PRÍSTUP K PROJEKTU
Vzor pre manažérsky výstup I-03
podľa vyhlášky MIRRI č. 401/2023 Z. z.

1.História dokumentu

2.Účel dokumentu

Tento dokument je pripravený v súlade s Vyhláškou MIRRI č. 401/2023 Z.z. a slúži na podrobný popis a špecifikáciu pripravovaného projektu „Smart Data Hub“ (SDH). Jeho účelom je:

• Zabezpečiť jednotné, konzistentné a efektívne spracovanie a využívanie dát prostredníctvom centralizovanej platformy, ktorá podporuje inteligentný rozvoj samospráv a iných orgánov verejnej moci.
• Identifikovať aktuálny stav, potreby a ciele projektu z pohľadu technologického, organizačného a procesného zabezpečenia.
• Poskytnúť detailný návrh riešenia vrátane architektúry projektu (biznis, aplikačná, technologická a infraštruktúrna vrstva), pričom sa zabezpečí jeho súlad s legislatívnymi požiadavkami a stratégiami národného rozvoja.
• Definovať očakávané výstupy projektu a procesy na ich implementáciu, vrátane spôsobu preberania výstupov, ich údržby a prevádzky.
• Podporiť optimálne rozhodovanie na úrovni miestnej a regionálnej samosprávy prostredníctvom nástrojov pre analýzu a vizualizáciu dát, čím sa zvýši efektivita riadenia a kvalita poskytovaných služieb občanom.

Tento dokument ďalej popisuje súčasný stav a navrhovaný budúci stav (AS IS a TO BE), ako aj spôsob prechodu medzi týmito stavmi prostredníctvom implementácie navrhovaného riešenia.

2.1Použité skratky a pojmy

2.2Konvencie pre typy požiadaviek (príklady)

Funkcionálne (používateľské) požiadavky majú nasledovnú konvenciu:

ID_xxxx(poradové číslo)

Ostatné typy požiadaviek môžu byť ďalej definované objednávateľom/PM.

3.Popis navrhovaného riešenia

Smart Data Hub vychádza z potreby vybudovať centralizovanú platformu Smart Data Hub, ktorá bude poskytovať komplexné riešenia pre spracovanie, analýzu a vizualizáciu dát pre inteligentné samosprávy a iné orgány verejnej moci. Riešenie je navrhnuté ako centralizovaná dátová platforma, ktorá umožní štandardizovaný a interoperabilný prístup k dátam zozbieraným z rôznych zdrojov, vrátane IoT zariadení, štátnych databáz a referenčných registrov. Platforma bude zahŕňať analytické nástroje pre podporu rozhodovania, čím prispeje k zlepšeniu riadenia na úrovni samospráv, optimalizácii zdrojov a zvyšovaniu kvality služieb poskytovaných občanom.

Smart Data Hub bude navrhnutý ako riešenie minimalizujúce závislosť na konkrétnych dodávateľoch (vendor lock-in), čím zabezpečí väčšiu flexibilitu a dlhodobú udržateľnosť projektu. Implementácia platformy bude zahŕňať aj školenia a metodickú podporu pre koncových používateľov, aby sa zabezpečilo efektívne využitie všetkých funkcionalít. Návrh riešenia taktiež zahŕňa pilotné nasadenie v partnerských samosprávach, ktoré umožní overenie funkčnosti a škálovateľnosti platformy pred jej rozšírením na národnú úroveň.

Tento centralizovaný prístup nielenže vyrieši existujúce výzvy spojené s fragmentáciou technologických riešení a dátovej správy, ale tiež zabezpečí, že všetky samosprávy, bez ohľadu na ich veľkosť a finančné možnosti, budú mať prístup k moderným nástrojom na zlepšenie rozhodovania a efektivity. Platforma má potenciál stať sa základným stavebným kameňom digitálnej transformácie samospráv na Slovensku.

Významnú úlohu v Smart Data Hub zohráva aj vizualizácia, ktorá umožňuje prehľadné a intuitívne zobrazenie získaných informácií prostredníctvom užívateľských reportov, self-serve dashboardov, špecifických zobrazení pre primátorov, starostov, analytikov ako aj občanov obce/mesta. Táto vizualizácia napomáha lepšiemu pochopeniu súčasných trendov a situácií v obci/meste, umožňuje efektívnejšie rozhodovanie na základe dát a poskytuje základ pre tvorbu správ, reportov a štatistík, ktoré sú dôležité pre plánovanie a riadenie mestských zdrojov a tiež územného plánovania obce/mesta.

Hlavným prínosom národného projektu Smart Data Hub /Budovanie Inteligentných Samospráv/:

• Zníženie nákladov samosprávam na základe získaných/sledovaných dát
• Zvýšenie kvality života občanov
• Podpora participácie občanov
• Rozvoj inovačného ekosystému

Príklad vizualizácie dashboardov vo finálnom produkte (Vytvorené pomocou AI ako mockup pre podporu vizualizácie prínosov riešenia Smart Data Hub):

Obrázok 1- Dashboard 1

Obrázok 2 - Dashboard 2

Obrázok 3 - Dashboard 3

Obrázok 4- Dashboard 4

4.Architektúra riešenia projektu

Navrhované riešenie sa opiera o otvorenú architektúru, ktorá umožní modulárny rozvoj a jednoduchú integráciu nových komponentov. Riešenie bude zahŕňať niekoľko vrstiev, vrátane biznis vrstvy, aplikačnej vrstvy, technologickej vrstvy a infraštruktúrnej vrstvy. Každá z týchto vrstiev bude navrhnutá tak, aby bola v súlade s národnými a európskymi štandardmi a zabezpečila kompatibilitu s existujúcimi informačnými systémami verejnej správy. Platforma bude poskytovať možnosti pre automatizované spracovanie a analýzu dát, podporu rozhodovacích procesov na základe dát a zlepšenie celkovej efektivity procesov v samosprávach.

4.1Biznis vrstva

AS IS: Súčasný stav biznis vrstvy

Fragmentácia dát a nízka interoperabilita

• Údaje sú zbierané rôznymi IoT zariadeniami (napr. senzory kvality ovzdušia, dopravné senzory, systémy na monitoring odpadu), avšak nie sú centralizované.
• Dátové formáty a rozhrania jednotlivých technológií nie sú štandardizované, čo sťažuje ich porovnávanie a analýzu

Nedostatočné využitie dát

• Väčšina zozbieraných údajov zostáva nevyužitá alebo sú ich aplikácie obmedzené na úrovni lokálnych projektov.
• Chýbajú analytické nástroje na podporu dátového rozhodovania. Dátové analýzy sa vykonávajú manuálne alebo nie sú vôbec realizované

Absencia centralizovanej platformy

• Každá samospráva, ktorá používa inteligentné technológie, si vyvíja vlastné riešenia, čo vedie k duplicite a zvýšeným nákladom.
• Neexistuje jednotná metodológia alebo nástroj pre efektívne zdieľanie a využitie dát na národnej úrovni

Obmedzená digitalizácia a vizualizácia údajov

• Samosprávy poskytujú obmedzené vizualizačné služby. Dáta sú väčšinou prezentované vo forme jednoduchých grafov alebo tabuliek, bez interaktívnych dashboardov
• Verejnosť nemá priamy prístup k vizualizáciám alebo interaktívnym dátovým nástrojom.

Nedostatok kapacít a odborných znalostí

• Mnohé samosprávy, najmä menšie obce, uvádzajú nedostatok kvalifikovaných zamestnancov na správu a analýzu dát
• Obmedzené financovanie vedie k závislosti na externých dodávateľoch, čo vytvára vendor lock-in

Súčasné procesy v zbere dát

• Dáta sú často zbierané manuálne alebo nesynchronizovane medzi rôznymi systémami.
• Validácia údajov je vykonávaná manuálne, čo zvyšuje riziko chýb a znižuje efektivitu

Dopady na rozhodovanie

• Samosprávy majú obmedzené možnosti využiť dáta na podporu rozhodovania, čo vedie k neefektívnemu plánovaniu zdrojov a nižšej kvalite poskytovaných služieb

Kľúčové procesy v súčasnom stave

Zber údajov:

• Automatický zber údajov z IoT senzorov, ale bez centralizovanej validácie a agregácie.
• Manuálne zbieranie niektorých údajov (napr. správy o odpadoch alebo stav infraštruktúry).

Analýza údajov:

• Analytické spracovanie prebieha na úrovni jednotlivých samospráv alebo externými poskytovateľmi.
• Chýba centralizovaný prístup k analytickým nástrojom.

Vizualizácia a publikácia údajov:

• Dáta sa prezentujú vo forme statických reportov bez možnosti interaktívnych vizualizácií.
• Zameranie je prevažne na interné použitie, s minimálnym zapojením verejnosti.

Riadenie na základe dát:

• Obmedzené možnosti využitia dát pri rozhodovaní (napr. plánovanie dopravy, energetický manažment).
• Nedostatok prediktívnych analýz a odporúčaní.

TO BE: Budúci stav biznis vrstvy

Obrázok 5 - Popis základných komponentov Biznis Architektúry

V rámci tohto diagramu je zobrazená biznis architektúra navrhovaného riešenia komplexného informačného systému pre Smart Data Hub.

