreba mobilnej aplikácie na sprístupnenie dát alebo interakciu s občanmi, bude tento zámer posúdený samostatne s ohľadom na platnú legislatívu, vrátane Vyhlášky č. 401/2023 Z. z. a Zákona č. 95/2019 Z. z. o informačných technológiách vo verejnej správe.
37
38 Hlavná aktivita projektu: //IoT, dáta a platformy// //– Podpora rozvoja tvorby, spracovania, využívania a prepájania dát v rámci verejnej správy, najmä rozvoja dátových platforiem, informačných systémov (v nadväznosti na inteligentné riadenie a podpory budovania miest a regiónov) a súvisiacich nástrojov s pridanou hodnotou pre inteligentné rozhodovanie, plánovanie a správu//. Hlavná aktivita projektu prispieva k naplneniu Špecifického cieľa //RSO 1.2 Využívanie prínosov digitalizácie pre občanov, podniky, výskumné organizácie a orgány verenej správy// a opatrenia //1.2.2 Podpora budovanie inteligentných miest a regiónov//.
39
40 Ideový zámer integrovanej územnej investície je v súlade s Integrovanou územnou stratégiou udržateľného mestského rozvoja Bratislavy na roky 2021 – 2027, ktorá bola schválená Kooperačnou radou dňa 06. 04. 2024. Projektový zámer IÚI je zároveň v súlade s ďalšími strategickými dokumentami na úrovni mesta ako napr. Program rozvoja mesta 2022 – 2030.
41
42 AS IS: Existujúci dopravný model z roku 2014 nezohľadňuje aktuálnu dopravnú realitu v Bratislave a jej okolí. To vedie k neaktuálnym dátam pre plánovanie dopravnej infraštruktúry, verejnej dopravy a urbanistického rozvoja. Dôsledkom sú menej efektívne dopravné riešenia, horšie odhadovanie dopadov nových investícií a obmedzená schopnosť reagovať na súčasné dopravné výzvy. Chýbajú komplexné multimodálne dáta, ktoré by umožnili integrované plánovanie rôznych druhov dopravy (automobilová, verejná, cyklistická, pešia) aj adekvátne nástroje pre kontinuálny a automatizovaný zber detailných dopravných dát.
43
44
45 KOMPLEXNOSŤ: Aktualizácia dopravných modelov je štandardnou praxou v mnohých mestách a regiónoch na Slovensku i v zahraničí, ktoré čelia podobným výzvam v oblasti dopravy a urbanizácie. Je možné pristúpiť k riešeniu spoločne s inými relevantnými organizáciami (napr. Bratislavský samosprávny kraj, susedné obce) pri zdieľaní metodík, skúseností a potenciálne aj dát, hoci samotná špecifická aktualizácia pre Bratislavu bude vyžadovať lokálne dáta a analýzy. Pre zabezpečenie relevantnosti dopravného modelu pre bratislavský región je nevyhnutné, aby bol kalibrovaný a validovaný na základe aktuálnych a detailných dát, čo si vyžaduje nasadenie moderných technológií na ich zber.
46
47
48 URGENCIA: Súčasný stav nie je priamo havarijný v zmysle bezprostredného ohrozenia bezpečnosti. Avšak, priorita projektu je vysoká, nakoľko neaktuálny dopravný model zvyšuje riziko neefektívnych investícií, spomaľuje proces kvalitného strategického plánovania a obmedzuje schopnosť mesta reagovať na rastúce dopravné nároky a ciele udržateľnej mobility. Realizácia projektu je nevyhnutná, aby sa predišlo dlhodobým škodám v podobe nesprávne nasmerovaných investícií, prehlbovania dopravných problémov a zhoršovania kvality života obyvateľov. Presné a aktuálne dáta, ktoré budú získané, umožnia lepšie identifikovať dopravné problémy (napr. kongescie, neštandardné správanie) a efektívnejšie plánovať opatrenia na ich riešenie.
49
50
51 CIEĽOVÁ SKUPINA: Nové riešenie bude využívať široká škála aktérov:
52
53 * Expertky a experti Magistrátu hlavného mesta SR Bratislavy a ďalších relevantných organizácií (napr. Bratislavský samosprávny kraj, mestské časti) pre potreby strategického plánovania dopravy a urbanizmu, tvorby územných plánov a posudzovania dopravných vplyvov. Dáta z kamerového systému im poskytnú detailný prehľad o aktuálnej dopravnej situácii pre ich strategické rozhodovanie.
54 * Projektanti a dopravní inžinieri pri príprave dopravných štúdií a projektovej dokumentácie. Presné dáta o intenzite, klasifikácii a rýchlosti vozidiel z kamerového systému budú neoceniteľné pre ich analýzy a návrhy.
55 * Prevádzkovatelia verejnej dopravy pre optimalizáciu liniek a cestovných poriadkov. Informácie o reálnom vyťažení a plynulosti premávky, vrátane údajov o električkách, im pomôžu pri efektívnejšom plánovaní verejnej dopravy**.**
56 * Občania Bratislavy a jej okolia, ktorí budú benefitovať z efektívnejšieho dopravného systému, lepšej mobility a kvalitnejších urbanistických riešení. V konečnom dôsledku prispejú presné dáta získané aj vďaka kamerovému systému k lepším dopravným riešeniam pre obyvateľov.
57
58
59 HRANICA: V rámci tohto projektu sa v súčasnosti neplánuje realizácia mobilnej aplikácie.
60 )))
61
62
63
64 1.
