I-03 Prístup k projektu (pristup_k_projektu)

**PRÍSTUP K PROJEKTU**

**Vzor pre manažérsky výstup I-03**

**podľa vyhlášky MIRRI č. 401/2023 Z. z.**

|**Povinná osoba**|{{content id="projekt.asociovane_po" template="[[${po.nazov}]]"}}Ministerstvo investícií, regionálneho rozvoja a informatizácie Slovenskej republiky{{/content}}

6

|**Názov projektu**|(((

7

**Smart Data Hub – integrovaná dátová platforma pre samosprávu**

8

)))

9

|**Zodpovedná osoba za projekt**|Peter Garaj/Projektový manažér

10

|**Realizátor projektu**|{{content id="projekt.asociovane_po" template="[[${po.nazov}]]"}}Ministerstvo investícií, regionálneho rozvoja a informatizácie Slovenskej republiky{{/content}}

11

|**Vlastník projektu**| {{content id="projekt.vlastnik.nazov"}}Ministerstvo investícií, regionálneho rozvoja a informatizácie Slovenskej republiky{{/content}}

12

**Schvaľovanie dokumentu**

13

14

**Podpis**

15

(alebo elektronický súhlas)

)))

= {{id name="_Toc2008675389"/}}1.História dokumentu =

20

21

|Verzia|Dátum|Zmeny|Meno

22

|0.1|10.11.2024|Pracovný návrh| Ľubomír Gabaj

23

|0.2|28.11.2024|Prepracovanie celého dokumentu|Marek Hronec

24

|0.3|21.01.2025|Doplnenie real-time prístupu a prepracovanie celej dátovej časti|Tomáš Minár

25

|0.4|23.1.2025|Konsolidácia dokumentu|Peter Garaj

26

27

= {{id name="_Toc74315499"/}}2.Účel dokumentu =

28

29

Tento dokument je pripravený v súlade s Vyhláškou MIRRI č. 401/2023 Z.z. a slúži na podrobný popis a špecifikáciu pripravovaného projektu „Smart Data Hub“ (SDH). Jeho účelom je:

30

31

* Zabezpečiť jednotné, konzistentné a efektívne spracovanie a využívanie dát prostredníctvom centralizovanej platformy, ktorá podporuje inteligentný rozvoj samospráv a iných orgánov verejnej moci.

32

* Identifikovať aktuálny stav, potreby a ciele projektu z pohľadu technologického, organizačného a procesného zabezpečenia.

33

* Poskytnúť detailný návrh riešenia vrátane architektúry projektu (biznis, aplikačná, technologická a infraštruktúrna vrstva), pričom sa zabezpečí jeho súlad s legislatívnymi požiadavkami a stratégiami národného rozvoja.

34

* Definovať očakávané výstupy projektu a procesy na ich implementáciu, vrátane spôsobu preberania výstupov, ich údržby a prevádzky.

35

* Podporiť optimálne rozhodovanie na úrovni miestnej a regionálnej samosprávy prostredníctvom nástrojov pre analýzu a vizualizáciu dát, čím sa zvýši efektivita riadenia a kvalita poskytovaných služieb občanom.

36

37

Tento dokument ďalej popisuje súčasný stav a navrhovaný budúci stav (AS IS a TO BE), ako aj spôsob prechodu medzi týmito stavmi prostredníctvom implementácie navrhovaného riešenia.

38

39

== {{id name="_Toc152607284"/}}{{id name="_Toc683485446"/}}{{id name="_Toc365474999"/}}{{id name="_Toc1488819067"/}}{{id name="_Toc461533771"/}}{{id name="_Toc1193242276"/}}{{id name="_Toc738207424"/}}{{id name="_Toc2067375730"/}}{{id name="_Toc336064095"/}}{{id name="_Toc62328600"/}}{{id name="_Toc1636304797"/}}{{id name="_Toc635885549"/}}2.1Použité skratky a pojmy ==

|SKRATKA/POJEM|POPIS

|AI|Artifficial intelligence (umelá inteligencia)

44

|AJ|Analytická jednotka

45

|AS IS|Aktuálny stav bez realizácie projektu

46

|CIP|Centrálna integračná platforma

47

|DEV|Vývojové prostredie

48

|DPH|Daň z pridanej hodnoty

49

|DWH|Data warehouse, úložisko údajov

50

|eGov|eGovernement

51

|ENPV|Čistá súčasná ekonomická hodnota

52

|ETL|Extract, Transform, Load - Extrahovať, transformovať, načítať

53

|EÚ|Európska únia

54

|EUR, €|Mena EURO

55

|G2B|Služby pre podnikateľov (Government to Business)

56

|G2C|Služby pre občanov (Government to Citizens)

57

|GDPR|General Data Protection Regulation, (GDPR) NARIADENIE EURÓPSKEHO PARLAMENTU A RADY (EÚ) 2016/679 z 27. apríla 2016 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe takýchto údajov

58

|IaaS|Infrastructure as a Service (Infraštruktúra ako služba)

59

|ID|Identifikačné číslo

60

|IKT|Informačné komunikačné technológie

61

|IS|Informačný systém

62

|IS CPDI|IS CSRÚ ako súčasť komplexnejšieho IS CPDI (centrálna platforma dátových integrácií)

63

|ISVS|Informačný systém verejnej správy

64

|IT|Informačné technológie

65

|ITIL|Information Technology Infrastructure Library

66

|IS VS|IS verejnej správy

67

|JSON|JavaScript Object Notation, Označenie objektu JavaScript

68

|SDH|Smart Data Hub

69

|KPI|Key performance indicators - Kľúčové indikátory výkonnosti

70

|MetaIS|Centrálny metainformačný systém verejnej správy

71

|ML|Machine learning (strojové učenie)

72

|MOU|Manažment osobných údajov

73

|MÚK|Modul úradnej komunikácie

74

|N/A|Not applicable, neaplikovateľné

75

|NPV|Čistá súčasná hodnota (Net Present Value)

76

|OVM|Orgán verejnej moci

77

|PRINCE|Projects in Controlled Environments

78

|PROD|Produkčné prostredie

79

|REST|Representational State Transfer architectural style for distributed hypermedia systems, Reprezentatívny štatút pre štrukturálny štýl prenosu pre distribuované hypermedia systémy

80

|ROI|Návratnosť investícií (Return of Investment)

81

|RPO|Register právnických osôb a podnikateľov

82

|SLA|Service level agreement

83

|SOA|Servisne orientovaná architektúra (Service Oriented Architecture)

84

|SR|Slovenská republika

85

|SW|Softvér (Software)

86

|TEST|Testovacie prostredie

87

|TO BE|Cieľový stav po realizácii projektu

88

|TCO|Celkové náklady na vlastníctvo (Total Cost of Ownership)

89

|ÚPVS|Ústredný portál verejnej správy

90

|VO|Verejné obstarávanie

91

|VS|Verejná správa

92

|Z.z.|Zbierka zákonov Slovenskej republiky

93

94

== {{id name="_Toc153139681"/}}{{id name="_Toc15428557"/}}{{id name="_Toc15427667"/}}{{id name="_Toc15426945"/}}{{id name="_Toc510413655"/}}2.2Konvencie pre typy požiadaviek (príklady) ==

95

96

**Funkcionálne (používateľské) požiadavky **majú nasledovnú konvenciu:

97

98

**ID_xxxx(poradové číslo)**

99

100

Ostatné typy požiadaviek môžu byť ďalej definované objednávateľom/PM.