Tento informačný systém bude slúžiť prevažne:

• Občanom a podnikateľom na získavanie informácií o údajoch so senzorov a predikcií na základe týchto údajov;
• Samosprávam na získavanie real-time informácií o údajoch so senzorov a predikcií na základe týchto údajov, tvorbu dashboardov, publikovanie dashboardov, obohacovanie dát, tvorbu predikčných modelov;

Aktéri v navrhovanej biznis architektúre sú:

• Samospráva
  • Obec, mesto, VUC, združenia, dátový analytik
  • Zadávateľ a zároveň vlastník IoT zariadení a dát, zabezpečuje administratívne, právne a finančné zdroje. 
  • Poskytujú vstupné dáta z agendových systémov, určujú priority dátovej analýzy ktorú aj vykonávajú a kontrolujú súlad so zákonmi.
  • Implementuje dátové procesy, navrhuje architektúru riešenia (ETL procesy, úložiská dát), vykonáva pokročilé analýzy.
• Občan
  • Koneční príjemcovia informácií a služieb, ovplyvňujú požiadavky na transparentnosť a užívateľskú prístupnosť. 
  • Jednoduché a zrozumiteľné výstupy (napr. vizualizácie), ochrana osobných údajov (GDPR), relevantnosť dát.
• Podnikateľ
  • Koneční príjemcovia informácií a služieb, ovplyvňujú požiadavky na transparentnosť a užívateľskú prístupnosť. 
  • Jednoduché a zrozumiteľné výstupy (napr. vizualizácie), ochrana osobných údajov (GDPR), relevantnosť dát.

Z pohľadu prístupov k jednotlivým funkcionalitám riešenia a z pohľadu navrhovaných rozhraní bude riešenie rozdelené na:

• Zber a streamovanie real-time dát - Táto funkcionalita umožňuje kontinuálne získavanie a spracovanie údajov zo senzorov v reálnom čase. Dáta môžu byť okamžite analyzované a vizualizované pre efektívne rozhodovanie. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:
  • Real-time zber údajov: Neustále pripojenie k IoT senzorom a zariadeniam.
  • Streamovanie dát: Priamy prenos údajov do analytických a vizualizačných nástrojov.
  • Monitorovanie udalostí: Detekcia a upozornenia na kritické situácie, ako sú dopravné zápchy, poruchy infraštruktúry alebo environmentálne problémy.
• BI Nástroj - Tento nástroj je určený zamestnancom samospráv na vykonávanie pracovných úloh v oblasti vytvárania, správy a publikovania dashboardov. Slúži na sprístupnenie prehľadných vizualizácií údajov, ktoré podporujú strategické rozhodovanie a správu verejných služieb. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:
  • Tvorba dashboardov: Intuitívne nástroje na vytváranie interaktívnych vizualizácií a reportov.
  • Správa obsahu: Manažment publikovaných dashboardov, ich aktualizácia a distribúcia relevantným používateľom.
  • Analytické výstupy: Poskytovanie dátových prehľadov a trendových analýz pre efektívnu správu oblastí ako doprava, odpadové hospodárstvo, energie a životné prostredie.
• Analytický nástroj - Poskytuje dátovým analytikom robustné prostredie na spracovanie, analýzu a interpretáciu veľkých objemov údajov zozbieraných v rámci SDH. Zameriava sa na pokročilé analytické úlohy, predikčné modelovanie a ad hoc analýzy. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:
  • Pokročilé analýzy: Spracovanie veľkých datasetov pomocou pokročilých algoritmov a štatistických metód.
  • Predikčné modelovanie: Využitie historických dát na predikciu budúcich javov, napr. dopravných zápch, spotreby energie alebo výskytu environmentálnych problémov.
  • Integrácia údajov: Práca s viacerými dátovými zdrojmi na kombinovanú analýzu a identifikáciu vzťahov medzi dátami.
• ETL nástroj - Zabezpečuje spracovanie údajov z rôznych zdrojov, ich transformáciu a nahrávanie do centrálnych úložísk, ako je Data Lake. ETL procesy slúžia na čistenie, validáciu a prípravu dát pre ďalšie využitie v analytických nástrojoch alebo BI dashboardoch. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:
  • Zber údajov: Automatické získavanie dát z IoT senzorov, externých systémov a databáz.
  • Transformácia údajov: Normalizácia, čistenie a agregácia údajov pre ich jednotné spracovanie.
  • Ukladanie do úložiska: Nahrávanie spracovaných údajov do Data Lake alebo iných cieľových systémov.
• Web portál - Verejný portál slúži na publikovanie pripravených dát, dashboardov a ďalšieho obsahu určeného pre občanov, podnikateľov a verejnosť. Poskytuje transparentný prístup k údajom a výsledkom analýz, čím podporuje participáciu a informovanosť verejnosti. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:
  • Zverejnenie dashboardov: Prezentácia samosprávou určenými údajmi na publikovanie; Interaktívne prehliadanie: Používateľsky prívetivé prostredie na navigáciu medzi rôznymi typmi dát a analýz.
  • API prístup: Poskytovanie anonymizovaných dátových setov cez verejné API pre vývojárov a podnikateľov.

Všetky realizované aktivity vykonávané v prostredí navrhovaného riešenia je možné realizovať prostredníctvom štyroch typov služieb, ktoré môžu byť identifikované v rámci návrhu biznis architektúry:

• Vizualizačné služby - Poskytujú používateľom prehľadné a interaktívne vizualizácie údajov.

Príklady použitia:

• 
  
  • Prezentácia aktuálnych dopravných tokov v meste.
  • Vizualizácia kvality ovzdušia pre samosprávu alebo verejnosť.
  • Zobrazenie spotreby energie v mestských budovách.
  •  
• Predikčné služby - Slúžia na identifikáciu budúcich trendov, rizík alebo príležitostí.

Príklady použitia:

• 
  
  • Predikcia dopravných zápch a návrh alternatívnych trás.
  • Odporúčania na preventívne opatrenia pri zvýšenom riziku záplav.
  • Predikcia výskytu chorôb na základe environmentálnych a zdravotníckych údajov.
  •  
• Dátové služby - Zabezpečujú správu, validáciu a dostupnosť dát pre všetky časti platformy.

Príklady použitia:

• 
  
  • Poskytnutie anonymizovaných datasetov na analýzu environmentálnych údajov.
  • Zjednotenie a spracovanie údajov o dopravných tokoch z viacerých zdrojov.
  • Pripravené dáta pre predikčné modely alebo vizualizácie.

• API služby - Umožňujú bezpečný a efektívny prístup k údajom a funkcionalitám platformy pre interné aplikácie/moduly, externé aplikácie a systémy.

Príklady použitia:

• 
  
  • API pre vývojárov na vytváranie vlastných vizualizácií a aplikácií.
  • Poskytovanie aktuálnych údajov o počasí alebo kvalite ovzdušia verejnosti.
  • Integrácia s mestskými systémami pre správu dopravných tokov.

Externé dátové zdroje budú napríklad:

• Špecifické Data z IoT zariadení (Doprava, Bezpečnosť, Životné Prostredie atď..)
  • Doprava: Informácie o hustote premávky, poruchách na cestách, časoch cestovania.
  • Bezpečnosť: Incidenty kriminality, monitorovanie rizikových oblastí.
  • Životné prostredie: Merania kvality ovzdušia, hluku, emisií a spotreby energií.
  • Výstupy: Dáta sú analyzované a vizualizované pre okamžitú aj strategickú podporu rozhodovania.
• API služby
  • Umožňia automatizovaný zber a výmenu dát medzi systémami 
• IS CSRU (Informačný systém Centrálna správa referenčných údajov) (nový názov IS CPDI (Informačný systém Centrálna platforma dátovej integrácie)
  • Spracováva citlivé dáta, zabezpečuje ich pseudonymizáciu/anonymizáciu a súvisiace spracovateľské operácie.
• SFTP (Secure File Transfer Protocol)
  • Bezpečný prenos súborov obsahujúcich veľké objemy dát medzi systémami.

Procesy:

1. Zber dát – IoT zariadenia kontinuálne zbierajú dáta (napr. o kvalite ovzdušia, dopravnej situácii, spotrebe energie). Následne sú tieto dát prenášané do centrálnej platformy cez zabezpečené komunikačné kanály- presnos dát.
2. Spracovanie dát:
   1. Ukladanie dát: Dáta sú uložené v databázach centrálnej platformy.
   2. Analýza dát: Použitie analytických nástrojov na spracovanie a analýzu dát, identifikácia vzorcov a trendov.
   3. Vizualizácia dát: Prezentácia dát prostredníctvom dashboardov a vizualizačných nástrojov pre lepšie pochopenie
3. Bezpečnosť a súkromie:
   1. Zabezpečenie dát: Implementácia bezpečnostných opatrení na ochranu dát pred neoprávneným prístupom.
   2. Súkromie používateľov: Dodržiavanie pravidiel ochrany osobných údajov a zabezpečenie súkromia občanov.
4. Monitorovanie a údržba:
   1. Monitorovanie systému: Kontinuálne sledovanie výkonu a stavu centrálnej platformy.
   2. Údržba a aktualizácie: Pravidelná údržba a aktualizácie softvéru a hardvéru na zabezpečenie spoľahlivosti a aktuálnosti systému.
5. Reportovanie a Data driven rozhodovanie:
   1. Generovanie reportov: Automatické generovanie reportov na základe zozbieraných a analyzovaných dát.
   2. Podpora rozhodovania: Poskytovanie informácií a analýz pre podporu rozhodovania územnej samosprávy.