65 11. Situácia po realizácii projektu
66
67 |(((
68 Po úspešnej realizácii projektu Dopravný model 2.0, vrátane aktualizácie dopravného modelu Bratislavy, doplnenia multimodálnych dát a implementácie inteligentného kamerového systému, bude situácia vyzerať nasledovne:
69
70 TO BE: Po realizácii projektu bude k dispozícii komplexný a aktuálny dopravný model, ktorý presne odráža súčasnú dopravnú realitu v Bratislave a jej okolí, vrátane všetkých významných dopravných stavieb, inovácií a zmien od roku 2014. Model bude obohatený o detailné multimodálne dáta, integrujúce informácie o automobilovej doprave, verejnej doprave, cyklistickej a pešej doprave. Kľúčovým zdrojom pre získanie presných a aktuálnych dát o dopravnej situácii bude novoinštalovaný inteligentný kamerový systém na určených lokalitách. Tento systém bude poskytovať dáta o prítomnosti, počte a klasifikácii vozidiel (vrátane nemotorových). To umožní presnejšie analýzy dopravných potrieb, efektívnejšie plánovanie dopravnej infraštruktúry a verejnej dopravy, kvalitnejšie posudzovanie dopadov nových urbanistických a dopravných projektov a lepšiu schopnosť mesta reagovať na aktuálne a budúce dopravné výzvy s cieľom dosiahnuť udržateľnú mobilitu. Získané dáta budú sprístupnené prostredníctvom otvorených API pre jednoduchú integráciu s existujúcimi a budúcimi systémami riadenia dopravy a informačnými systémami mesta, čím sa zabezpečí ich široké využitie.
71
72 BIZNIS ALTERNATÍVY: Cieľový stav je možné dosiahnuť prostredníctvom kombinácie nasledovných prístupov:
73
74 * Zmena procesov zberu a analýzy dát: Implementácia modernejších metód zberu dopravných dát (napr. využitie dát od mobilných operátorov, GPS dát z vozidiel, automatizované sčítanie dopravy) a využitie dát z nového kamerového systému, ktorý bude automaticky zhromažďovať podrobné štatistické údaje. Zavedenie pravidelného procesu aktualizácie dopravného modelu v kratších intervaloch (napr. každé 2-3 roky) s využitím priebežne zbieraných dát.
75 * Nové nástroje a technológie: Použitie špecializovaného softvéru pre dopravné modelovanie, ktorý umožňuje prácu s multimodálnymi dátami a pokročilé simulácie dopravných scenárov. Využitie geografických informačných systémov (GIS) pre vizualizáciu a analýzu priestorových dát súvisiacich s dopravou vrátane dát z kamerového systému, ktoré budú vizualizované v prehľadných dashboardoch.
76 * Odborné kapacity a spolupráca: Zabezpečenie kvalifikovaného tímu odborníkov s expertízou v oblasti dopravného modelovania a analýzy dát a s know-how pre prácu a integráciu dát z inteligentných kamerových systémov. Možná spolupráca s externými špecializovanými firmami alebo výskumnými inštitúciami s relevantnými skúsenosťami a know-how. Aktívna komunikácia a výmena informácií s inými relevantnými organizáciami (ako bolo spomenuté v predchádzajúcej časti) pre zdieľanie osvedčených postupov a potenciálnu synergiu aj v oblasti využitia dát z inteligentných dopravných systémov.
77 )))
78
79
80
81 1.
82 11. úprava procesov
83
84 |(((
85 V kontexte tohto projektu, hoci primárnym výstupom nie je nový informačný systém v tradičnom zmysle (ako napríklad rozsiahly softvérový balík pre celú organizáciu), princíp optimalizácie procesov pred "nasadením nového nástroja" (v tomto prípade aktualizovaného dopravného modelu a metodík) je relevantný. Efektívne využitie aktualizovaného modelu si totiž vyžaduje prispôsobenie existujúcich postupov. Kľúčovým prvkom pre získanie aktuálnych dát, ktoré budú vstupom do aktualizovaného modelu, bude aj novozavedený inteligentný kamerový systém.
86
87 Pred samotnou finalizáciou a zavedením aktualizovaného dopravného modelu podnikneme nasledovné kroky na optimalizáciu súvisiacich procesov:
88
89 * Analýza existujúcich procesov: Detailne zmapujeme súčasné postupy v rámci Magistrátu hlavného mesta SR Bratislavy a ďalších relevantných organizácií týkajúce sa tvorby dopravných a urbanistických stratégií, štúdií, projektov a posudzovania ich vplyvov, a to s ohľadom na využívanie existujúceho dopravného modelu. Identifikujeme slabé miesta, neefektívnosti a prekážky spojené s jeho zastaranosťou a nedostatkom multimodálnych dát. Táto analýza bude zahŕňať aj posúdenie súčasných metód zberu dopravných dát a identifikáciu oblastí, kde môže nový kamerový systém priniesť významné zlepšenie v presnosti a pokrytí.
90 * Definovanie požiadaviek na nové procesy: Na základe identifikovaných problémov a cieľového stavu (TO BE) definujeme, ako by mali vyzerať optimalizované procesy s využitím aktualizovaného dopravného modelu. To zahŕňa určenie, kto bude s modelom pracovať, aké dáta bude potrebovať, ako sa budú výsledky modelu interpretovať a ako sa budú integrovať do rozhodovacích procesov. V rámci definovania nových procesov sa zameriame aj na to, ako budú dáta z inteligentného kamerového systému efektívne využívané ako vstup pre model a ako sa budú výsledky analýz z modelu prepájať s informáciami získanými z kamerového systému (napr. pre validáciu alebo kalibráciu).
91 * Štandardizácia metodík: Vytvoríme jasné metodické usmernenia a štandardy pre prácu s aktualizovaným dopravným modelom, vrátane postupov pre jeho aplikáciu v rôznych typoch strategických dokumentov a projektov. To zabezpečí konzistentné a efektívne využitie modelu naprieč organizáciami. Tieto metodiky budú zahŕňať aj postupy pre interpretáciu a využitie štatistických výstupov a detekcií dopravných udalostí a priestupkov z nového kamerového systému v kontexte modelovania.
92 * Školenie a vzdelávanie: Pripravíme školenia pre relevantných pracovníkov o novom dopravnom modeli, jeho funkcionalitách a o optimalizovaných procesoch jeho využitia. Cieľom je zabezpečiť, aby používatelia mali potrebné znalosti a zručnosti na efektívnu prácu s modelom. Súčasťou školení bude aj oboznámenie s funkcionalitami nového kamerového systému, spôsobmi prístupu k dátam cez API a ich využitím v dopravnom modelovaní a analýzach.