101

102

= {{id name="_Toc1924467239"/}}{{id name="_Toc153139683"/}}3.Popis navrhovaného riešenia =

103

104

**//Smart Data Hub//** vychádza z potreby vybudovať centralizovanú platformu Smart Data Hub, ktorá bude poskytovať komplexné riešenia pre spracovanie, analýzu a vizualizáciu dát pre inteligentné samosprávy a iné orgány verejnej moci. Riešenie je navrhnuté ako centralizovaná dátová platforma, ktorá umožní štandardizovaný a interoperabilný prístup k dátam zozbieraným z rôznych zdrojov, vrátane IoT zariadení, štátnych databáz a referenčných registrov. Platforma bude zahŕňať analytické nástroje pre podporu rozhodovania, čím prispeje k zlepšeniu riadenia na úrovni samospráv, optimalizácii zdrojov a zvyšovaniu kvality služieb poskytovaných občanom.

105

106

Smart Data Hub bude navrhnutý ako riešenie minimalizujúce závislosť na konkrétnych dodávateľoch (vendor lock-in), čím zabezpečí väčšiu flexibilitu a dlhodobú udržateľnosť projektu. Implementácia platformy bude zahŕňať aj školenia a metodickú podporu pre koncových používateľov, aby sa zabezpečilo efektívne využitie všetkých funkcionalít. Návrh riešenia taktiež zahŕňa pilotné nasadenie v partnerských samosprávach, ktoré umožní overenie funkčnosti a škálovateľnosti platformy pred jej rozšírením na národnú úroveň.

107

108

Tento centralizovaný prístup nielenže vyrieši existujúce výzvy spojené s fragmentáciou technologických riešení a dátovej správy, ale tiež zabezpečí, že všetky samosprávy, bez ohľadu na ich veľkosť a finančné možnosti, budú mať prístup k moderným nástrojom na zlepšenie rozhodovania a efektivity. Platforma má potenciál stať sa základným stavebným kameňom digitálnej transformácie samospráv na Slovensku.

109

110

Významnú úlohu v Smart Data Hub zohráva aj vizualizácia, ktorá umožňuje prehľadné a intuitívne zobrazenie získaných informácií prostredníctvom užívateľských reportov, self-serve dashboardov, špecifických zobrazení pre primátorov, starostov, analytikov ako aj občanov obce/mesta. Táto vizualizácia napomáha lepšiemu pochopeniu súčasných trendov a situácií v obci/meste, umožňuje efektívnejšie rozhodovanie na základe dát a poskytuje základ pre tvorbu správ, reportov a štatistík, ktoré sú dôležité pre plánovanie a riadenie mestských zdrojov a tiež územného plánovania obce/mesta.

111

112

**Projekt bude realizovaný metódou waterfall. **Waterfall - vodopádový prístup počíta s detailným naplánovaním jednotlivých krokov a následnom dodržiavaní postupu pri vývoji alebo realizácii projekty. Projektovému tímu je daný minimálny priestor na zmeny v priebehu realizácie. Vodopádový prístup je vhodný a užitočný v projektoch, ktorý majú jasný cieľ a jasne definovateľný postup a rozdelenie prác.

113

114

Hlavným prínosom národného projektu Smart Data Hub /Budovanie Inteligentných Samospráv/:

115

116

* Zníženie nákladov samosprávam na základe získaných/sledovaných dát

117

* Zvýšenie kvality života občanov

118

* Podpora participácie občanov

119

* Rozvoj inovačného ekosystému

120

121

Príklad vizualizácie dashboardov vo finálnom produkte (Vytvorené pomocou AI ako mockup pre podporu vizualizácie prínosov riešenia Smart Data Hub):

122

123

124

[[image:1739281894091-958.png||height="632" width="729"]]

125

126

Obrázok 1- Dashboard 1

127

128

129

[[image:1739348238626-270.png]]

130

131

Obrázok 2 - Dashboard 2

132

133

134

[[image:1739348250784-889.png]]

135

136

137

Obrázok 3 - Dashboard 3

138

139

140

[[image:1739348261687-608.png]]

141

142

Obrázok 4- Dashboard 4

143

144

= {{id name="_Toc120655606"/}}{{id name="_Toc153139684"/}}4.Architektúra riešenia projektu =

145

146

Navrhované riešenie sa opiera o otvorenú architektúru, ktorá umožní modulárny rozvoj a jednoduchú integráciu nových komponentov. Riešenie bude zahŕňať niekoľko vrstiev, vrátane biznis vrstvy, aplikačnej vrstvy, technologickej vrstvy a infraštruktúrnej vrstvy. Každá z týchto vrstiev bude navrhnutá tak, aby bola v súlade s národnými a európskymi štandardmi a zabezpečila kompatibilitu s existujúcimi informačnými systémami verejnej správy. Platforma bude poskytovať možnosti pre automatizované spracovanie a analýzu dát, podporu rozhodovacích procesov na základe dát a zlepšenie celkovej efektivity procesov v samosprávach.

147

148

== {{id name="_Toc299977606"/}}{{id name="_Toc153139685"/}}4.1Biznis vrstva ==

149

150

**AS IS: Súčasný stav biznis vrstvy**

151

152

Fragmentácia dát a nízka interoperabilita

153

154

* Údaje sú zbierané rôznymi IoT zariadeniami (napr. senzory kvality ovzdušia, dopravné senzory, systémy na monitoring odpadu), avšak nie sú centralizované.

155

* Dátové formáty a rozhrania jednotlivých technológií nie sú štandardizované, čo sťažuje ich porovnávanie a analýzu

156

157

Nedostatočné využitie dát

158

159

* Väčšina zozbieraných údajov zostáva nevyužitá alebo sú ich aplikácie obmedzené na úrovni lokálnych projektov.

160

* Chýbajú analytické nástroje na podporu dátového rozhodovania. Dátové analýzy sa vykonávajú manuálne alebo nie sú vôbec realizované

161

162

Absencia centralizovanej platformy

163

164

* Každá samospráva, ktorá používa inteligentné technológie, si vyvíja vlastné riešenia, čo vedie k duplicite a zvýšeným nákladom.