Obrázok 6 High-level proces SDH

Prípady použitia:

UC1. Zobrazenie verejných údajov

Popis: pristup k verejnému portálu SDH, kde si zobrazuje údaje o kvalite ovzdušia, dopravnej situácii, alebo energiách.

Aktéri: Občan, Podnikateľ, Samospráva

Hlavné kroky:

• Prístup na webový portál.
• Výber oblasti záujmu (napr. doprava, ovzdušie).
• Interakcia s vizualizáciami (heatmapy, grafy).

Obrázok 7- Zobrazenie verejných údajov

UC2. Správa dashboardov

Popis: Zamestnanci samosprávy vytvárajú, spravujú a aktualizujú dashboardy podľa svojich potrieb.

Aktéri: Samospráva

Hlavné kroky:

• Prístup k BI nástroju.
• Výber oblasti (napr. odpady, energia).
• Prispôsobenie vizualizácií (napr. filtrov, metrík).

UC3. Analýza údajov a predikcia

Popis: Dátový analytik vykonáva pokročilé analýzy a predikčné modelovanie, využíva údaje z SDH na tvorbu odporúčaní.

Aktéri: Samospráva

Hlavné kroky:

• Načítanie údajov z Data Lake.
• Spracovanie údajov v analytickom nástroji.
• Tvorba predikčných modelov a reportov.

Obrázok 8 Smart Data Hub platforma

UC4. Zber a validácia údajov (IoT Platformy)

Popis: IoT Platformy poskytujú údaje (napr. kvalita ovzdušia, naplnenosť kontajnerov) do systému SDH, kde sú validované a uložené.

Aktéri: Externé dátové platformy/zdroje

Hlavné kroky:

• Automatické odoslanie údajov senzorom.
• Ukladanie real-time dát do vhodného úložiska
• Streamingové spracovanie real-time dát.
• Validácia údajov v ETL procese.
• Uloženie do Data Lake.

UC5. Prístup k API službám

Popis: Vývojári alebo podnikatelia pristupujú k dátam a funkcionalitám SDH cez API na vývoj vlastných aplikácií.

Aktéri: Vývojár/Podnikateľ.

Hlavné kroky:

• Autentifikácia cez API.
• Požiadavka na dáta (napr. dopravné, environmentálne).
• Príjem odpovede vo formáte JSON/CSV.

UC6. Konzumácia dát

Popis: pristup k Open Data údajom z platformy SDH

Aktéri: Občan, Podnikateľ, Samospráva

Hlavné kroky:

• Prístup na webový portál alebo API.
• Výber oblasti záujmu (napr. doprava, ovzdušie).
• Konzumácia dát

Praktické príklady využitia IoT zariadení a ich dát :

VEREJNOSŤ

Obrázok 9 - Dashboard zobrazuje aktuálny stav obsadenosti parkovísk s počtom voľných miest (zelená), v prípade obsadeného parkoviska je krúžok červený

Obrázok 10 - Dashboard zobrazuje aktuálny stav ovzdušia. Každý krúžok reprezentuje agregovanú informáciu o stave ovzdušia, vypočítanú na základe teploty, vlhkosti, tlaku, obsahu CO2 a úrovne prašnosti. Po kliknutí na krúžok sa zobrazia hodnoty

Generative AI

Aká je úroveň dopravy na ulici XY?

Kde je najviac voľných parkovacích miest?

V ktorej časti mesta je najčistejšie miesto na prechádzku?

MESTO

Obrázok 11- Dashboard zobrazuje aktuálny stav osvetlenia. Po kliknutí zobrazí detail jednotlivého rozvádzača/svietidla

Obrázok 12-Dashboard zobrazuje aktuálny stav porúch svietidiel : Červená –nefunguje, Oranžová -problém

Obrázok 13 - Dashboard zobrazuje aktuálny jednotlivých snímačov: Červená –nefunguje, Zelená -OK

GenerativeAI

Ktoré osvetlenia nefungujú?

Ktoré snímače nefungujú?

Monitorovacie metriky sú uvedené  v kapitole 3.5 Merateľné ukazovatele (KPI) Projektového zámeru.

4.1.1Prehľad koncových služieb – budúci stav:

4.1.2Jazyková podpora a lokalizácia

Podľa zákona č. 270/1995 Z. z. o štátnom jazyku Slovenskej republiky je povinné používať slovenský jazyk v úradnom styku a pri poskytovaní informácií verejnosti. To znamená, že vaša aplikácia musí mať používateľské rozhranie a všetky výstupy dostupné v slovenskom jazyku.

V súlade s vyhláškou č. 78/2020 Z. z. o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy je potrebné dodržiavať štandardy prístupnosti a použiteľnosti, aby bola aplikácia dostupná pre všetkých používateľov vrátane osôb so zdravotným postihnutím. To zahŕňa napríklad podporu pre čítače obrazovky, dostatočný kontrast farieb a možnosť ovládania aplikácie pomocou klávesnice.

4.2Aplikačná vrstva

AS IS: Súčasný stav aplikačnej vrstvy:

Súčasné informačné systémy (ISVS):

IoT platformy a senzory

• IoT senzory sú nasadené lokálne v samosprávach (napr. monitorovanie odpadu, kvality ovzdušia, dopravy), ale tieto údaje sú spracovávané izolovane.
• Dáta z IoT zariadení sa často ukladajú do proprietárnych databáz jednotlivých dodávateľov.

Informačné systémy samospráv

• Každá samospráva používa vlastné riešenia na správu údajov bez jednotnej platformy.
• Systémy sú väčšinou zamerané na administratívu a základné záznamy, nie na analýzu alebo predikciu.

Externé platformy a dátové zdroje

• Existuje prístup k externým zdrojom údajov, ako je IS CSRU, ale ich využitie je obmedzené a neintegruje sa automaticky s miestnymi systémami.

Aplikačné služby:

Zber údajov

• Dáta z IoT zariadení a externých zdrojov sú zhromažďované manuálne alebo prostredníctvom individuálnych aplikácií, ktoré nie sú centralizované.
• Chýba jednotné dátové rozhranie, ktoré by umožnilo efektívne napojenie senzorov a externých zdrojov.

Spracovanie údajov

• Transformácia údajov sa vykonáva manuálne v tabuľkových nástrojoch (napr. MS Excel) alebo pomocou proprietárnych aplikácií s obmedzenými možnosťami automatizácie.
• Chýbajú pokročilé ETL nástroje na čistenie a validáciu dát.

Analytické služby

• Analýzy údajov sú vykonávané minimálne, väčšinou v statickej forme (napr. jednoduché reporty).
• Prediktívne modelovanie a pokročilá analytika chýbajú.

Vizualizácia údajov

• Vizualizačné nástroje sú obmedzené na jednoduché grafy a reporty, často generované manuálne.
• Chýba interaktívny dashboard alebo platforma na vizualizáciu údajov v reálnom čase.

Podpora koncových služieb:

Služby pre občanov (G2C):

• Poskytovanie informácií verejnosti je obmedzené na jednoduché výstupy, ako sú statické reporty alebo notifikácie.
• Chýba verejne dostupný portál pre interaktívne zobrazenie údajov.

Služby pre samosprávy (G2G):

• Samosprávy nemajú prístup k centralizovaným analytickým nástrojom ani predikciám na podporu rozhodovania.
• Plánovanie procesov, ako je vývoz odpadu alebo riadenie dopravy, je prevažne manuálne.

Integrácia s externými systémami:

• Externé systémy, ako IS CSRU, poskytujú údaje, ale ich integrácia do procesov samosprávy je nedostatočná.

Kľúčové nedostatky AS IS stavu:

Fragmentácia systémov:

• Neexistuje jednotná platforma na zber a spracovanie dát.
• Dáta sú uchovávané v izolovaných systémoch bez možnosti centralizovanej analýzy.

Nízka automatizácia:

• Väčšina procesov, od zberu údajov po vizualizáciu, je manuálna alebo nesynchronizovaná.

Obmedzené analytické schopnosti:

• Chýba pokročilá analytika a prediktívne modely, ktoré by podporili rozhodovanie.

Nedostatok vizualizačných nástrojov:

• Obmedzené možnosti interaktívnych vizualizácií pre samosprávy a občanov.

Neefektívna podpora koncových služieb:

• Chýba efektívne prepojenie medzi aplikačnými službami a koncovými službami pre občanov a samosprávy.

Súčasný stav aplikačnej vrstvy je charakterizovaný nízkou úrovňou integrácie, automatizácie a podpory analytických služieb. Tento stav predstavuje významné obmedzenie pre efektívne využívanie dát a poskytovanie koncových služieb, čo vyžaduje návrh centralizovaného a škálovateľného riešenia v rámci projektu Smart Data Hub.

TO BE: Budúci stav aplikačnej vrstvy

Navrhované riešenie Smart Data Hub plánujeme vybudovať na Cloud platforme, ktorá bude poskytovať komplexnú platformu pre zber, spracovanie, transformáciu, analýzu a vizualizáciu dát najmä z IOT platforiem v obciach, mestách, VUC a z iných regionálnych celkov ako aj z iných relevantných dátových zdrojov (agendové systémy, register, externé dáta).

Aplikačná vrstva predstavuje kľúčovú časť navrhovanej architektúry projektu Smart Data Hub (SDH). Je navrhnutá tak, aby bola modulárna, škálovateľná a plne interoperabilná s existujúcimi systémami verejnej správy.