93
94 Aby aktualizovaný dopravný model efektívne zapadol do procesov organizácie, podnikneme nasledovné kroky:
95
96 * Zmena interných smerníc a usmernení: Aktualizujeme existujúce interné smernice, metodické usmernenia a štandardy Magistrátu hlavného mesta SR Bratislavy a prípadne aj ďalších spolupracujúcich organizácií tak, aby zohľadňovali využitie aktualizovaného dopravného modelu ako záväzného podkladu pre strategické rozhodovanie a plánovanie v oblasti dopravy a urbanizmu. To môže zahŕňať definovanie povinnosti používať model pri tvorbe určitých typov dokumentov alebo pri posudzovaní projektov. Tieto aktualizované smernice budú tiež definovať postupy pre využívanie dát z inteligentného kamerového systému pre dopravno-inžinierske analýzy a ich integráciu do rozhodovacích procesov.
97 * Komunikácia a participácia: Budeme aktívne komunikovať s relevantnými oddeleniami a pracovníkmi v rámci organizácií o prínosoch a spôsoboch využitia aktualizovaného modelu a o možnostiach, ktoré prináša nový kamerový systém pre získanie detailných dopravných dát. Zabezpečíme ich participáciu na tvorbe metodických usmernení a na procese implementácie, aby sa zvýšila ich akceptácia a vlastníctvo nových postupov.
98 * Integrácia do existujúcich systémov (ak je relevantné): Preskúmame možnosti integrácie výstupov z dopravného modelu a dát z inteligentného kamerového systému (cez API) do existujúcich informačných systémov používaných v organizáciách (napr. GIS systémy, systémy pre správu územného plánu), aby sa zabezpečila jednoduchšia dostupnosť a využitie dát. Vizualizácia dát z kamerového systému v prehľadných dashboardoch bude tiež kľúčovým prvkom tejto integrácie.
99 * Monitorovanie a spätná väzba: Po implementácii budeme monitorovať využívanie aktualizovaného modelu a efektívnosť využívania dát z kamerového systému a zbierať spätnú väzbu od používateľov. Na základe toho budeme procesy priebežne optimalizovať a upravovať, aby sa zabezpečila ich maximálna efektivita a prispôsobenie reálnym potrebám organizácie.
100
101 Úprava legislatívy (menej pravdepodobné, ale možné): Ak by sa ukázalo, že existujúce regionálne alebo národné legislatívne rámce bránia plnému využitiu potenciálu aktualizovaného modelu alebo efektívnemu využitiu dát z inteligentných dopravných systémov pre strategické plánovanie, zvážime iniciovanie diskusie o možných úpravách relevantných legislatívnych predpisov v spolupráci s príslušnými orgánmi. Toto je však menej pravdepodobné a skôr dlhodobý cieľ.
102 )))
103
104
105 1. Používatelia riešenia
106
107 |(((
108 Ako opisujú súčasný stav používatelia (občania/zamestnanci)? Kde vnímajú problémy? Aké majú návrhy na zlepšenia?
109
110 * Občania: Občania Bratislavy a jej okolia z ich perspektívy často opisujú súčasný stav dopravy ako preťažený, nepredvídateľný a nedostatočne integrovaný medzi rôznymi druhmi dopravy. Vnímajú problémy s častými zápchami, nedostatočnou plynulosťou verejnej dopravy, chýbajúcou alebo neprepojenou cyklistickou infraštruktúrou a obmedzenými možnosťami pre pešiu dopravu. Ich návrhy na zlepšenie často zahŕňajú prioritizáciu verejnej dopravy, rozvoj cyklistickej a pešej infraštruktúry, lepšiu koordináciu cestných prác a poskytovanie aktuálnych a presných informácií o dopravnej situácii. V kontexte plánovania a rozvoja mesta pociťujú nedostatok transparentnosti v tom, ako sa dopravné dáta využívajú pri rozhodovaní o nových projektoch. Zavedenie moderného kamerového systému by mohlo prispieť k zlepšeniu informovanosti občanov o aktuálnej dopravnej situácii prostredníctvom potenciálneho sprístupnenia relevantných dát (samozrejme s ohľadom na GDPR) a tiež by poskytlo presnejšie podklady pre plánovanie opatrení na zlepšenie plynulosti dopravy, ktoré občania požadujú.
111 * Zamestnanci (úradníci, projektanti, dopravní inžinieri): Zamestnanci vnímajú neaktuálny dopravný model ako prekážku pre efektívne plánovanie a tvorbu strategických a územnoplánovacích dokumentov (územnoplánovacej dokumentácie a územnoplánovacích podkladov)  ako Územný plán mesta, Územná štúdia rozvoja dopravnej infraštruktúry (pôvodne územný generel dopravy) alebo Plán udržateľnej mestskej mobility. Poukazujú na nedostatok presných a aktuálnych dát, najmä v oblasti multimodálnej dopravy, čo sťažuje tvorbu realistických scenárov a predikcií. Vnímajú potrebu lepších nástrojov a metodík pre analýzu dopravných vplyvov a pre integrované plánovanie rôznych druhov dopravy. Ich návrhy zahŕňajú zavedenie systematického efektívneho zberu vstupných dát, čo je možné dosiahnuť pravidelnými dopravnými prieskumami (ASD, smerový profilový, smerový križovatkový prieskum, dopravno-sociologický prieskum)** **a implementáciou inteligentného kamerového systému pre kontinuálne monitorovanie a zber dát, zlepšením prístupu k dátam, vzdelávaním a šírením povedomia o možnostiach, ktoré modely ponúkajú pre praktické využitie. Nový kamerový systém s jeho schopnosťou detegovať rôzne kategórie vozidiel (vrátane nemotorových) a dopravné udalosti poskytne zamestnancom omnoho detailnejšie a aktuálnejšie vstupné dáta pre dopravný model.
112
113
114 Je navrhovanou realizáciou projektu riešený kľúčový problém používateľov? Je v rámci riešenia odstránená príčina problémov alebo je riešený dôsledok?