165

* Neexistuje jednotná metodológia alebo nástroj pre efektívne zdieľanie a využitie dát na národnej úrovni

166

167

Obmedzená digitalizácia a vizualizácia údajov

168

169

* Samosprávy poskytujú obmedzené vizualizačné služby. Dáta sú väčšinou prezentované vo forme jednoduchých grafov alebo tabuliek, bez interaktívnych dashboardov

170

* Verejnosť nemá priamy prístup k vizualizáciám alebo interaktívnym dátovým nástrojom.

171

172

Nedostatok kapacít a odborných znalostí

173

174

* Mnohé samosprávy, najmä menšie obce, uvádzajú nedostatok kvalifikovaných zamestnancov na správu a analýzu dát

175

* Obmedzené financovanie vedie k závislosti na externých dodávateľoch, čo vytvára vendor lock-in

176

177

Súčasné procesy v zbere dát

178

179

* Dáta sú často zbierané manuálne alebo nesynchronizovane medzi rôznymi systémami.

180

* Validácia údajov je vykonávaná manuálne, čo zvyšuje riziko chýb a znižuje efektivitu

181

182

Dopady na rozhodovanie

183

184

* Samosprávy majú obmedzené možnosti využiť dáta na podporu rozhodovania, čo vedie k neefektívnemu plánovaniu zdrojov a nižšej kvalite poskytovaných služieb

185

186

**Kľúčové procesy v súčasnom stave**

Zber údajov:

* Automatický zber údajov z IoT senzorov, ale bez centralizovanej validácie a agregácie.

191

* Manuálne zbieranie niektorých údajov (napr. správy o odpadoch alebo stav infraštruktúry).

Analýza údajov:

* Analytické spracovanie prebieha na úrovni jednotlivých samospráv alebo externými poskytovateľmi.

196

* Chýba centralizovaný prístup k analytickým nástrojom.

197

198

Vizualizácia a publikácia údajov:

199

200

* Dáta sa prezentujú vo forme statických reportov bez možnosti interaktívnych vizualizácií.

201

* Zameranie je prevažne na interné použitie, s minimálnym zapojením verejnosti.

202

203

Riadenie na základe dát:

204

205

* Obmedzené možnosti využitia dát pri rozhodovaní (napr. plánovanie dopravy, energetický manažment).

206

* Nedostatok prediktívnych analýz a odporúčaní.

207

208

**TO BE: Budúci stav biznis vrstvy**

209

210

[[image:1742828525035-309.png||height="1025" width="870"]]

211

212

Obrázok 5 - Popis základných komponentov Biznis Architektúry

213

214

V rámci tohto diagramu je zobrazená biznis architektúra navrhovaného riešenia komplexného informačného systému pre Smart Data Hub.

215

216

Tento informačný systém bude slúžiť prevažne:

217

218

* Občanom a podnikateľom na získavanie informácií o údajoch so senzorov a predikcií na základe týchto údajov;

219

* Samosprávam na získavanie real-time informácií o údajoch so senzorov a predikcií na základe týchto údajov, tvorbu dashboardov, publikovanie dashboardov, obohacovanie dát, tvorbu predikčných modelov;

220

221

Aktéri v navrhovanej biznis architektúre sú:

222

223

* Samospráva

224

** Obec, mesto, VUC, združenia, dátový analytik

225

** Zadávateľ a zároveň vlastník IoT zariadení a dát, zabezpečuje administratívne, právne a finančné zdroje.

226

** Poskytujú vstupné dáta z agendových systémov, určujú priority dátovej analýzy ktorú aj vykonávajú a kontrolujú súlad so zákonmi.

227

** Implementuje dátové procesy, navrhuje architektúru riešenia (ETL procesy, úložiská dát), vykonáva pokročilé analýzy.

228

* Občan

229

** Koneční príjemcovia informácií a služieb, ovplyvňujú požiadavky na transparentnosť a užívateľskú prístupnosť.

230

** Jednoduché a zrozumiteľné výstupy (napr. vizualizácie), ochrana osobných údajov (GDPR), relevantnosť dát.

231

* Podnikateľ

232

** Koneční príjemcovia informácií a služieb, ovplyvňujú požiadavky na transparentnosť a užívateľskú prístupnosť.

233

** Jednoduché a zrozumiteľné výstupy (napr. vizualizácie), ochrana osobných údajov (GDPR), relevantnosť dát.

234

235

Z pohľadu prístupov k jednotlivým funkcionalitám riešenia a z pohľadu navrhovaných rozhraní bude riešenie rozdelené na:

236

237

* Zber a streamovanie real-time dát - Táto funkcionalita umožňuje kontinuálne získavanie a spracovanie údajov zo senzorov v reálnom čase. Dáta môžu byť okamžite analyzované a vizualizované pre efektívne rozhodovanie. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:

238

** Real-time zber údajov: Neustále pripojenie k IoT senzorom a zariadeniam.

239

** Streamovanie dát: Priamy prenos údajov do analytických a vizualizačných nástrojov.

240

** Monitorovanie udalostí: Detekcia a upozornenia na kritické situácie, ako sú dopravné zápchy, poruchy infraštruktúry alebo environmentálne problémy.

241

* BI Nástroj - Tento nástroj je určený zamestnancom samospráv na vykonávanie pracovných úloh v oblasti vytvárania, správy a publikovania dashboardov. Slúži na sprístupnenie prehľadných vizualizácií údajov, ktoré podporujú strategické rozhodovanie a správu verejných služieb. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:

242

** Tvorba dashboardov: Intuitívne nástroje na vytváranie interaktívnych vizualizácií a reportov.

243

** Správa obsahu: Manažment publikovaných dashboardov, ich aktualizácia a distribúcia relevantným používateľom.

244

** Analytické výstupy: Poskytovanie dátových prehľadov a trendových analýz pre efektívnu správu oblastí ako doprava, odpadové hospodárstvo, energie a životné prostredie.

245

* Analytický nástroj - Poskytuje dátovým analytikom robustné prostredie na spracovanie, analýzu a interpretáciu veľkých objemov údajov zozbieraných v rámci SDH. Zameriava sa na pokročilé analytické úlohy, predikčné modelovanie a ad hoc analýzy. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:

246

** Pokročilé analýzy**:** Spracovanie veľkých datasetov pomocou pokročilých algoritmov a štatistických metód.

247

** Predikčné modelovanie: Využitie historických dát na predikciu budúcich javov, napr. dopravných zápch, spotreby energie alebo výskytu environmentálnych problémov.