Obrázok 15 - Model aplikačnej architektúry

Základné komponenty Aplikačnej vrstvy TO BE:

Webový portál

Účel: Rozhranie pre samosprávy, občanov, podnikateľov a verejnosť.

Funkcie:

• Administrácia pre Smart Data Hub.
• Vizualizácia live dát.
• Poskytovanie interaktívnych dashboardov.
• Generovanie reportov a vizualizácia dát.
• Prístup k informáciám o predikciách a analýzach.

Web API

Účel: Umožňuje komunikáciu medzi frontendovými aplikáciami (napr. webový portál) a backendovou časťou systému.

Funkcie:

• Poskytovanie údajov pre dashboardy.
• Sprístupňovanie výstupov z analytických a inferenčných modulov.

Analytický nástroj

Účel: Pre pokročilú analýzu a spracovanie dát.

Funkcie:

• Analýza veľkých datasetov.
• Generovanie predikcií na základe údajov.
• Identifikácia trendov a rizík.

Inferenčné API

Účel: Poskytuje predikcie na základe AI modelov.

Funkcie:

• Sprístupňovanie výsledkov inferenčných výpočtov.
• Integrácia s externými systémami alebo aplikáciami.

Inferenčný modul

Účel: Vykonáva predikcie a analýzu na základe trénovaných AI modelov.

Funkcie:

• Využitie AI modelov na spracovanie údajov.
• Poskytovanie prediktívnych odporúčaní pre rôzne domény.

Dátové API

Účel: Umožňuje prístup k spracovaným a validovaným údajom.

Funkcie:

• Poskytovanie anonymizovaných a štruktúrovaných dát pre externé systémy.
• Napojenie na externé platformy, ako IS CSRU alebo IoT platformy.

Dátové úložisko pre spracované dáta

Účel: Ukladanie údajov po ich validácii a spracovaní.

Funkcie:

• Centralizácia spracovaných údajov na ďalšiu analýzu a vizualizáciu.
• Podpora analytických modulov a vizualizačných nástrojov.

Dátové úložisko pre batch

Účel: Ukladanie surových dát zo vstupných dátových rozhraní a externých systémov.

Funkcie:

• Uchovávanie historických a aktuálnych dát.
• Slúži ako zdroj pre ETL procesy.

AI model

Účel: Predstavuje trénované modely umelej inteligencie na podporu analytických a prediktívnych funkcií.

Funkcie:

• Generovanie predikcií pre inferenčné moduly.
• Neustála aktualizácia a tréning na základe nových údajov.

API pre správu modelov

Účel: Poskytuje rozhranie na správu a aktualizáciu AI modelov.

Funkcie:

• Tréning, validácia a nasadzovanie modelov.
• Správa metadát a verzií modelov.

ETL nástroj

Účel: Automatizované spracovanie údajov pred ich uložením alebo sprístupnením.

Funkcie:

• Transformácia a čistenie dát.
• Validácia údajov pred uložením do dátového úložiska.

IoT Hub

Účel: Centrálne riadenie a spracovanie údajov zo zariadení IoT.

Funkcie:

• Onboarding a správa pripojených zariadení IoT.
• Agregácia a distribúcia dát v reálnom čase.
• Monitorovanie stavu IoT zariadení a ich konfigurácia.

Streaming

Účel: Spracovanie a prenos dát v reálnom čase.

Funkcie:

• Priamy prenos dát z IoT zariadení do dátového úložiska a AI nástrojov.
• Detekcia a reakcia na udalosti v reálnom čase.
• Minimalizácia latencie pri spracovaní údajov.

Dátové úložisko pre real-time dáta

Účel: Ukladanie údajov spracovaných v reálnom čase.

Funkcie:

• Krátkodobé uchovávanie dát pre okamžitú analýzu.
• Podpora real-time vizualizácií a rozhodovania.
• Integrácia s analytickými a inferenčnými modulmi.

Vstupné dátové rozhranie

Účel: Prijímanie údajov z externých zdrojov.

Funkcie:

• Napojenie na IoT zariadenia, IoT platformy, IS CSRU a iné dátové zdroje.
• Zabezpečenie konzistencie a integrity vstupných údajov.

Externé systémy:

IoT zariadenia

• Zariadenia vybavené senzormi na zber údajov v reálnom čase (napr. inteligentné osvetlenie, merače spotreby energií, environmentálne senzory).
• Priamo komunikujú s IoT platformami alebo dátovými hubmi.

IoT platformy

• Poskytujú údaje z rôznych senzorov (napr. dopravné senzory, kvalita ovzdušia, odpady).
• Pripojené cez vstupné dátové rozhranie.

IS CSRU pre výmenu a anonymizáciu dát

• Slúži na sprístupňovanie anonymizovaných dát, iných dát a služieb pre výmenu dát

Iné dátové zdroje

• Externé databázy a systémy poskytujúce doplňujúce údaje (napr. štatistiky, historické dáta).

Funkcie aplikačnej vrstvy:

Generovanie reportov: Automatizované vytváranie prehľadov pre samosprávy a verejnosť.

Transformácia dát: Úprava a validácia údajov cez ETL nástroje.

Poskytovanie predikcií: Prediktívne odporúčania na základe AI modelov.

Generovanie dashboardov: Vizualizácia údajov cez interaktívne dashboardy.

Čistenie dát: Odstraňovanie nepresností a nekonzistencií.

Analýza dát: Pokročilé spracovanie a interpretácia údajov.

Monitorovanie: Sledovanie stavu údajov a infraštruktúry.

AI spracovanie dát: Použitie umelej inteligencie na modelovanie a predikciu.

O

4.2.1Rozsah informačných systémov – AS IS

Irelevantné, z dôvodu, že SDH nemení AS IS ISVS.

4.2.2Rozsah informačných systémov – TO BE

4.2.3Využívanie nadrezortných a spoločných ISVS – AS IS

Irelevantné SDH nebude využívať nadrezortné a spoločné ISVS- AS IS.

4.2.4Prehľad plánovaných integrácií ISVS na nadrezortné ISVS – spoločné moduly podľa zákona č. 305/2013 e-Governmente – TO BE

4.2.5Prehľad plánovaného využívania iných ISVS (integrácie) – TO BE

V súčasnosti je publikovaná výzva s referenčným označením PSK-MIRRI-619-2024-ITI-EFRR, na základe ktorej územná samospráva bude predkladať projekty resp. žiadať o nenávratný finančný príspevok, za účelom implementovania IoT riešení. Z toho dôvodu v súčasnosti nevieme povedať konkrétne ISVS územnej samosprávy s ktorou sa bude ISVS Smart Data Hub integrovať.

4.2.6Aplikačné služby pre realizáciu koncových služieb – TO BE

4.2.7Aplikačné služby na integráciu – TO BE

4.2.8Poskytovanie údajov z ISVS do IS CSRÚ – TO BE

Vzhľadom na charakter a rozsah projektu nebude výstupom projektu poskytovanie údajov z ISVS, ktoré sú predmetom projektu do CSRÚ.

4.2.9Konzumovanie údajov z IS CSRU – TO BE

4.3Dátová vrstva

Projektom navrhovaná evolúcia v prístupe k inteligentným riešeniam prostredníctvom IoT zariadení a následnej komplexnej architektúre, spracovania a analytiky dátových zdrojov vychádza z povinnosti a potreby Miest, Obci, VUC a iných orgánov verejnej správy zabezpečiť centrálnu dátovú a integračnú platformu pre rozvoj regiónov. Aktuálny stav v slovenských samosprávach je charakterizovaný nízkou úrovňou využívania a interpretácie dát zozbieraných z rôznych technologických riešení, rovnako nízkou mierou udržateľnosti využívania a aktualizácie dát po ukončení implementácie projektov.

Dáta sa stali jedným z najdôležitejších biznis artiklov. Dáta, získané a spracované pomocou IoT riešení, pomôžu predvídať a správne sa rozhodnúť vtedy, keď je to potrebné, a to bez ohľadu na to, či ide o priemyselné riešenie, energetický monitoring, alebo IoT riešenie v oblasti bezpečnosti, dopravy či logistike.

Spôsobu spracovania:

• Real-time spracovanie a streaming – umožňuje spracovanie a analýzu dát v reálnom čase, čo poskytuje okamžité výstupy pre operatívne rozhodovanie. Pre tento účel odporúčame využitie time series databáz, ktoré sú optimalizované pre zber a analýzu časových radov dát.
• Batch spracovanie – dávkové spracovanie mesačných, denných, ale aj intraday microbatch dávok. Dávka spracováva dáta zo zdrojového systému vo forme celých snímok z dát (snapshot) alebo prírastkov za dané obdobie (napr. denný increment) Pre inkrementálne spracovanie je potrebné v dátach identifikovať nové, príp. zmenené záznamy.

Spracovania dát pre analytické účely zároveň prebieha vo fázach, ktoré sú členené nasledovne:

• Ingest –  získanie dát
• Store – uloženie dát
• Process – spracovanie dát
• Serve – poskytnutie dát
• Consume – použitie dát

Príklady využitia dátovej vrstvy v inteligentných mestách a obciach:

• Optimalizácia dopravy: Na základe dát zo senzorov a kamier v reálnom čase možno upravovať svetelnú signalizáciu, predchádzať dopravným zápcham a zlepšiť bezpečnosť.
• Zlepšenie kvality ovzdušia: Na základe dát o kvalite ovzdušia môže mesto spustiť varovania pre občanov alebo realizovať zásahy na zlepšenie podmienok (napr. obmedziť dopravu v určitých zónach).
• Efektívne odpadové hospodárstvo: Senzory v kontajneroch poskytujú údaje o naplnenosti, čo umožňuje optimalizáciu plánov zvozu a znižovanie nákladov.
• Verejná bezpečnosť: Kamerové systémy a detektory môžu okamžite informovať mestské orgány o neobvyklých udalostiach, ako sú nehody alebo vandalizmus.