115
116 * Navrhovanou realizáciou projektu je riešený kľúčový problém používateľov, a to absencia aktuálneho a komplexného dopravného modelu. Tento nedostatok je príčinou mnohých problémov, ktoré vnímajú občania aj zamestnanci – od menej efektívneho plánovania a rozhodovania až po potenciálne nesprávne investície a nezohľadňovanie potrieb všetkých druhov dopravy. Aktualizáciou modelu a doplnením multimodálnych dát z rôznych zdrojov, vrátane plánovaného kamerového systému, odstránime priamu príčinu týchto problémov, čím vytvárame základ pre lepšie dopravné a urbanistické plánovanie, ktoré následne povedie k zlepšeniu dopravnej situácie pre občanov. Projekt sa teda zameriava na odstránenie príčiny, nie len na riešenie dôsledkov.
117
118
119 Ako a v ktorých fázach projektu budú koneční užívatelia aktívne zapojení v procese projektu (dotazníky, focus groups, workshopy, iné)? //Poznámka: Teraz uvažované nástroje nie sú záväzné pre ďalšie etapy projektu, slúžia ako ilustračné možnosti pre odpoveď na otázku “ako”.//
120
121 Zisťovanie potrieb (ranná fáza projektu):
122
123 * Rozhovory so zamestnancami: Individuálne alebo skupinové rozhovory s kľúčovými zamestnancami Magistrátu, dopravnými inžiniermi a urbanistami s cieľom pochopiť ich súčasné pracovné postupy, problémy s existujúcim modelom a ich požiadavky na nový model. Tieto rozhovory budú zahŕňať aj diskusiu o ich potrebách ohľadom detailnosti a formátu dopravných dát, ktoré by im mohol poskytnúť nový kamerový systém.
124
125 Návrh riešenia (v priebehu projektu):
126
127 * Plánujeme realizovať prípravné trhové konzultácie k metodike zberu a analýzy dát, tvorbe dopravného, emisného a hlukového modelu ako analytických nástrojov na spracovanie územnoplánovacích podkladov a strategických dokumentov, Územnej štúdie rozvoja dopravnej infraštruktúry a Plánu udržateľnej mestskej mobility. Tieto konzultácie budú relevantné aj pre definovanie technických špecifikácií a funkčnosti požadovaného kamerového systému, aby čo najlepšie vyhovoval potrebám zberu dát pre modelovanie.
128
129 Testovanie a úpravy riešenia (neskorá fáza):
130
131 * Validácia dopravného modelu dopravnými inžiniermi magistrátu, testovanie aktualizovaného modelu na reálnych prípadoch s cieľom identifikovať prípadné nedostatky alebo nejasnosti. V tejto fáze bude dôležité aj overenie kvality a použiteľnosti dát poskytovaných novým kamerovým systémom pre účely modelovania a analýz.
132 )))
133
134
135 1. prínosy
136
137 |(((
138 * Problém v AS IS stave: Neaktuálny dopravný model z roku 2014 nezohľadňuje súčasnú dopravnú realitu a chýbajú komplexné multimodálne dáta. Nedostatočné nástroje pre kontinuálny zber detailných dopravných dát a monitorovanie dopravných priestupkov a udalostí.
139 * TO BE stav (po realizácii projektu): K dispozícii bude komplexný a aktuálny dopravný model s detailnými multimodálnymi dátami, umožňujúci presnejšie analýzy a efektívnejšie plánovanie. Implementovaný bude inteligentný kamerový systém pre kontinuálny zber detailných dopravných dát, poskytovanie týchto dát pre dopravný, emisný a hlukový model, prípadne ďalšie systémy, s potenciálnym zapojením do riadenia svetelnej signalizácie na vybraných križovatkách a monitorovania dopravných priestupkov a udalostí.
140
141 Kvantitatívne prínosy:
142
143 * Presnejšie predikcie dopravného zaťaženia: Aktualizovaný model, podporený presnými dátami z kamerového systému o aktuálnom zaťažení a správaní sa dopravy, umožní presnejšie predpovedať zmeny v dopravnom zaťažení vplyvom nových projektov alebo zmien v územnom plánovaní. To môže viesť k optimalizácii dimenzovania dopravnej infraštruktúry a potenciálnemu zníženiu nákladov na predimenzované alebo nedostatočné riešenia. //(Vzťahuje sa na: Efektívnejšie plánovanie dopravnej infraštruktúry)//
144 * Efektívnejšie plánovanie verejnej dopravy: Multimodálne dáta, vrátane presných údajov o pohybe a vyťaženosti električiek a autobusov z kamerového systému, umožnia optimalizovať trasy a intervaly verejnej dopravy na základe reálnych prepravných potrieb a prepojenia s inými druhmi dopravy. To môže viesť k zvýšeniu počtu cestujúcich vo verejnej doprave a zníženiu prevádzkových nákladov na menej vyťažených linkách. //(Vzťahuje sa na: Efektívnejšie plánovanie verejnej dopravy)//
145 * Skrátenie času prípravy dopravných štúdií: Aktualizovaný a komplexnejší model, s priamym prístupom k aktuálnym dátam z kamerového systému, poskytne kvalitnejšie vstupné dáta, čo môže skrátiť čas potrebný na prípravu dopravných štúdií a analýz pre nové projekty. //(Vzťahuje sa na: Presnejšie analýzy dopravných potrieb)//
146 * Zníženie negatívnych dopadov na životné prostredie: Presnejšie modelovanie a plánovanie, s využitím dát o reálnom správaní sa dopravy z kamerového systému, môže viesť k lepšiemu návrhu opatrení na zníženie emisií a hluku z dopravy, čo prispeje k zlepšeniu kvality života obyvateľov. //(Vzťahuje sa na: Lepšiu schopnosť mesta reagovať na aktuálne a budúce dopravné výzvy)//
147 * Zvýšenie efektivity dopravného inžinierstva: Automatizovaný zber dát o intenzite, klasifikácii a rýchlosti vozidiel z kamerového systému zníži potrebu manuálnych prieskumov a ušetrí čas a zdroje. (Vzťahuje sa na: //Presnejšie analýzy dopravných potrieb//)