248

** Integrácia údajov: Práca s viacerými dátovými zdrojmi na kombinovanú analýzu a identifikáciu vzťahov medzi dátami.

249

* ETL nástroj - Zabezpečuje spracovanie údajov z rôznych zdrojov, ich transformáciu a nahrávanie do centrálnych úložísk, ako je Data Lake. ETL procesy slúžia na čistenie, validáciu a prípravu dát pre ďalšie využitie v analytických nástrojoch alebo BI dashboardoch. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:

250

** Zber údajov: Automatické získavanie dát z IoT senzorov, externých systémov a databáz.

251

** Transformácia údajov: Normalizácia, čistenie a agregácia údajov pre ich jednotné spracovanie.

252

** Ukladanie do úložiska**:** Nahrávanie spracovaných údajov do Data Lake alebo iných cieľových systémov.

253

* Web portál - Verejný portál slúži na publikovanie pripravených dát, dashboardov a ďalšieho obsahu určeného pre občanov, podnikateľov a verejnosť. Poskytuje transparentný prístup k údajom a výsledkom analýz, čím podporuje participáciu a informovanosť verejnosti. Medzi hlavné funkcionality patrí napríklad:

254

** Zverejnenie dashboardov: Prezentácia samosprávou určenými údajmi na publikovanie; Interaktívne prehliadanie: Používateľsky prívetivé prostredie na navigáciu medzi rôznymi typmi dát a analýz.

255

** API prístup: Poskytovanie anonymizovaných dátových setov cez verejné API pre vývojárov a podnikateľov.

256

257

Všetky realizované aktivity vykonávané v prostredí navrhovaného riešenia je možné realizovať prostredníctvom štyroch typov služieb, ktoré môžu byť identifikované v rámci návrhu biznis architektúry:

258

259

* Vizualizačné služby - Poskytujú používateľom prehľadné a interaktívne vizualizácie údajov.

Príklady použitia:

*

** Prezentácia aktuálnych dopravných tokov v meste.

265

** Vizualizácia kvality ovzdušia pre samosprávu alebo verejnosť.

266

** Zobrazenie spotreby energie v mestských budovách.

267

**

268

* Predikčné služby - Slúžia na identifikáciu budúcich trendov, rizík alebo príležitostí.

Príklady použitia:

*

** Predikcia dopravných zápch a návrh alternatívnych trás.

274

** Odporúčania na preventívne opatrenia pri zvýšenom riziku záplav.

275

** Predikcia výskytu chorôb na základe environmentálnych a zdravotníckych údajov.

276

**

277

* Dátové služby - Zabezpečujú správu, validáciu a dostupnosť dát pre všetky časti platformy.

Príklady použitia:

*

** Poskytnutie anonymizovaných datasetov na analýzu environmentálnych údajov.

283

** Zjednotenie a spracovanie údajov o dopravných tokoch z viacerých zdrojov.

284

** Pripravené dáta pre predikčné modely alebo vizualizácie.

285

286

* API služby - Umožňujú bezpečný a efektívny prístup k údajom a funkcionalitám platformy pre interné aplikácie/moduly, externé aplikácie a systémy.

Príklady použitia:

*

** API pre vývojárov na vytváranie vlastných vizualizácií a aplikácií.

292

** Poskytovanie aktuálnych údajov o počasí alebo kvalite ovzdušia verejnosti.

293

** Integrácia s mestskými systémami pre správu dopravných tokov.

294

295

Externé dátové zdroje budú napríklad:

296

297

* Špecifické Data z IoT zariadení (Doprava, Bezpečnosť, Životné Prostredie atď..)

298

** Doprava: Informácie o hustote premávky, poruchách na cestách, časoch cestovania.

299

** Bezpečnosť: Incidenty kriminality, monitorovanie rizikových oblastí.

300

** Životné prostredie: Merania kvality ovzdušia, hluku, emisií a spotreby energií.

301

** Výstupy: Dáta sú analyzované a vizualizované pre okamžitú aj strategickú podporu rozhodovania.

302

* API služby

303

** Umožňia automatizovaný zber a výmenu dát medzi systémami

304

* IS CSRU (Informačný systém Centrálna správa referenčných údajov) (nový názov IS CPDI (Informačný systém Centrálna platforma dátovej integrácie)

305

** Spracováva citlivé dáta, zabezpečuje ich pseudonymizáciu/anonymizáciu a súvisiace spracovateľské operácie.

306

* SFTP (Secure File Transfer Protocol)

307

** Bezpečný prenos súborov obsahujúcich veľké objemy dát medzi systémami.

**Procesy:**

1. **Zber dát** – IoT zariadenia kontinuálne zbierajú dáta (napr. o kvalite ovzdušia, dopravnej situácii, spotrebe energie). Následne sú tieto dát prenášané do centrálnej platformy cez zabezpečené komunikačné kanály- presnos dát.

312

1. **Spracovanie dát**:

313

11. Ukladanie dát: Dáta sú uložené v databázach centrálnej platformy.

314

11. Analýza dát: Použitie analytických nástrojov na spracovanie a analýzu dát, identifikácia vzorcov a trendov.

315

11. Vizualizácia dát: Prezentácia dát prostredníctvom dashboardov a vizualizačných nástrojov pre lepšie pochopenie

316

1. **Bezpečnosť a súkromie**:

317

11. Zabezpečenie dát: Implementácia bezpečnostných opatrení na ochranu dát pred neoprávneným prístupom.

318

11. Súkromie používateľov: Dodržiavanie pravidiel ochrany osobných údajov a zabezpečenie súkromia občanov.

319

1. **Monitorovanie a údržba**:

320

11. Monitorovanie systému: Kontinuálne sledovanie výkonu a stavu centrálnej platformy.

321

11. Údržba a aktualizácie: Pravidelná údržba a aktualizácie softvéru a hardvéru na zabezpečenie spoľahlivosti a aktuálnosti systému.

322

1. **Reportovanie a Data driven rozhodovanie**:

323

11. Generovanie reportov: Automatické generovanie reportov na základe zozbieraných a analyzovaných dát.

324

11. Podpora rozhodovania: Poskytovanie informácií a analýz pre podporu rozhodovania územnej samosprávy.

325

326

[[image:1742760958764-633.png]]

327

328

Obrázok 6 High-level proces SDH

Prípady použitia:

**UC1. Zobrazenie verejných údajov**

335

336

Popis: pristup k verejnému portálu SDH, kde si zobrazuje údaje o kvalite ovzdušia, dopravnej situácii, alebo energiách.

337

338

Aktéri: Občan, Podnikateľ, Samospráva

Hlavné kroky:

* Prístup na webový portál.

343

* Výber oblasti záujmu (napr. doprava, ovzdušie).

344

* Interakcia s vizualizáciami (heatmapy, grafy).

345

346

[[image:1739282332809-543.png]]

347

348

Obrázok 7- Zobrazenie verejných údajov

349

350

**UC2. Správa dashboardov**

351

352

Popis: Zamestnanci samosprávy vytvárajú, spravujú a aktualizujú dashboardy podľa svojich potrieb.

Aktéri: Samospráva

Hlavné kroky:

* Prístup k BI nástroju.

359

* Výber oblasti (napr. odpady, energia).

360

* Prispôsobenie vizualizácií (napr. filtrov, metrík).

361

362

**UC3. Analýza údajov a predikcia**

363

364

Popis: Dátový analytik vykonáva pokročilé analýzy a predikčné modelovanie, využíva údaje z SDH na tvorbu odporúčaní.