Výhody využitia IoT zariadení v dátovej vrstve:

• Efektívnosť: Zlepšuje využívanie mestských zdrojov a optimalizuje prevádzku verejných služieb.
• Úspory nákladov: Automatizácia procesov, ako je správa dopravy a odpadového hospodárstva, môže viesť k zníženiu nákladov.
• Zlepšenie kvality života: Občania môžu mať prístup k informáciám o mestských službách v reálnom čase a získať podporu pri riešení každodenných problémov.
• Environmentálne výhody: Monitorovanie kvality ovzdušia a optimalizácia spotreby energie prispievajú k znižovaniu ekologického odtlačku.

Dátová vrstva je teda základom pre fungovanie moderných inteligentných miest a obcí, kde IoT zariadenia zohrávajú kľúčovú úlohu v zbere a spracovaní dát na zlepšenie kvality života, efektivity správy a udržateľnosti mestských systémov.

IoT dáta: Zber dát z IoT snímačov z nasledovných oblastí:

• Životné prostredie
• Bezpečnosť
• Doprava
• Školstvo
• Zdravotníctvo
• Energie

Existujúce dáta územnej samosprávy: Dostupné dáta, ktoré už samospráva využíva/má k nim prístup. Tieto dáta môžu byť z rôznych zdrojov ale už sú vo vlastníctve územnej samosprávy

Iné externé dáta: Pod inými externými dátami rozumieme dáta z iných OVM ako sú územné samosprávy. Tie častokrát zbierajú dáta z rôznych zdrojov, ktoré pridajú pridanú hodnotu ostatým dátam, ktoré budú tiecť do SDH

Štandardizovaný formát podľa charakteru prichádzajúcich dát: Platforma SDH bude obsahovať ETL proces, ktorý zabezpečí transformáciu prichádzajúcich dát do štandardizovaného formátu podľa ich charakteru – od IoT zariadení až po iné zdroje. Údaje budú najskôr spracované a uložené v jednotnej podobe, pričom až takto konsolidované budú ďalej sprístupňované.

Vzťah SDH a územná samospráva: Dátová platforma SDH bude poskytnutá územným samosprávam ako dobrovoľný nástroj

Verejná časť: Používateľské webové rozhranie prispôsobené na vizualizáciu dát pre občanov, akademický a súkromný sektor. V rámci rozhrania si vie používateľ zvoliť územnú samosprávu, v rámci ktorej mu verejná časť platformy poskytne vizualizáciu dostupných domén (napr. doprava, životné prostredie). Detailnejší pohľad na konkrétnu doménu bude vizualizovať dostupné dáta. Príklad: Z dostupných domén si používateľ zvolí dopravu, v nej mu rozhranie vizualizuje mapu samosprávy a lokalizáciu dopravného snímaču (zdroj dát) na mape mesta, v tomto príklade sa môže jednať o konkrétnu križovatku v samospráve. Po zvolení tohto snímaču budú používateľovi poskytnuté dáta ako počet prejdených aut cez danú križovatku v zvolenom intervale.

Neverejná časť: Prostredie určené pre zamestnancov územnej samosprávy, ktoré je rozšírené o administráciu, správu dát pre tvorbu a publikovanie analýz.

Dátová Analytická Vrstva:

• Kvalitné a konsolidované údaje verejnej správy a samosprávy dostupné na jednom mieste – Data Lake (Centrálne Dátové Úložisko)
• Jednotná cloudová platforma pre analytikov štátnej správy a samosprávy – jednotné ETL Procesy – Konsolidovaná Databáza – jednotný Data Governance (správa, logovanie, monitoring, prehľad nad dátami)
• Moderné analytické nástroje pre analytické jednotky štátu a samosprávy – Cloudové BI nástroje (PowerBI, Tableau) na vytváranie finálnych analytických výstupov (reporty, dashboardy)
• Práca v zabezpečenom cloudovom prostredí s dostatočnou výpočtovou kapacitou

Obce Data HUB Dátová časť – štruktúrovane a zabezpečené úložisko pre dáta obci a miest

• Štruktúrované (každá obec bude mat svoj samostatný storage account – kontajner – folder) a zabezpečené úložisko pre dáta z IoT zariadení, resp. k nim potrebných užitočných dát, napr. register základných škôl
• Centralizácia dát, Štandardizované formáty, Metadáta management, Zabezpečenie dát, Dátová kvalita, Dátová integrácia

Exchange DataMart – agregované, pospájané, vyčistené, normalizované (finálne) dáta v databáze ako podklad pre analytické výstupy, nástroje
Rozhranie Dátovej časti - komplexný systém na prístup, správu a integráciu dát. Toto rozhranie umožňuje efektívne využívanie dát rôznymi užívateľmi, od administrátorov, analytikov až po občanov.

• ETL (Extract, Transform, Load)
• Dátové konektory
• Automatizácia procesov
• API rozhrania

Identity management, acces control – správa užívateľov a prideľovanie práv a oprávnení, napríklad ktorá obec (až na úroveň zamestnancov) bude mat prístup ku ktorým dátam

IS CPDI (IS CSRÚ) – Centrálna Platforma Dátových Integrácií  (Centrálna Správa Referenčných Údajov) – funkčný informačný systém v správe MIRRI a NASES zabezpečujúci jednotné a bezpečné vymieňanie a pseudonymizáciu štátnych dát (najmä registrov)

4.3.1Údaje v správe organizácie

V stave AS-IS MIRRI SR nedisponuje komplexnými údajmi zo Smart riešení obci a miest, resp. disponuje nízko kvalitnými a čiastkovými údajmi z dátového rozsahu základných číselníkov (štatistický úrad a pod.).

4.3.2Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE

Cieľom nie je vytvoriť konkrétne objekty evidencie, ale definovať príklad štruktúry dátového modelu pre IoT Hub s dôrazom na prepoužívanie spoločných entít a vzťahov medzi nimi. Dôraz sa kladie na modularitu, škálovateľnosť a znovupoužiteľnosť komponentov, aby bol model flexibilný pre rôzne oblasti použitia (životné prostredie, doprava, energetika, atď.).

ZÁKLADNÉ ENTITY DÁTOVÉHO MODELU

Poloha

Popis: Definuje geografické umiestnenie IoT zariadenia.

• Atribúty:
  • Identifikátor polohy (ID)
  • Zemepisná šírka (Latitude)
  • Zemepisná dĺžka (Longitude)
  • Nadmorská výška (Elevation)
  • Popis lokality (napr. križovatka, park, budova)
• Vzťahy:
  • Má vzťah k Adrese

Adresa

• Popis: Slúži na identifikáciu fyzickej adresy, kde sa nachádza IoT zariadenie.
• Atribúty:
  • Identifikátor adresy (ID)
  • Ulica
  • Číslo domu
  • PSČ
  • Štát
• Vzťahy:
  • Spárovaná s Polohou
  • Spárovaná s Mestom/Obcou
  • Spárovaná so Štátom

Mesto/Obec

• Popis: Slúži na identifikáciu Mesta/Obce, kde sa nachádza IoT zariadenie.
• Atribúty:
  • Identifikátor Mesto/Obec (ID)
  • Kód
  • Názov

Štát

• Popis: Slúži na identifikáciu Štátu, kde sa nachádza IoT zariadenie.
• Atribúty:
  • Identifikátor Štátu (ID)
  • Kód
  • Názov

IoT Zariadenie

• Popis: Základná entita reprezentujúce zariadenie pripojené do IoT Hubu.
• Atribúty:
  • Identifikátor zariadenia (ID)
  • Názov zariadenia
  • Typ zariadenia (napr. senzor, aktuátor)
  • Stav zariadenia (aktívne, neaktívne)
  • Model
  • Výrobca
• Vzťahy:
  • Priradené k Polohu
  • Kategorizované pod Typ zariadenia

Typ zariadenia

• Popis: Klasifikácia zariadení podľa ich účelu.
• Atribúty:
  • Identifikátor typu (ID)
  • Názov typu (napr. senzor teploty, merač energie)
  • Popis
• Vzťahy:
  • Asociované s IoT Zariadením

Oblasť použitia

• Popis: Definuje kontext, v ktorom je zariadenie používané.
• Atribúty:
  • Identifikátor oblasti (ID)
  • Kód oblasti
  • Názov oblasti (napr. doprava, odpadové hospodárstvo)
  • Popis
• Vzťahy:
  • Asociované s IoT Zariadením

Udalosti

• Popis: Sleduje udalosti generované zariadeniami (napr. alarmy, zmeny hodnôt).
• Atribúty:
  • Identifikátor udalosti (ID)
  • Typ udalosti (napr. alarm, zmena hodnoty)
  • Časová značka
  • Dáta udalosti
• Vzťahy:
  • Prepojené s IoT Zariadením

Používateľské role

• Popis: Definuje prístupové práva pre jednotlivých užívateľov.
• Atribúty:
  • Identifikátor roly (ID)
  • Kód roly
  • Názov roly (napr. administrátor, analytik)
  • Popis
• Vzťahy:
  • Asociované s Užívateľmi
  • Asociované s Oprávneniami

VZŤAHY MEDZI ENTITAMI

• Poloha – Adresa: Jedna poloha môže mať jednu adresu (1:1).
• Adresa – Mesto/Obec: Jedna adresa môže mať jedno mesto/obec (1:1).
• Adresa – Štát: Jedna adresa môže mať jeden štát (1:1).
• IoT Zariadenie – Poloha: Jedno zariadenie je priradené k jednej polohe (1:1).
• IoT Zariadenie – Typ zariadenia: Viac zariadení môže patriť k jednému typu (M:N).
• IoT Zariadenie – Oblasť použitia: Viac zariadení môže patriť do jednej oblasti použitia (M:N).
• IoT Zariadenie – Udalosti: Jedno zariadenie môže generovať viac udalostí (1:N).