148 * Potenciálne zníženie počtu dopravných priestupkov a nehôd: Monitorovanie dopravných priestupkov (jazda v protismere, prejazd na červenú, nedovolené predbiehanie, státie v zákaze) kamerovým systémom môže viesť k zvýšeniu bezpečnosti a plynulosti dopravy. (Vzťahuje sa na: //Lepšiu schopnosť mesta reagovať na aktuálne a budúce dopravné výzvy//)
149
150 Kvalitatívne prínosy:
151
152 * Kvalitnejšie strategické rozhodovanie: Aktuálny a komplexný dopravný model, podporený spoľahlivými dátami z inteligentného kamerového systému, poskytne spoľahlivejší podklad pre strategické rozhodovanie v oblasti dopravy a urbanizmu na úrovni mesta a regiónu. //(Vzťahuje sa na: Presnejšie analýzy dopravných potrieb, Efektívnejšie plánovanie dopravnej infraštruktúry a verejnej dopravy)//
153 * Lepšia integrácia rôznych druhov dopravy: Multimodálne dáta, vrátane detailných informácií o nemotorovej doprave získaných z kamerového systému, umožnia integrovanejšie plánovanie automobilovej, verejnej, cyklistickej a pešej dopravy, čo povedie k hladšiemu prepojeniu dopravného systému a zvýšeniu atraktivity udržateľných foriem mobility. //(Vzťahuje sa na: Lepšiu schopnosť mesta reagovať na aktuálne a budúce dopravné výzvy)//
154 * Zvýšenie transparentnosti plánovania pre občanov: Využívanie aktuálneho a zrozumiteľného dopravného modelu, podporeného reálnymi dátami o dopravnej situácii vizualizovanými z kamerového systému, môže zvýšiť transparentnosť procesov plánovania dopravných a urbanistických projektov pre občanov, čo môže viesť k väčšej dôvere a akceptácii navrhovaných riešení. //(Vzťahuje sa na: Lepšiu schopnosť mesta reagovať na aktuálne a budúce dopravné výzvy)//
155 * Podpora inovácií v doprave: Aktualizovaný model s prístupom k detailným dátam o dopravnom správaní a udalostiach z kamerového systému môže poskytnúť lepšie dáta pre testovanie a implementáciu inovatívnych dopravných riešení (napr. inteligentné dopravné systémy, MaaS - Mobility as a Service). //(Vzťahuje sa na: Lepšiu schopnosť mesta reagovať na aktuálne a budúce dopravné výzvy)//
156 * Zlepšenie kvality života obyvateľov: V konečnom dôsledku by efektívnejšie dopravné plánovanie a lepšie dopravné riešenia, podporené presnými a aktuálnymi dátami z dopravného modelu a kamerového systému, mali prispieť k zlepšeniu kvality života obyvateľov Bratislavy a jej okolia prostredníctvom zníženia dopravných kongescií, zlepšenia dostupnosti služieb a podpory udržateľnej mobility. //(Vzťahuje sa na: Všetky TO BE stavy)//
157 * Zvýšenie bezpečnosti dopravy: Automatická detekcia neštandardného dopravného správania a dopravných udalostí kamerovým systémom môže prispieť k rýchlejšej reakcii na nebezpečné situácie a k zlepšeniu celkovej bezpečnosti dopravy. (//Vzťahuje sa na: Lepšiu schopnosť mesta reagovať na aktuálne a budúce dopravné výzvy//)
158 )))
159
160
161
162 1. priorizácia
163
164 |Nevyhnutné procesy|(((
165 Prioritne musia byť riešené procesy, ktoré priamo odstraňujú kľúčový problém používateľov, t. j. absenciu aktuálneho a komplexného dopravného modelu, a zabezpečujú získanie nevyhnutných dát pre jeho vytvorenie a efektívne využitie. Bez ich úspešnej realizácie by nemalo zmysel projekt realizovať v zamýšľanom rozsahu. Medzi tieto kľúčové časti patria:
166
167 * Obstaranie a inštalácia inteligentného kamerového systému: Obstaranie a uvedenie do prevádzky funkčného kamerového systému je nevyhnutné pre získanie kontinuálnych, detailných a multimodálnych dát o dopravnej situácii, ktoré sú kľúčové pre aktualizáciu a kalibráciu dopravného modelu. Bez týchto dát by model nebol schopný presne odrážať súčasnú realitu.
168 * Realizácia dopravných prieskumov: Dopravné prieskumy poskytujú špecifické a detailné dáta o dopravnom správaní, ktoré dopĺňajú dáta z kamerového systému a sú nevyhnutné pre počiatočnú kalibráciu a validáciu dopravného modelu, najmä pre zachytenie komplexnejších dopravných vzorcov.
169 * Vytvorenie a kalibrácia dopravného modelu: Samotný proces vytvorenia aktualizovaného dopravného modelu s využitím získaných dát (z prieskumov a kamerového systému) a jeho následná kalibrácia sú kľúčové. Bez funkčného a presného modelu by nebolo možné dosiahnuť žiadne z plánovaných prínosov v oblasti strategického plánovania, analýz a rozhodovania.
170 * Integrácia dát z kamerového systému do dopravného modelu: Automatizovaný prenos a využitie dát z kamerového systému do modelu je nevyhnutné pre zabezpečenie jeho kontinuálnej aktualizácie a relevantnosti v čase. Bez tejto integrácie by model rýchlo zastaral.
171 )))
172 |Legislatíva|(((
173 * Zákon č. 95/2019 Z. z. o informačných technológiách vo verejnej správe a o zmene a doplnení niektorých zákonov v znení neskorších predpisov: Tento zákon upravuje oblasť informačných technológií používaných v orgánoch verejnej správy. Projekt musí zabezpečiť súlad s požiadavkami na interoperabilitu, štandardy a bezpečnosť informačných systémov, najmä pri prenose a integrácii dát z kamerového systému do existujúcich a budúcich systémov mesta. Relevantná je aj Vyhláška MIRRI SR č. 401/2023 Z. z. o riadení projektov a zmenových požiadaviek v prevádzke informačných technológií verejnej správy, ktorá stanovuje metodický rámec pre riadenie projektov v oblasti ITVS.