Aktéri: Samospráva

Hlavné kroky:

* Načítanie údajov z Data Lake.

371

* Spracovanie údajov v analytickom nástroji.

372

* Tvorba predikčných modelov a reportov.

373

374

[[image:1742760992234-617.png]]

375

376

Obrázok 8 Smart Data Hub platforma

377

378

379

**UC4. Zber a validácia údajov (IoT Platformy)**

380

381

Popis: IoT Platformy poskytujú údaje (napr. kvalita ovzdušia, naplnenosť kontajnerov) do systému SDH, kde sú validované a uložené.

382

383

Aktéri: Externé dátové platformy/zdroje

Hlavné kroky:

* Automatické odoslanie údajov senzorom.

388

* Ukladanie real-time dát do vhodného úložiska

389

* Streamingové spracovanie real-time dát.

390

* Validácia údajov v ETL procese.

391

* Uloženie do Data Lake.

392

393

**UC5. Prístup k API službám**

394

395

Popis: Vývojári alebo podnikatelia pristupujú k dátam a funkcionalitám SDH cez API na vývoj vlastných aplikácií.

396

397

Aktéri: Vývojár/Podnikateľ.

Hlavné kroky:

* Autentifikácia cez API.

402

* Požiadavka na dáta (napr. dopravné, environmentálne).

403

* Príjem odpovede vo formáte JSON/CSV.

404

405

**UC6. Konzumácia dát**

406

407

Popis: pristup k Open Data údajom z platformy SDH

408

409

Aktéri: Občan, Podnikateľ, Samospráva

Hlavné kroky:

* Prístup na webový portál alebo API.

414

* Výber oblasti záujmu (napr. doprava, ovzdušie).

415

* Konzumácia dát

416

417

[[image:1742761032181-711.png]]

__**Praktické príklady využitia IoT zariadení a ich dát :**__

**VEREJNOSŤ**

[[image:1739283507299-333.png]]

427

428

Obrázok 9 - Dashboard zobrazuje aktuálny stav obsadenosti parkovísk s počtom voľných miest (zelená), v prípade obsadeného parkoviska je krúžok červený

429

430

431

[[image:1739283517618-773.png]]

432

433

Obrázok 10 - Dashboard zobrazuje aktuálny stav ovzdušia. Každý krúžok reprezentuje agregovanú informáciu o stave ovzdušia, vypočítanú na základe teploty, vlhkosti, tlaku, obsahu CO2 a úrovne prašnosti. Po kliknutí na krúžok sa zobrazia hodnoty

**Generative AI**

Aká je úroveň dopravy na ulici XY?

439

440

Kde je najviac voľných parkovacích miest?

441

442

V ktorej časti mesta je najčistejšie miesto na prechádzku?

**MESTO**

[[image:1739283530473-756.png]]

448

449

450

Obrázok 11- Dashboard zobrazuje aktuálny stav osvetlenia. Po kliknutí zobrazí detail jednotlivého rozvádzača/svietidla

451

452

453

[[image:1739283540273-273.png]]

Obrázok 12-Dashboard zobrazuje aktuálny stav porúch svietidiel : Červená –nefunguje, Oranžová -problém

458

459

460

[[image:1739283550550-950.png]]

461

462

Obrázok 13 - Dashboard zobrazuje aktuálny jednotlivých snímačov: Červená –nefunguje, Zelená -OK

**GenerativeAI**

**Ktoré osvetlenia nefungujú?**

468

469

**Ktoré snímače nefungujú?**

470

471

472

__Monitorovacie metriky sú uvedené v kapitole 3.5 Merateľné ukazovatele (KPI) Projektového zámeru.__

473

474

=== 4.1.1Prehľad koncových služieb – budúci stav: ===

475

476

{{content id="projekt.planovane_ks" template="

477

|=Kód KS (z MetaIS)|=Názov KS|=Používateľ KS (G2C/G2B/G2G/G2A)|=Životná situácia (+ kód z MetaIS)|=Úroveň elektronizácie KS[# th:each='item : ${ks}']

478

[['|' + ${item.kodMetais} + '|' + ${item.nazov} + '|' + ${item.atribut('EA_Profil_KS_pouzivatel_ks')?:''} +

479

'|' + ${item.zs?.nazov?:''} + '; ' + ${item.zs?.kodMetais?:''} + '|' + 'Vyberte jednu z možností\\\\\\\\' + ${item.atribut('EA_Profil_KS_sofistikovanost')?:''}]]

[/]

"}}

|(((

Kód KS

//(z MetaIS)//

)))|Názov KS|Používateľ KS //(G2C/G2B/G2G/G2A)//|(((

Životná situácia

//(+ kód z MetaIS)//

)))|Úroveň elektronizácie KS

{{id name="_Toc673686985"/}}{{id name="_Toc153139711"/}}4.1.2Jazyková podpora a lokalizácia

496

497

Podľa zákona č. 270/1995 Z. z. o štátnom jazyku Slovenskej republiky je povinné používať slovenský jazyk v úradnom styku a pri poskytovaní informácií verejnosti. To znamená, že vaša aplikácia musí mať používateľské rozhranie a všetky výstupy dostupné v slovenskom jazyku.

498

499

V súlade s vyhláškou č. 78/2020 Z. z. o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy je potrebné dodržiavať štandardy prístupnosti a použiteľnosti, aby bola aplikácia dostupná pre všetkých používateľov vrátane osôb so zdravotným postihnutím. To zahŕňa napríklad podporu pre čítače obrazovky, dostatočný kontrast farieb a možnosť ovládania aplikácie pomocou klávesnice.

500

501

== {{id name="_Toc826435347"/}}{{id name="_Toc153139686"/}}4.2Aplikačná vrstva ==

502

503

**AS IS: Súčasný stav aplikačnej vrstvy:**

504

505

**Súčasné informačné systémy (ISVS):**

506

507

**IoT platformy a senzory**

508

509

* IoT senzory sú nasadené lokálne v samosprávach (napr. monitorovanie odpadu, kvality ovzdušia, dopravy), ale tieto údaje sú spracovávané izolovane.

510

* Dáta z IoT zariadení sa často ukladajú do proprietárnych databáz jednotlivých dodávateľov.

511

512

**Informačné systémy samospráv**

513

514

* Každá samospráva používa vlastné riešenia na správu údajov bez jednotnej platformy.

515

* Systémy sú väčšinou zamerané na administratívu a základné záznamy, nie na analýzu alebo predikciu.

516

517

**Externé platformy a dátové zdroje**

518

519

* Existuje prístup k externým zdrojom údajov, ako je IS CSRU, ale ich využitie je obmedzené a neintegruje sa automaticky s miestnymi systémami.

520

521

**Aplikačné služby:**

**Zber údajov**

* Dáta z IoT zariadení a externých zdrojov sú zhromažďované manuálne alebo prostredníctvom individuálnych aplikácií, ktoré nie sú centralizované.