4.3.3Referenčné údaje

V projekte nebudú vznikať údaje, ktoré by sa dali označiť ako referenčné.

4.3.3.1Objekty evidencie z pohľadu procesu ich vyhlásenia za referenčné

V tomto projekte nebudeme žiadne OE vyhlasovať za referenčné.

4.3.3.2Identifikácia údajov pre konzumovanie alebo poskytovanie údajov do/z CSRU

Projektom nebudú konzumované ani poskytované údaje, ktoré by sa dali označiť ako referenčné.

4.3.4Kvalita a čistenie údajov

4.3.4.1Zhodnotenie objektov evidencie z pohľadu dátovej kvality

V tabuľke uveďte OE z tabuľky uvedenej v kapitole 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE:

4.3.4.2Roly a predbežné personálne zabezpečenie pri riadení dátovej kvality

4.3.5Otvorené údaje

SDH bude poskytovať data sety na portál open data. 

4.3.6Analytické údaje

4.3.7Moje údaje

V projekte nebudú spracovávané údaje, ktoré majú charakter „mojich údajov“. Napr. údaje o konaní, ktoré sa týka fyzickej alebo právnickej osoby. Nebudú spracovávané množiny údajov (vrát. osobných) viažuce sa k fyzickej či právnickej osobe ako predmety evidencie povinnému subjektu (konania, žaloby, rozhodnutia, žiadosti, sťažnosti, vyjadrenia, stanoviská o ohlásení alebo iné dokumenty, ktoré vydáva povinný subjekt).

4.3.8Prehľad jednotlivých kategórií údajov

4.4Technologická vrstva

4.4.1Prehľad technologického stavu - AS IS

• IoT Zariadenia: Senzory, kamery, priemyselné zariadenia.
• Komunikačné protokoly: MQTT, HTTP, CoAP.
• Edge zariadenia: Prenos dát, predspracovanie.
• Cloud infraštruktúra: Ukladanie dát (Data Lake, SQL/NoSQL databáza).
• Streamovací systém: Apache Kafka, AWS IoT Core.
• Bezpečnosť: Firewall, šifrovanie, autentifikácia.

• Senzor teploty

Účel: Monitorovanie vonkajšej teploty v rôznych častiach mesta.

Pomoc v meste: Umožňuje efektívne riadenie energetických systémov, varovanie pred extrémnymi teplotami.

Beneficienti: Územná samospráva, obyvatelia, energetické spoločnosti.

• Dopravná kamera

Účel: Sledovanie a analýza dopravy, identifikácia dopravných zápch a nehôd.

Pomoc v meste: Zlepšuje tok dopravy, bezpečnosť a plánovanie dopravnej infraštruktúry.

Beneficienti: Dopravný úrad, polícia, obyvatelia.

• Senzor kvality ovzdušia

Účel: Monitorovanie úrovne znečistenia vzduchu a škodlivých emisií.

Pomoc v meste: Informovanie o kvalite ovzdušia, podpora pre rozhodnutia o obmedzeniach na emisie.

Beneficienti: Obyvatelia, úrady verejného zdravotníctva, územná samospráva.

• Smart street lighting (inteligentné verejné osvetlenie)

Účel: Automatické regulovanie uličných svetiel na základe pohybu a svetelných podmienok.

Pomoc v meste: Znižovanie spotreby energie, zlepšenie bezpečnosti verejných priestranstiev.

Beneficienti: Územná samospráva, obyvatelia, návštevníci.

• Parkovacie senzory

Účel: Monitorovanie dostupnosti parkovacích miest.

Pomoc v meste: Znižovanie dopravnej záťaže napr. aj hľadaním parkovania, efektívnejšie využívanie parkovacích priestorov.

Beneficienti: Vodiči, obchodníci, územná samospráva.

• Senzor vodného stavu

Účel: Včasné varovanie pred možným rizikom záplav.

Pomoc v meste: Prevencia škôd spôsobených záplavami, plánovanie evakuačných opatrení.

Beneficienti: Obyvatelia v rizikových oblastiach, krízové tímy, územná samospráva.

• Zvukový senzor

Účel: Detekcia a monitorovanie úrovne hluku v rôznych častiach mesta.

Pomoc v meste: Umožňuje identifikovať oblasti s vysokou úrovňou hlukového znečistenia, monitorovať dodržiavanie hlukových noriem a plánovať protihlukové opatrenia.

Beneficienti: Obyvatelia, územná samospráva, Úrad verejného zdravotníctva, komerčné podniky.

• Senzor objemu v kontajneri

Účel: Monitorovanie stavu naplnenia kontajnerov, frekvencia stavu naplnenia a monitorovanie časových jednotiek plnenia kontajnerov.

Pomoc v meste: Umožní efektívnejší zber kontajnerov vďaka aktuálnemu stavu naplnenosti kontajnera.

Beneficieti: Obyvatelia, územná samospráva.

4.4.2Požiadavky na výkonnostné parametre, kapacitné požiadavky – TO BE

Indikatívne:

4.4.3Návrh riešenia technologickej architektúry

Pri tomto projekte štátnej správy budeme využívať služby verejnej časti vládneho cloudu https://katalog.statneit.sk/, ale vzhľadom na charakter projektu nie je v súčasnej fáze možné presne špecifikovať, ktorý cloudový poskytovateľ bude vybraný ani presný počet služieb, ktoré budú konzumované. Tieto detaily budú určené v neskorších fázach projektu, konkrétne po vykonaní detailnej analýzy potrieb v implementačnej fáze. Aktuálne nevieme uviesť špecifické služby alebo počet zdrojov, nakoľko cieľom nášho prístupu je vyhodnotiť a prispôsobiť sa zisteným požiadavkám v rámci implementačného cyklu. Tento prístup nám umožní optimalizovať výber cloudových služieb na základe skutočných potrieb projektu, čo prispeje k účinnému vynaloženiu rozpočtu a efektívnej realizácii riešenia.

V rámci projektu budeme využívať služby verejnej časti vládneho cloudu, pričom architektúra riešenia bude prisposobená požiadavkám na výkon a škálovatelnost. Hlavné komponenty infrastruktury zahrnaju: 

• Výpočtový výkon: Predpokladáme nasadenie výpočtových uzlv s celkovou kapacitou približne 32-48 vCPU a 128-256 GB RAM, pričom jednotlivé inštancie bu´du dimenzované poďľa náročnosti analytických procesov a spracovania dátových tokov. 
• Úložisko: dáta budú spracovávané v hybridnom modeli -  transakčné dáta v relačnej databáze s vysokou dostupnosťou, historické a nalytické dáta v objeme desiatok TB v Data Lake a DWH riešení. 
• Sieťová konektivita: Prístup k službám bude zabezpečený cez VPN, zabezpečené API brány a identity federation pre integráciu s existujúcimi systémami verejnej správy.
• Bezpečnosť a monitoring: Riešenie bude využívať IAM s detailným riadením prístupov, monitoring výkonnosti a logovanie udalostí na úrovni jednotlivých mikroslužieb.

Návrh bude iteratívne prispôsobovaný podľa výsledkov analýzy potrieb v implementačnej fáze, pričom cieľom je optimalizovať využitie zdrojov a zabezpečiť efektívne riadenie nákladov.

4.4.4Využívanie služieb z katalógu služieb vládneho cloudu

Pri tomto projekte štátnej správy budeme využívať služby verejnej časti vládneho cloudu https://katalog.statneit.sk/, ale vzhľadom na charakter projektu nie je v súčasnej fáze možné presne špecifikovať, ktorý cloudový poskytovateľ bude vybraný ani presný počet služieb, ktoré budú konzumované. Tieto detaily budú určené v neskorších fázach projektu, konkrétne po vykonaní detailnej analýzy potrieb v implementačnej fáze. Aktuálne nevieme uviesť špecifické služby alebo počet zdrojov, nakoľko cieľom nášho prístupu je vyhodnotiť a prispôsobiť sa zisteným požiadavkám v rámci implementačného cyklu. Tento prístup nám umožní optimalizovať výber cloudových služieb na základe skutočných potrieb projektu, čo prispeje k účinnému vynaloženiu rozpočtu a efektívnej realizácii riešenia.

4.5Bezpečnostná architektúra

Základnými východiskami pre rozvíjané riešenie bezpečnosti IS sú rovnako ako v súčasnom stave právne predpisy ako zákon č. 18/2018 Z.z. o ochrane osobných údajov, zákon č. 95/2019 Z.z. o informačných technológiách vo verejnej správe, zákon č. 69/2018 Z.z. o kybernetickej bezpečnosti a ďalej ISO/IES 27000, Common Criteria a OWASP Guides a dodatočných požiadaviek prevádzkovateľa systému. 