174 * Nariadenie Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) 2016/679 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe takýchto údajov (GDPR): Pri implementácii kamerového systému je absolútne nevyhnutné zabezpečiť plný súlad s GDPR pri spracovaní všetkých dát, najmä obrazových záznamov a dát o pohybe vozidiel. To zahŕňa zabezpečenie práv dotknutých osôb, minimalizáciu spracúvaných údajov, zabezpečenie primeranej úrovne ochrany a transparentnosť spracovania.
175 * Zákon č. 18/2018 Z. z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov v znení neskorších predpisov: Tento slovenský zákon dopĺňa a konkretizuje ustanovenia GDPR a je potrebné zabezpečiť súlad aj s ním.
176 * Zákon č. 25/2006 Z. z. o verejnom obstarávaní a o zmene a doplnení niektorých zákonov v znení neskorších predpisov: Proces obstarania kamerového systému a prípadných externých služieb (napr. pre dopravné prieskumy, tvorbu modelu) musí prebehnúť v súlade so zákonom o verejnom obstarávaní, aby sa zabezpečila transparentnosť, hospodárnosť a nediskriminácia.
177 * Technické predpisy a normy: Projekt musí rešpektovať relevantné technické predpisy a normy súvisiace s inštaláciou kamerových systémov, prenosom dát a tvorbou dopravných modelov (napr. Technické podmienky Výpočet kapacít pozemných komunikácií (TP102) účinné od 01.01.2025 pre klasifikáciu vozidiel).
178 * Zákon č. 135/1961 Zb. o cestných komunikáciách (cestný zákon) v znení neskorších predpisov: Pri inštalácii kamerového systému na pozemných komunikáciách je potrebné dodržiavať ustanovenia tohto zákona týkajúce sa umiestňovania zariadení v blízkosti ciest a zabezpečenia bezpečnosti cestnej premávky.
179 * Prípadné ďalšie relevantné právne predpisy: V závislosti od špecifických aspektov projektu môžu byť relevantné aj ďalšie právne predpisy na regionálnej alebo národnej úrovni.
180
181 Zabezpečenie súladu s týmito legislatívnymi požiadavkami je kľúčové pre legálnu a úspešnú realizáciu projektu a pre prevádzku výsledného riešenia. Dôraz je potrebné klásť najmä na ochranu osobných údajov a na transparentný proces verejného obstarávania.
182 )))
183 |Ostatné požiadavky|(((
184 Nasledujúce požiadavky predstavujú potenciálne rozšírenia riešenia, ktoré by mohli ďalej zvýšiť jeho prínos a adresovať problémy s nižšou prioritou. Ich implementácia nie je nevyhnutná pre základnú funkčnosť a dosiahnutie hlavných cieľov projektu Dopravný model 2.0 (ktorými sú aktualizácia dopravného modelu a získanie základných multimodálnych dát prostredníctvom kamerového systému), ale ich realizácia by priniesla dodatočnú hodnotu:
185
186 1. Integrácia s existujúcimi dopravnými systémami Hlavného mesta SR Bratislava (rozšírená): Hlbšia a obojsmerná integrácia dát z kamerového systému a aktualizovaného dopravného modelu s ďalšími existujúcimi dopravnými systémami mesta (napr. systémy riadenia svetelnej signalizácie, systémy verejnej dopravy, informačné systémy pre cestujúcich). Táto rozšírená integrácia by umožnila pokročilejšie analýzy a potenciálne aj dynamické riadenie dopravy v reálnom čase.
187 1. Implementácia pokročilej vizualizácie dát pre verejnosť: Vytvorenie verejne prístupných dashboardov alebo interaktívnych máp zobrazujúcich agregované a anonymizované dopravné dáta a výstupy z dopravného modelu (napr. aktuálna dopravná intenzita, predikcie zaťaženosti). Toto by zvýšilo transparentnosť plánovania a informovanosť občanov. (Nadväzuje na požiadavku "Vizualizácia dát" v opise, toto je jej rozšírenie pre verejnosť).
188 1. Rozšírenie funkcionality detekcie dopravných priestupkov: Implementácia detekcie ďalších typov dopravných priestupkov (nad rámec definovaného minima), ako napríklad nedodržiavanie bezpečnej vzdialenosti, nesprávne odbočovanie a pod. Toto by prispelo k zvýšeniu bezpečnosti cestnej premávky.
189 1. Prediktívna analýza a podpora rozhodovania: Využitie dát z kamerového systému a dopravného modelu pre pokročilé prediktívne analýzy dopravných trendov a simulácie rôznych scenárov (napr. dopad dopravných obmedzení, vplyv počasia). Výsledky týchto analýz by mohli slúžiť ako podpora pre prijímanie informovanejších rozhodnutí v oblasti dopravného manažmentu.
190 1. Automatizované generovanie reportov a štatistík: Implementácia automatizovaného systému pre pravidelné generovanie štandardizovaných reportov a štatistík z dopravných dát a výstupov modelu pre rôzne cieľové skupiny (napr. pre úradníkov, dopravných inžinierov, verejnosť). Toto by ušetrilo čas a zvýšilo efektivitu práce.
191 1. Integrácia s dátami z iných zdrojov (rozšírená): Prepojenie dopravných dát s dátami z iných relevantných mestských systémov (napr. dáta o kvalite ovzdušia, dáta o verejnej hromadnej doprave v reálnom čase, dáta o parkovaní v reálnom čase). Táto širšia integrácia by umožnila komplexnejšie analýzy a lepšie pochopenie vzájomných vplyvov rôznych aspektov mestského života.
192 1. Mobilná aplikácia pre občanov (neskoršie zváženie): Vývoj mobilnej aplikácie pre občanov, ktorá by poskytovala prístup k relevantným dopravným informáciám, vizualizáciám a potenciálne aj k možnostiam interakcie (napr. nahlasovanie dopravných problémov). (Ako bolo spomenuté v časti "HRANICA", toto sa v súčasnosti neplánuje, ale môže byť zvážené neskôr ako rozšírenie).
193
194 Realizácia týchto ostatných požiadaviek by znamenala rozšírenie rozsahu projektu a vyriešenie ďalších, menej akútnych problémov. Aj bez ich implementácie však bude hlavný cieľ projektu – poskytnúť aktuálny a komplexný dopravný model pre Bratislavu s využitím dát z inteligentného kamerového systému – dosiahnutý.