526

* Chýba jednotné dátové rozhranie, ktoré by umožnilo efektívne napojenie senzorov a externých zdrojov.

527

528

**Spracovanie údajov**

529

530

* Transformácia údajov sa vykonáva manuálne v tabuľkových nástrojoch (napr. MS Excel) alebo pomocou proprietárnych aplikácií s obmedzenými možnosťami automatizácie.

531

* Chýbajú pokročilé ETL nástroje na čistenie a validáciu dát.

532

533

**Analytické služby**

534

535

* Analýzy údajov sú vykonávané minimálne, väčšinou v statickej forme (napr. jednoduché reporty).

536

* Prediktívne modelovanie a pokročilá analytika chýbajú.

537

538

**Vizualizácia údajov**

539

540

* Vizualizačné nástroje sú obmedzené na jednoduché grafy a reporty, často generované manuálne.

541

* Chýba interaktívny dashboard alebo platforma na vizualizáciu údajov v reálnom čase.

542

543

**Podpora koncových služieb:**

544

545

**Služby pre občanov (G2C):**

546

547

* Poskytovanie informácií verejnosti je obmedzené na jednoduché výstupy, ako sú statické reporty alebo notifikácie.

548

* Chýba verejne dostupný portál pre interaktívne zobrazenie údajov.

549

550

**Služby pre samosprávy (G2G):**

551

552

* Samosprávy nemajú prístup k centralizovaným analytickým nástrojom ani predikciám na podporu rozhodovania.

553

* Plánovanie procesov, ako je vývoz odpadu alebo riadenie dopravy, je prevažne manuálne.

554

555

**Integrácia s externými systémami:**

556

557

* Externé systémy, ako IS CSRU, poskytujú údaje, ale ich integrácia do procesov samosprávy je nedostatočná.

558

559

**Kľúčové nedostatky AS IS stavu:**

560

561

**Fragmentácia systémov:**

562

563

* Neexistuje jednotná platforma na zber a spracovanie dát.

564

* Dáta sú uchovávané v izolovaných systémoch bez možnosti centralizovanej analýzy.

565

566

**Nízka automatizácia:**

567

568

* Väčšina procesov, od zberu údajov po vizualizáciu, je manuálna alebo nesynchronizovaná.

569

570

**Obmedzené analytické schopnosti:**

571

572

* Chýba pokročilá analytika a prediktívne modely, ktoré by podporili rozhodovanie.

573

574

**Nedostatok vizualizačných nástrojov:**

575

576

* Obmedzené možnosti interaktívnych vizualizácií pre samosprávy a občanov.

577

578

**Neefektívna podpora koncových služieb:**

579

580

* Chýba efektívne prepojenie medzi aplikačnými službami a koncovými službami pre občanov a samosprávy.

581

582

Súčasný stav aplikačnej vrstvy je charakterizovaný nízkou úrovňou integrácie, automatizácie a podpory analytických služieb. Tento stav predstavuje významné obmedzenie pre efektívne využívanie dát a poskytovanie koncových služieb, čo vyžaduje návrh centralizovaného a škálovateľného riešenia v rámci projektu Smart Data Hub.

583

584

585

**TO BE: Budúci stav aplikačnej vrstvy**

586

587

588

Navrhované riešenie **Smart Data Hub **plánujeme vybudovať na Cloud platforme, ktorá bude poskytovať komplexnú platformu pre zber, spracovanie, transformáciu, analýzu a vizualizáciu dát najmä z IOT platforiem v obciach, mestách, VUC a z iných regionálnych celkov ako aj z iných relevantných dátových zdrojov (agendové systémy, register, externé dáta).

589

590

Aplikačná vrstva predstavuje kľúčovú časť navrhovanej architektúry projektu **Smart Data Hub (SDH). **Je navrhnutá tak, aby bola modulárna, škálovateľná a plne interoperabilná s existujúcimi systémami verejnej správy.

// //

[[image:1744892051426-852.png]]

596

597

Obrázok 15 - Model aplikačnej architektúry

598

599

600

**Základné komponenty Aplikačnej vrstvy TO BE:**

**Webový portál**

Účel: Rozhranie pre samosprávy, občanov, podnikateľov a verejnosť.

Funkcie:

* Administrácia pre Smart Data Hub.

610

* Vizualizácia live dát.

611

* Poskytovanie interaktívnych dashboardov.

612

* Generovanie reportov a vizualizácia dát.

613

* Prístup k informáciám o predikciách a analýzach.

**Web API**

Účel: Umožňuje komunikáciu medzi frontendovými aplikáciami (napr. webový portál) a backendovou časťou systému.

Funkcie:

* Poskytovanie údajov pre dashboardy.

622

* Sprístupňovanie výstupov z analytických a inferenčných modulov.

623

624

**Analytický nástroj**

625

626

Účel: Pre pokročilú analýzu a spracovanie dát.

Funkcie:

* Analýza veľkých datasetov.

631

* Generovanie predikcií na základe údajov.

632

* Identifikácia trendov a rizík.

**Inferenčné API**

Účel: Poskytuje predikcie na základe AI modelov.

Funkcie:

* Sprístupňovanie výsledkov inferenčných výpočtov.

641

* Integrácia s externými systémami alebo aplikáciami.

**Inferenčný modul**

Účel: Vykonáva predikcie a analýzu na základe trénovaných AI modelov.

Funkcie:

* Využitie AI modelov na spracovanie údajov.

650

* Poskytovanie prediktívnych odporúčaní pre rôzne domény.

**Dátové API**

Účel: Umožňuje prístup k spracovaným a validovaným údajom.

Funkcie:

* Poskytovanie anonymizovaných a štruktúrovaných dát pre externé systémy.

659

* Napojenie na externé platformy, ako IS CSRU alebo IoT platformy.

660

661

**Dátové úložisko pre spracované dáta**

662

663

Účel: Ukladanie údajov po ich validácii a spracovaní.

Funkcie:

* Centralizácia spracovaných údajov na ďalšiu analýzu a vizualizáciu.

668

* Podpora analytických modulov a vizualizačných nástrojov.

669

670

**Dátové úložisko pre batch**

671

672

Účel: Ukladanie surových dát zo vstupných dátových rozhraní a externých systémov.

Funkcie:

* Uchovávanie historických a aktuálnych dát.

677

* Slúži ako zdroj pre ETL procesy.

**AI model**

Účel: Predstavuje trénované modely umelej inteligencie na podporu analytických a prediktívnych funkcií.

Funkcie:

* Generovanie predikcií pre inferenčné moduly.

686

* Neustála aktualizácia a tréning na základe nových údajov.

687

688

**API pre správu modelov**

689

690

Účel: Poskytuje rozhranie na správu a aktualizáciu AI modelov.

Funkcie:

* Tréning, validácia a nasadzovanie modelov.