Riešenie bude v oblasti bezpečnosti a ochrany dát aplikovať relevantné centrálne nastavené bezpečnostné politiky a pravidlá. Na technologickej úrovni budú implementované systémy v čo najvyššej možnej miere využívať komponenty, platformy a technológie vládneho cloudu v nasledujúcich oblastiach: 

• Bezpečnosť aplikácií s cieľom zabezpečiť dôvernosť, integritu, autentickosť a dostupnosť dát vytváraných, spracovávaných, uchovávaných alebo prenášaných prostredníctvom riešenia, a to v súlade so štandardom ISO/IEC 15408. 
• Bezpečnosť platformy a bezpečnosť dátových úložísk v cloudovom prostredí, v rámci ktorej sa definujú aktualizácie a udržiavanie štandardov pre jednotlivé operačné a databázové systémy, riadenie servisných a bezpečnostných záplat, riadenie zraniteľností a prístupov k virtualizačnej platforme, logovanie prístupov a zmien pre audit, ochrana pred škodlivým kódom.
• Bezpečnosť sietí, kde sa nastaví monitoring sieťových prístupov, DNS bezpečnosť, bezpečnosť vzdialenej práce a práce externistov, emailových sieťových brán, dôveryhodných sieťových a internetových spojení. 
• Riadenie prístupov a autentifikačný a autorizačný koncept bude využívať centrálny komponent pre správu identít a prístupov.
• Riadenie kontinuity prevádzky bude budované na využití druhého DC vládneho cloudu, replikácie dát a virtuálnych serverov budú v kompetencií prevádzky cloudu. 
• Validácia vstupných a výstupných dát – vzhľadom na zvýšené toky dát z externého prostredia bude potrebné venovať zvýšenú pozornosť validáciám štruktúr a povoleného obsahu dát pred ich spracovaním a importom do konsolidovanej databázy. Výstupné dáta bude potrebné špecificky kontrolovať a chrániť pred zverejnením obchodne citlivých a osobných údajov. 
• Riadenie prostredí pre vývoj, migrácie dát a testovanie – pre štandardný prístup implementácie a testovania zmien a datasetov pred ich nasadením do produkčného prostredia.  

Všetky rozhrania si budú vyžadovať pripojenie pomocou SSL. Zabezpečený bude monitoring sieťových prístupov, bezpečnosti údajov na diskových poliach, logovanie prístupov a zmien, ako aj služba poskytovania bezpečnej prístupovej siete. V rámci samotného IS budú využívané analytické nástroje pre monitorovanie a vyhodnocovanie bezpečnosti. V rámci IKT vybavenia bude zabezpečené nástroje pre ochranu proti škodlivému softvéru. IKT vybavenie v rámci miest podpory bude využívať VPN prepojenie. Pred spustením IS do prevádzky budú realizované penetračné testy.

Povinnosťou bude preukázať súlad so zákonom č. 95/2019 zákona o informačných technológiách vo verejnej správe a o zmene a doplnení niektorých zákonov. Pre úspešnú realizáciu projektu je potrebné zabezpečiť dodržanie pravidiel stanovených Vyhláškou č. 78/2020 (resp. jej novelizácii) Z. z. o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy. Z hľadiska ochrany osobných údajov bude dátový manažment realizovaný v súlade so zákonom č. 18/2018 Z.z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov. Implementácia a prevádzka systému musí v oblasti bezpečnosti brať do úvahy aj Zákon 69/2018 Z. z. o kybernetickej bezpečnosti, v znení neskorších predpisov. Bude vypracovaný bezpečnostný projekt rešpektujúci tieto pravidlá.

Bezpečnostná architektúra budúceho stavu bude v súlade s dotknutými právnymi normami a zároveň s technickými normami, ktoré stanovujú úroveň potrebnej bezpečnosti IS, pre manipuláciu so samotnými dátami, alebo technické / technologické / personálne zabezpečenie samotnej výpočtovej techniky/HW vybavenia. Ide najmä o:

• zákon č. 95/2019 Z.z. o informačných technológiách vo verejnej správe a o zmene a doplnení niektorých zákonov
• zákon č. 69/2018 Z.z. o kybernetickej bezpečnosti a o zmene a doplnení niektorých zákonov
• zákon č. 45/2011 Z.z. o kritickej infraštruktúre
• vyhláška Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu č. 78/2020 Z. z. o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy
• vyhláška Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu č. 179/2020 Z. z., ktorou sa ustanovuje spôsob kategorizácie a obsah bezpečnostných opatrení informačných technológií verejnej správy
• vyhláška Úradu na ochranu osobných údajov Slovenskej republiky č. 158/2018 Z. z. o postupe pri posudzovaní vplyvu na ochranu osobných údajov
• nariadenie Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) 2016/679 z 27. apríla 2016 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe takýchto údajov, ktorým sa zrušuje smernica 95/46/ES (všeobecné nariadenie o ochrane údajov)
• zákon č. 18/2018 Z. z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov.
• smernica Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) (EÚ) 2022/2555 zo 14. decembra 2022 o opatreniach na zabezpečenie vysokej spoločnej úrovne kybernetickej bezpečnosti v Únii, ktorou sa mení nariadenie (EÚ) č. 910/2014 a smernica (EÚ) 2018/1972 a zrušuje smernica (EÚ) 2016/1148 (smernica NIS 2)
• zákon č. 69/2018 Z. z. o kybernetickej bezpečnosti a o zmene a doplnení niektorých zákonov v znení neskorších predpisov (ďalej aj „zákon o kybernetickej bezpečnosti“),
• vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 164/2018 Z. z., ktorou sa určujú identifikačné kritériá prevádzkovanej služby (kritériá základnej služby),
• vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 165/2018 Z. z., ktorou sa určujú identifikačné kritériá pre jednotlivé kategórie závažných kybernetických bezpečnostných incidentov a podrobnosti hlásenia kybernetických bezpečnostných incidentov,
• vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 264/2023 Z. z. ktorou sa mení a dopĺňa vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 362/2018 Z. z., ktorou sa ustanovuje obsah bezpečnostných opatrení, obsah a štruktúra bezpečnostnej dokumentácie a rozsah všeobecných bezpečnostných opatrení,
• vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 493/2022 Z. z. o audite kybernetickej bezpečnosti,
• zákon č. 301/2023 Z. z. ktorým sa mení a dopĺňa zákon č. 95/2019 Z. z. o informačných technológiách vo verejnej správe a o zmene a doplnení niektorých zákonov v znení neskorších predpisov a ktorým sa menia a dopĺňajú niektoré zákony,
• vyhláška Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu č. 78/2020 Z. z. o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy,
• vyhláška Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu č. 179/2020, ktorou sa ustanovuje spôsob kategorizácie a obsah bezpečnostných opatrení informačných technológií verejnej správy,
• nariadenie Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) 2016/679 z 27. apríla 2016 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe takýchto údajov, ktorým sa zrušuje smernica 95/46/ES (všeobecné nariadenie o ochrane údajov) – GDPR,
• zákon č. 18/2018 Z. z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov v znení neskorších predpisov,
• Metodika analýzy rizík kybernetickej bezpečnosti - Metodika analýzy rizík pre uplatnenie v procesoch riadenia rizika v zmysle požiadaviek zákona č. 69/2018 Z. z. o kybernetickej bezpečnosti (NBÚ)

5.Závislosti na ostatné ISVS / projekty

V súčasnosti je publikovaná výzva s referenčným označením PSK-MIRRI-619-2024-ITI-EFRR, na základe ktorej územná samospráva bude predkladať projekty resp. žiadať o nenávratný finančný príspevok, za účelom implementovania IoT riešení.

6.Zdrojové kódy

Súčasťou dodávky bude aj priebežné dodávanie zdrojového kódu počas projektu vrátane dokumentácie a inštrukcií na zostavenie a nasadenie jednotlivých súčastí systému, pokiaľ to nevylučujú licenčné podmienky tretích osôb vo vzťahu k štandardným Softvérovým produktom, s komentármi a technickým popisom, a to pre prevádzkové a testovacie verzie počítačových programov, a práva na ich zverejnenie v centrálnom repozitári zdrojových kódov podľa § 15 ods. 2 písm. d) Zákona o informačných technológiách vo verejnej správe a § 31 vyhlášky Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy č. 78/2020 Z. z., a iného predpisu, ktorý môže v budúcnosti vyhlášku č. 78/2020 Z. z. nahradiť alebo doplniť.