195 )))
196
197
198 1. uvažované technologické alternatívy projektu
199
200 |Krabicové riešenie|(((
201 Pre inteligentné kamerové systémy pre dopravné analýzy: Na trhu existuje viacero komerčne dostupných "krabicových" riešení od rôznych výrobcov (napr. Axis Communications, Bosch Security and Safety Systems, Hanwha Techwin, Milestone Systems s analytickými modulmi tretích strán). Tieto systémy často ponúkajú integrované funkcie pre detekciu, počítanie, klasifikáciu vozidiel a iné požadované analýzy.
202
203 * Môžeme využiť túto možnosť: Áno, táto možnosť predstavuje štandardný prístup k získaniu požadovaného kamerového systému.
204 * Potenciálne výhody: Rýchlejšia implementácia v porovnaní s vývojom vlastného riešenia, zvyčajne rozsiahla funkcionalita, existujúca podpora a aktualizácie od výrobcu.
205 * Potenciálne riziká:
206 ** Obmedzená prispôsobiteľnosť: Krabicové riešenie nemusí presne spĺňať všetky špecifické požiadavky na funkcionalitu alebo integráciu s existujúcimi systémami.
207 ** Závislosť na dodávateľovi: Dlhodobá závislosť na konkrétnom výrobcovi pre podporu, aktualizácie a prípadné rozšírenia.
208 ** Licenčné poplatky: Niektoré riešenia môžu mať zložité licenčné modely, ktoré môžu navyšovať celkové náklady.
209 ** Kompatibilita: Potenciálne problémy s kompatibilitou a integráciou s existujúcimi dopravnými systémami Hlavného mesta SR Bratislava. Je potrebné dôkladne overiť podporu otvorených API a štandardov pre integráciu.
210
211 Pre dopravný model: Existujú SW alternatívy k PTV Visum, ktorý používame (Aimsun Next, TransCAD).
212
213 * Môžeme využiť túto možnosť: Áno, avšak vzhľadom k nekompatibilite s PTV Visum a potrebe zaškoľovania zamestnancov sa táto alternatíva javí ako značne neefektívna.
214 * Potenciálne výhody: -
215 * Potenciálne riziká:
216 ** Nekompatibilita dopravného modelu s PTV Visum
217 ** Nezaškolení zamestnanci
218 ** Vysoký stupeň neistoty, či bude práca s iným systémom postačujúca (PTV Visum je rokmi odskúšaný, používaný aj Ministerstvom dopravy SR)
219 ** Značné rozšírenie PTV Visum, schopnosť efektívneho zdieľania dopravného modelu s tretími stranami by mohla byť narušená
220 )))
221 |Nový IS/Úprava existujúceho IS|(((
222 Vývoj nového informačného systému pre správu a analýzu dopravných dát z kamerového systému:
223
224 * Potrebné riešenie pravdepodobne neexistuje v plnom rozsahu u nás ani na inom rezorte: Hoci existujú rôzne systémy pre správu video dát a dopravné analýzy, komplexné riešenie, ktoré by plne integrovalo dáta z inteligentného kamerového systému s našimi špecifickými požiadavkami na analýzy, vizualizáciu a prepojenie s dopravným modelom a ďalšími mestskými systémami, pravdepodobne nebude dostupné ako hotový produkt.
225 * Potenciálne výhody: Plná prispôsobiteľnosť riešenia presne na naše potreby, možnosť integrácie s existujúcimi systémami podľa našich špecifikácií, potenciálne nižšie dlhodobé náklady v porovnaní s rozsiahlymi licenčnými poplatkami krabicových riešení.
226 * Potenciálne riziká: Vyššie počiatočné náklady na vývoj, dlhší čas implementácie, potreba zabezpečenia interných alebo externých vývojárskych kapacít, zodpovednosť za údržbu a budúci rozvoj systému.
227
228 Úprava existujúceho IS (ak je relevantný):
229
230 * Máme k dispozícii existujúce GIS systémy a systémy pre správu územného plánu: Tieto systémy by teoreticky mohli byť upravené pre zobrazenie a analýzu niektorých dopravných dát z kamerového systému a pre integráciu s výstupmi dopravného modelu.
231 * Potenciálne výhody: Využitie existujúcej infraštruktúry a znalostí, potenciálne nižšie náklady a kratší čas implementácie v porovnaní s vývojom úplne nového systému.
232 * Potenciálne riziká:
233 ** Vendor-lock alebo obmedzená prispôsobiteľnosť: Existujúce systémy nemusia byť dostatočne flexibilné pre integráciu nových typov dát a implementáciu požadovaných analytických funkcií. Prispôsobenie môže byť náročné a drahé, najmä ak nemáme prístup k zdrojovým kódom alebo ak je dodávateľ systému obmedzujúci.
234 ** Kompatibilita: Potenciálne problémy s kompatibilitou dát z kamerového systému a dopravného modelu s dátovými štruktúrami existujúcich systémov.
235 ** Výkon: Pridanie rozsiahlej novej funkcionality a dát môže negatívne ovplyvniť výkon existujúcich systémov.
236 ** Bezpečnosť: Potreba zabezpečiť, aby úpravy neohrozili bezpečnosť existujúcich systémov.
237
238 Vzhľadom na špecifické požiadavky projektu, najmä potrebu integrácie rôznorodých dát z kamerového systému do dopravného modelu a potenciálne aj ďalších mestských systémov, sa javí ako pravdepodobnejšia kombinácia využitia krabicových riešení (pre kamerový systém a softvér pre modelovanie) s prípadnými úpravami existujúcich IS pre vizualizáciu a integráciu dát, alebo zváženie vývoja špecifických modulov prepojenia.