695

* Správa metadát a verzií modelov.

**ETL nástroj**

Účel: Automatizované spracovanie údajov pred ich uložením alebo sprístupnením.

Funkcie:

* Transformácia a čistenie dát.

704

* Validácia údajov pred uložením do dátového úložiska.

**IoT Hub**

Účel: Centrálne riadenie a spracovanie údajov zo zariadení IoT.

Funkcie:

* Onboarding a správa pripojených zariadení IoT.

713

* Agregácia a distribúcia dát v reálnom čase.

714

* Monitorovanie stavu IoT zariadení a ich konfigurácia.

**Streaming**

Účel: Spracovanie a prenos dát v reálnom čase.

Funkcie:

* Priamy prenos dát z IoT zariadení do dátového úložiska a AI nástrojov.

723

* Detekcia a reakcia na udalosti v reálnom čase.

724

* Minimalizácia latencie pri spracovaní údajov.

725

726

**Dátové úložisko pre real-time dáta**

727

728

Účel: Ukladanie údajov spracovaných v reálnom čase.

Funkcie:

* Krátkodobé uchovávanie dát pre okamžitú analýzu.

733

* Podpora real-time vizualizácií a rozhodovania.

734

* Integrácia s analytickými a inferenčnými modulmi.

735

736

**Vstupné dátové rozhranie**

737

738

Účel: Prijímanie údajov z externých zdrojov.

Funkcie:

* Napojenie na IoT zariadenia, IoT platformy, IS CSRU a iné dátové zdroje.

743

* Zabezpečenie konzistencie a integrity vstupných údajov.

**Externé systémy:**

**IoT zariadenia**

* Zariadenia vybavené senzormi na zber údajov v reálnom čase (napr. inteligentné osvetlenie, merače spotreby energií, environmentálne senzory).

750

* Priamo komunikujú s IoT platformami alebo dátovými hubmi.

**IoT platformy**

* Poskytujú údaje z rôznych senzorov (napr. dopravné senzory, kvalita ovzdušia, odpady).

755

* Pripojené cez vstupné dátové rozhranie.

756

757

**IS CSRU pre výmenu a anonymizáciu dát**

758

759

* Slúži na sprístupňovanie anonymizovaných dát, iných dát a služieb pre výmenu dát

760

761

**Iné dátové zdroje**

762

763

* Externé databázy a systémy poskytujúce doplňujúce údaje (napr. štatistiky, historické dáta).

764

765

**Funkcie aplikačnej vrstvy:**

766

767

**Generovanie reportov:** Automatizované vytváranie prehľadov pre samosprávy a verejnosť.

768

769

**Transformácia dát: **Úprava a validácia údajov cez ETL nástroje.

770

771

**Poskytovanie predikcií: **Prediktívne odporúčania na základe AI modelov.

772

773

**Generovanie dashboardov:** Vizualizácia údajov cez interaktívne dashboardy.

774

775

**Čistenie dát:** Odstraňovanie nepresností a nekonzistencií.

776

777

**Analýza dát: **Pokročilé spracovanie a interpretácia údajov.

778

779

**Monitorovanie:** Sledovanie stavu údajov a infraštruktúry.

780

781

**AI spracovanie dát: **Použitie umelej inteligencie na modelovanie a predikciu.

//O//

=== {{id name="_Toc752151050"/}}{{id name="_Toc153139687"/}}4.2.1Rozsah informačných systémov – AS IS ===

787

788

789

Irelevantné, z dôvodu, že SDH nemení AS IS ISVS.

790

791

|**Kód ISVS **//(z MetaIS)//|**Názov ISVS**|(((

792

**Modul ISVS**

793

794

//(zaškrtnite ak ISVS je modulom)//

)))|(((

**Stav IS VS**

(AS IS)

)))|**Typ IS VS**|(((

800

**Kód nadradeného ISVS**

801

802

//(v prípade zaškrtnutého checkboxu pre modul ISVS)//

803

)))

804

805

=== 4.2.2Rozsah informačných systémov – TO BE ===

|**Kód ISVS **//(z MetaIS)//|**Názov ISVS**|(((

811

**Modul ISVS**

812

813

//(zaškrtnite ak ISVS je modulom)//

814

)))|**Stav IS VS**|**Typ IS VS**|(((

815

**Kód nadradeného ISVS**

816

817

//(v prípade zaškrtnutého checkboxu pre modul ISVS)//

)))

=== 4.2.3Využívanie nadrezortných a spoločných ISVS – AS IS ===

823

824

//Irelevantné SDH nebude využívať nadrezortné a spoločné ISVS- AS IS.//

825

826

|**Kód IS**|**Názov ISVS**|**Spoločné moduly podľa zákona č. 305/2013 e-Governmente**

827

| | |Vyberte jednu z možností.

828

| | |Vyberte jednu z možností.

829

| | |Vyberte jednu z možností.

830

831

=== 4.2.4Prehľad plánovaných integrácií ISVS na nadrezortné ISVS – spoločné moduly podľa zákona č. 305/2013 e-Governmente – TO BE ===

832

833

|Kód IS|Názov ISVS|Spoločné moduly podľa zákona č. 305/2013 e-Governmente

834

|isvs_5836|IS CPDI (IS CSRÚ)|//IS CSRÚ-Modul procesnej integrácie a integrácie údajov//

835

|isvs_9513|API manažment platforma|//Centrálna API Manažment Platforma//

836

|sluzba_is_48063|Modul otvorené dáta|Modul otvorené dát (data.gov.sk)(((

837

838

)))

839

|isvs_8846|Autentifikačný modul|Autentifikácia používateľa na ÚPVS (BOK) (as_59698)

840

841

=== 4.2.5Prehľad plánovaného využívania iných ISVS (integrácie) – TO BE ===

842

843

V súčasnosti je publikovaná výzva s referenčným označením PSK-MIRRI-619-2024-ITI-EFRR, na základe ktorej územná samospráva bude predkladať projekty resp. žiadať o nenávratný finančný príspevok, za účelom implementovania IoT riešení. Z toho dôvodu v súčasnosti nevieme povedať konkrétne ISVS územnej samosprávy s ktorou sa bude ISVS Smart Data Hub integrovať.

|(((

**Kód ISVS**

//(z MetaIS)//

)))|**Názov ISVS**|(((

849

**Kód integrovaného ISVS**

850

//(z MetaIS)//

851

)))|**Názov integrovaného ISVS**

| | | |

| | | |

| | | |

=== 4.2.6Aplikačné služby pre realizáciu koncových služieb – TO BE ===

|(((

Kód AS

//(z MetaIS)//

)))|Názov AS|(((

ISVS/modul ISVS

//(kód z MetaIS)//

)))|(((

Aplikačná služba realizuje KS

869

870

//(kód KS z MetaIS)//

871

)))

872

|as_66385|Dátové služby|(((

isvs_14781

isvs_14783

)))|ks_380812 (Prístup k otvoreným údajom v Smart Data Hub)