Ministerstvo investícií, regionálneho rozvoja a informatizácie Slovenskej republiky plánuje pri obstarávaní postupovať v zmysle vzoru Zmluvy o dielo. Zmluvnú úpravu predkladáme nasledujúcu:

• Zhotoviteľ je povinný pri akceptácii Informačného systému odovzdať Objednávateľovi funkčné vývojové, testovacie a produkčné prostredie, ktoré je súčasťou Informačného systému.
• Zhotoviteľ je povinný pri akceptácii Informačného systému alebo jeho časti odovzdať Objednávateľovi Vytvorený zdrojový kód v jeho úplnej aktuálnej podobe, zapečatený, na neprepisovateľnom technickom nosiči dát s označením časti a verzie Informačného systému, ktorej sa týka. Za odovzdanie Vytvoreného zdrojového kódu Objednávateľovi sa na účely tejto Zmluvy o dielo rozumie odovzdanie technického nosiča dát Oprávnenej osobe Objednávateľa. O odovzdaní a prevzatí technického nosiča dát bude oboma Zmluvnými stranami spísaný a podpísaný preberací protokol.
• Informačný systém (Dielo) v súlade s Technickou špecifikáciou obsahuje od zvyšku Diela oddeliteľný modul (časť) vytvorený Zhotoviteľom pri plnení tejto Zmluvy o dielo, ktorý je bez úpravy použiteľný aj tretími osobami, aj na iné alebo podobné účely, ako je účel vyplývajúci z tejto Zmluvy o dielo (ďalej ako „Modul"). A to najmä pre modul Karta občana. Vytvorený zdrojový kód Informačného systému (s výnimkou Modulu) vrátane jeho dokumentácie bude prístupný v režime podľa § 31 ods. 4 písm. b) Vyhlášky č. 78/2020 (s obmedzenou dostupnosťou pre orgán vedenia a orgány riadenia v zmysle Zákona o ITVS – vytvorený zdrojový kód je dostupný len pre orgán vedenia a orgány riadenia). Pre zamedzenie pochybností uvádzame, že sa jedná len o zdrojový kód ktorý Dodávateľ vytvoril, alebo pozmenil v súvislosti s realizáciou diela. Objednávateľ je oprávnený sprístupniť Vytvorený zdrojový kód okrem orgánov podľa predchádzajúcej vety aj tretím osobám, ale len na špecifický účel, na základe riadne uzatvorenej písomnej zmluvy o mlčanlivosti a ochrane dôverných informácií.
• Ak je medzi zmluvnými stranami uzatvorená SLA zmluva, od prevzatia Informačného systému sa prístup k vytvorenému zdrojovému kódu vo vývojovom a produkčnom prostredí, vrátane nakladania s týmto zdrojovým kódom, začne riadiť podmienkami dohodnutými v SLA zmluve.
• Vytvorený zdrojový kód musí byť v podobe, ktorá zaručuje možnosť overenia, že je kompletný a v správnej verzii, t. j. v takej, ktorá umožňuje kompiláciu, inštaláciu, spustenie a overenie funkcionality, a to vrátane kompletnej dokumentácie zdrojového kódu Informačného systému alebo jeho časti. Zároveň odovzdaný Vytvorený zdrojový kód musí byť pokrytý testami (aspoň na 90%) a dosahovať rating kvality (statická analýza kódu) podľa CodeClimate/CodeQLa pod. (minimálne stupňa B).
• Pre zamedzenie pochybností, povinnosti Zhotoviteľa týkajúce sa Vytvoreného zdrojového kódu platí i na akékoľvek opravy, zmeny, doplnenia, upgrade alebo update Vytvoreného zdrojového kódu a/alebo vyššie uvedenej dokumentácie, ku ktorým dôjde pri plnení tejto Zmluvy o dielo alebo v rámci záručných opráv. Vytvorené zdrojové kódy budú vytvorené vyexportovaním z produkčného prostredia a budú odovzdané Objednávateľovi na elektronickom médiu v zapečatenom obale. Zhotoviteľ je povinný umožniť Objednávateľovi pri odovzdávaní Vytvoreného zdrojového kódu, pred zapečatením obalu, skontrolovať v priestoroch Objednávateľa prítomnosť Vytvoreného zdrojového kódu na odovzdávanom elektronickom médiu.
• Nebezpečenstvo poškodenia zdrojových kódov prechádza na Objednávateľa momentom prevzatia Informačného systému alebo jeho časti, pričom Objednávateľ sa zaväzuje uložiť zdrojové kódy takým spôsobom, aby zamedzil akémukoľvek neoprávnenému prístupu tretej osoby. Momentom platnosti SLA zmluvy umožní Objednávateľ poskytovateľovi, za predpokladu, že to je nevyhnutné, prístup k Vytvorenému zdrojovému kódu výlučne na účely plnenia povinností z uzatvorenej SLA zmluvy.

Ďalej uvádzame postupy, v zmysle ktorých bude narábané so zdrojovým kódom.

• Centrálny repozitár zdrojových kódov: https://www.zakonypreludi.sk/zz/2020-78/znenie-20200501#p31+
• Overenie zdrojového kódu s cieľom jeho prepoužitia: https://www.zakonypreludi.sk/zz/2020-85/znenie-20200501#p7-3-c+
• Spôsoby zverejňovania zdrojového kódu: https://www.zakonypreludi.sk/zz/2020-85/znenie-20200501#p8-9+
• Inštrukcie k EUPL licenciám: https://joinup.ec.europa.eu/sites/default/files/inline-files/EUPL%201_1%20Guidelines%20SK%20Joinup.pdf+

Uvedeným spôsobom obstarávania dôjde k zamedzeniu „Vendor lock-in" v súlade so Zákonom o ITVS

7.Prevádzka a údržba

Prevádzka a údržba navrhnutého riešenia projektu bude zabezpečená internými personálnymi kapacitami na úrovni podpory L1 až L3 (L3 externe). Pre hlásenie problémov bude využívaný Helpdesk. Predpoklad riešenia problémov a požiadaviek bude od nahlásenia problému alebo požiadavky prostredníctvom helpdesku (e-mailom, telefonicky, formulárom), identifikácia a preverenie problému/požiadavky, vykonanie opravy/podpory. 

7.1Prevádzkové požiadavky

Prevádzkové požiadavky budú zabezpečené na úrovni podpory L1, L2 a L3.

7.1.1Úrovne podpory používateľov

Help Desk bude realizovaný cez 3 úrovne podpory s nasledujúcim označením:

• L1 podpora - začiatočná úroveň podpory, ktorá je zodpovedná za riešenie základných problémov a požiadaviek koncových užívateľov a ďalšie služby vyžadujúce základnú úroveň technickej podpory. Základnou funkciou podpory 1. stupňa je zhromaždiť informácie, previesť základnú analýzu a určiť príčinu problému a jeho klasifikáciu. Typicky sú v úrovni L1 riešené priamočiare a jednoduché problémy a základné diagnostiky, overenie dostupnosti jednotlivých vrstiev infraštruktúry (sieťové, operačné, vizualizačné, aplikačné atď.) a základné užívateľské problémy (typicky zabudnutie hesla), overovanie nastavení SW a HW atď.
• L2 podpora - riešiteľské tímy s hlbšou technologickou znalosťou danej oblasti. Riešitelia na úrovni Podpory L2 nekomunikujú priamo s koncovým užívateľom, ale sú zodpovední za poskytovanie súčinnosti riešiteľom 1. úrovne podpory pri riešení eskalovaného hlásenia, čo mimo iného obsahuje aj spätnú kontrolu a podrobnejšiu analýzu zistených dát predaných riešiteľom 1. úrovne podpory. Výstupom takejto kontroly môže byť potvrdenie, upresnenie, alebo prehodnotenie hlásenia v závislosti na potrebách Objednávateľa. Primárnym cieľom riešiteľov na úrovni Podpory L2 je dostať Hlásenie čo najskôr pod kontrolu a následne ho vyriešiť - s možnosťou eskalácie na vyššiu úroveň podpory – Podpora L3.
• L3 podpora - Podpora 3. stupňa predstavuje najvyššiu úroveň podpory pre riešenie tých najobťažnejších hlásení, vrátane prevádzania hĺbkových analýz a riešenie extrémnych prípadov, ktorú bude zabezpečovať výrobca implementovaných nástrojov.

Prevádzka implementovaných nástrojov v rámci projektu L1 až L3 bude zabezpečená dodávateľom. V prípade nevyhnutnej potreby bude zabezpečená L3 podpora výrobcu implementovaných nástrojov, ktorá bude financovaná z vlastných zdrojov ministerstva.

7.1.2Riešenie incidentov – SLA parametre

Za incident je považovaná chyba IS, t.j. správanie sa v rozpore s prevádzkovou a používateľskou dokumentáciou IS. Za incident nie je považovaná chyba, ktorá nastala mimo prostredia IS napr. výpadok poskytovania konkrétnej služby Vládneho cloudu alebo komunikačnej infraštruktúry.
Označenie naliehavosti incidentu:

.

7.2Požadovaná dostupnosť IS:

7.2.1Dostupnosť (Availability)

Dostupnosť znamená, že dáta sú prístupné v okamihu jej potreby. Narušenie dostupnosti sa označuje ako nežiaduce zničenie (destruction) alebo nedostupnosť. Dostupnosť je zvyčajne vyjadrená ako percento času v danom období, obvykle za rok. V projekte sa uvažuje 97% dostupnosť znamená výpadok 10,95 dňa.

7.2.2RTO (Recovery Time Objective)

V rámci projektu sa očakáva tradičné zálohovanie - výpadok a obnova trvá cca hodiny až dni.

7.2.3RPO (Recovery Point Objective)

V rámci projektu sa očakáva tradičné zálohovanie - výpadok a obnova trvá cca hodiny až dni.

8.Požiadavky na personál

Požiadavky na personál sú uvedené v Projektovom zámere Smart Data Hub.

9.Implementácia a preberanie výstupov projektu

Implementácia a preberanie výstupov projektu bude realizované v súlade s Vyhláškou Ministerstva investícií, regionálneho rozvoja a informatizácie Slovenskej republiky č. 401/2023 Z. z. o riadení projektov a zmenových požiadaviek v prevádzke informačných technológií verejnej správy v zmysle ustanovení podľa § 5 a nasledovných ustanovení.

10.Prílohy

n/a
Strana 23/23