239 )))
240
241
242 1. ROZPOČET
243
244 |nad 1.000.000 EUR do 10.000.000 EUR|(((
245 Na základe predbežných odhadov rozsahu projektu, ktorý zahŕňa obstaranie a inštaláciu komplexného inteligentného kamerového systému s rozsiahlymi analytickými funkciami na viacerých lokalitách v Bratislave (pre tento projekt ide o 6 križovatiek), realizáciu dopravných prieskumov a aktualizáciu rozsiahleho dopravného modelu s integráciou multimodálnych dát a prepojením na existujúce systémy, predpokladáme, že celkové investičné náklady projektu (CAPEX s DPH) sa budú pohybovať v kategórii:
246
247 * 1 mil. až 10 mil. EUR. (predbežný odhad cca 3mil. – 3,5mil. EUR)
248
249 Plánovaný zdroj financovania:
250
251 Plánovaný zdroj financovania bude primárne z fondov Európskej únie (EÚ) v rámci príslušných operačných programov zameraných na inteligentné mestá, dopravu a digitalizáciu, doplnený o prípadné spolufinancovanie z rozpočtu Hlavného mesta SR Bratislavy. Presná štruktúra financovania bude predmetom ďalších konzultácií a prípravy projektovej žiadosti.
252
253 Detailný rozpočet pre zvolenú alternatívu:
254
255 V tejto fáze ideového zámeru nie je k dispozícii detailný rozpočet pre konkrétnu technologickú alternatívu. Detailný rozpočet bude vypracovaný v nasledujúcich fázach prípravy projektu po dôkladnej analýze trhu, špecifikácii technických požiadaviek a prieskume konkrétnych ponúk potenciálnych dodávateľov pre kamerový systém, dopravné prieskumy a služby modelovania. Predpokladané hlavné položky detailného rozpočtu budú zahŕňať:
256
257 * Obstaranie inteligentného kamerového systému pre 6 vybraných križovatiek: Nákup kamier, analytického softvéru, serverovej infraštruktúry, dátových úložísk a ďalšieho potrebného príslušenstva.
258 * Inštalácia a konfigurácia kamerového systému: Práce spojené s inštaláciou na určených lokalitách, kabelážou, nastavením a konfiguráciou systému.
259 * Realizácia dopravných prieskumov: Náklady na externých dodávateľov pre vykonanie požadovaných typov dopravných prieskumov.
260 * Nákup dát od tretích strán: ZSSK, DPB, IDS BK, MD SR, telekomunikační operátori a pod.
261 * Aktualizácia dopravného modelu: Náklady na expertné služby pre aktualizáciu modelu, integráciu multimodálnych dát a kalibráciu.
262 * Integrácia dát a vývoj prepojení: Náklady na vývoj softvérových rozhraní (API) a prepojenie kamerového systému a modelu s existujúcimi mestskými systémami.
263 * Školenie: Náklady na školenie pracovníkov pre obsluhu a správu nového systému a prácu s aktualizovaným modelom.
264 * Projektové riadenie: Náklady na riadenie celého projektu.
265 * Rezerva na nepredvídané výdavky.
266
267 Odhad nákladov pre ďalšie alternatívy (ak relevantné):
268
269 * Vývoj vlastného IS pre správu a analýzu dát: Ak by sa v neskorších fázach ukázalo, že krabicové riešenia pre správu a analýzu dát z kamerového systému sú nedostatočné, vývoj vlastného IS by mohol predstavovať nákladnejšiu alternatívu s vyššími počiatočnými investičnými nákladmi (odhadovo v rozsahu +20% až +50% oproti nákladom na krabicové riešenie), ale potenciálne nižšími dlhodobými prevádzkovými nákladmi a plnou prispôsobiteľnosťou.
270 * Rozsiahlejšie úpravy existujúceho IS: Ak by sa ukázalo, že existujúce mestské IS je možné prispôsobiť pre potreby projektu, náklady by mohli byť nižšie (odhadovo -10% až -30% oproti nákladom na nové krabicové riešenie pre správu dát), avšak s rizikom obmedzenej funkčnosti a potenciálnych problémov s výkonom a stabilitou. Dôkladná analýza náročnosti úprav by bola kľúčová.
271
272 Presnejšie odhady nákladov pre jednotlivé alternatívy budú spracované po detailnej špecifikácii požiadaviek a prieskume trhu v nasledujúcich fázach projektu.
273 )))
274
275
276 1. Pomoc a usmernenie
277
278 Ak by ste v ďalších fázach projektu potrebovali poradiť/pomôcť, v tabuľke nájdete zoznam kontaktov a užitočných zdrojov.
279
280 |Tvorba dokumentácie|[[https:~~/~~/metais.vicepremier.gov.sk/help>>url:https://metais.vicepremier.gov.sk/help]]
281 [[https:~~/~~/mirri.gov.sk/sekcie/informatizacia/riadenie-kvality-qa/>>url:https://mirri.gov.sk/sekcie/informatizacia/riadenie-kvality-qa/]]
282 |Legislatíva|(((
283 [[https:~~/~~/www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2019/95/>>url:https://www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2019/95/]]
284
285 [[https:~~/~~/www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2023/401/20231115.html>>url:https://www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2023/401/20231115.html]]
286
287 [[https:~~/~~/www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2020/78/20220101.html>>url:https://www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2020/78/20220101.html]]
288
289 [[https:~~/~~/www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2013/305/20231101.html>>url:https://www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2013/305/20231101.html]]
290
291 [[https:~~/~~/www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2021/547/>>url:https://www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2021/547/]]
292 )))
293 |Proces hodnotenia|(((
294 MIRRI: [[allopk@mirri.gov.sk>>mailto:allopk@mirri.gov.sk]]
295
296 ÚHP: [[investicie.uhp@mfsr.sk>>mailto:investicie.uhp@mfsr.sk]]
297 )))
298 |Financovanie|V závislosti od zdroja financovania
299 |Praktické informácie k realizácii projektu|[[https:~~/~~/mirri.gov.sk/sekcie/informatizacia/riadenie-kvality-qa/>>url:https://mirri.gov.sk/sekcie/informatizacia/riadenie-kvality-qa/]]
300 |Iné|Ďalšie otázky smerujte na: allopk@mirri.gov.sk a [[investicie.uhp@mfsr.sk>>mailto:investicie.uhp@mfsr.sk]]. Ak nebudeme vedieť poradiť my, nasmerujeme Vás na ďalšie kontaktné osoby.
301
302