879

|as_66383|Vizualizačné služby

|(((

isvs_14781

isvs_14783

)))|ks_380809 (Zobrazenie dát zo senzorov v Smart Data Hub)

885

886

=== 4.2.7Aplikačné služby na integráciu – TO BE ===

|(((

AS

(Kód MetaIS)

)))|(((

Názov AS

)))|(((

Realizuje ISVS

(kód MetaIS)

Integrácia na AS poskytovateľa

(kód MetaIS)

)))

|as_66385|Dátové služby|(((

isvs_14781

isvs_14783

)))|Poskytovaná / Konzumujúca|(((

Áno

)))|Áno|Áno|TBD

|as_66384|(((

Predikčné modely

)))|(((

isvs_14781

isvs_14783

)))|Poskytovaná / Konzumujúca|(((

Áno

)))|Nie|Áno|TBD

|as_66383|Vizualizačné služby|(((

isvs_14781

isvs_14783

)))|Poskytovaná / Konzumujúca|(((

Áno

)))|Áno|Áno|TBD

|as_66386|API služby|(((

isvs_14781

isvs_14783

)))|Poskytovaná / Konzumujúca|(((

Áno

)))|Áno|Áno|TBD

|as_66842|Využitie spoločných modulov|(((

isvs_14781

isvs_14783

)))|Poskytovaná / Konzumujúca|(((

Áno

)))|(((

Áno

)))|(((

Áno

)))|(((

as_59119

sluzba_is_48063

sluzba_is_49250

as_60158

as_59698

)))

=== {{id name="_Toc814509359"/}}{{id name="_Toc153139693"/}}{{id name="_Toc63764348"/}}4.2.8Poskytovanie údajov z ISVS do IS CSRÚ – TO BE ===

980

981

Vzhľadom na charakter a rozsah projektu nebude výstupom projektu poskytovanie údajov z ISVS, ktoré sú predmetom projektu do CSRÚ.

982

983

|**ID OE**|**Názov (poskytovaného) objektu evidencie**|**Kód ISVS poskytujúceho OE**|**Názov ISVS poskytujúceho OE**

| | | |

| | | |

| | | |

=== {{id name="_Toc63764349"/}}{{id name="_Toc1792132569"/}}{{id name="_Toc153139694"/}}4.2.9Konzumovanie údajov z IS CSRU – TO BE ===

~1. Poskytnutie údajov z RPO

994

)))

995

|(((

996

2. Získavanie zmenových dávok RPO

997

)))

998

|(((

999

3. Získanie zoznamu zmien RPO

1000

)))

1001

1002

~1. Poskytnutie údajov z RFO

1003

)))

1004

|(((

1005

2. Získanie zmenových dávok RFO

1006

)))

1007

1008

~1. Poskytnutie údajov rodného listu

1009

)))

1010

1011

~1. Poskytnutie údajov úmrtného listu

1012

)))

1013

1014

== {{id name="_Toc62489738"/}}{{id name="_Toc739110335"/}}{{id name="_Toc153139695"/}}{{id name="_Toc62488214"/}}{{id name="_Toc62488105"/}}{{id name="_Toc62488012"/}}{{id name="_Toc62487919"/}}{{id name="_Toc62487051"/}}{{id name="_Toc62486914"/}}{{id name="_Toc62486339"/}}{{id name="_Toc62488213"/}}{{id name="_Toc62488104"/}}{{id name="_Toc62488011"/}}{{id name="_Toc62487918"/}}{{id name="_Toc62487050"/}}{{id name="_Toc62486913"/}}{{id name="_Toc62486338"/}}{{id name="_Toc62488212"/}}{{id name="_Toc62488103"/}}{{id name="_Toc62488010"/}}{{id name="_Toc62487917"/}}{{id name="_Toc62487049"/}}{{id name="_Toc62486912"/}}{{id name="_Toc62486337"/}}{{id name="_Toc62488211"/}}{{id name="_Toc62488102"/}}{{id name="_Toc62488009"/}}{{id name="_Toc62487916"/}}{{id name="_Toc62487048"/}}{{id name="_Toc62486911"/}}{{id name="_Toc62486336"/}}{{id name="_Toc62488210"/}}{{id name="_Toc62488101"/}}{{id name="_Toc62488008"/}}{{id name="_Toc62487915"/}}{{id name="_Toc62487047"/}}{{id name="_Toc62486910"/}}{{id name="_Toc62486335"/}}{{id name="_Toc61939053"/}}{{id name="_Toc61938877"/}}{{id name="_Toc61939052"/}}{{id name="_Toc61938876"/}}{{id name="_Toc61939051"/}}{{id name="_Toc61938875"/}}{{id name="_Toc62488209"/}}{{id name="_Toc62488100"/}}{{id name="_Toc62488007"/}}{{id name="_Toc62487914"/}}{{id name="_Toc62487046"/}}{{id name="_Toc62486909"/}}{{id name="_Toc62486334"/}}{{id name="_Toc62488208"/}}{{id name="_Toc62488099"/}}{{id name="_Toc62488006"/}}{{id name="_Toc62487913"/}}{{id name="_Toc62487045"/}}{{id name="_Toc62486908"/}}{{id name="_Toc62486333"/}}{{id name="_Toc62488207"/}}{{id name="_Toc62488098"/}}{{id name="_Toc62488005"/}}{{id name="_Toc62487912"/}}{{id name="_Toc62487044"/}}{{id name="_Toc62486907"/}}{{id name="_Toc62486332"/}}{{id name="_Toc62488206"/}}{{id name="_Toc62488097"/}}{{id name="_Toc62488004"/}}{{id name="_Toc62487911"/}}{{id name="_Toc62487043"/}}{{id name="_Toc62486906"/}}{{id name="_Toc62486331"/}}{{id name="_Toc62488205"/}}{{id name="_Toc62488096"/}}{{id name="_Toc62488003"/}}{{id name="_Toc62487910"/}}{{id name="_Toc62487042"/}}{{id name="_Toc62486905"/}}{{id name="_Toc62486330"/}}{{id name="_Toc62488204"/}}{{id name="_Toc62488095"/}}{{id name="_Toc62488002"/}}{{id name="_Toc62487909"/}}{{id name="_Toc62487041"/}}{{id name="_Toc62486904"/}}{{id name="_Toc62486329"/}}{{id name="_Toc62488199"/}}{{id name="_Toc62488090"/}}{{id name="_Toc62487997"/}}{{id name="_Toc62487904"/}}{{id name="_Toc62487036"/}}{{id name="_Toc62486899"/}}{{id name="_Toc62486324"/}}{{id name="_Toc62488194"/}}{{id name="_Toc62488085"/}}{{id name="_Toc62487992"/}}{{id name="_Toc62487899"/}}{{id name="_Toc62487031"/}}{{id name="_Toc62486894"/}}{{id name="_Toc62486319"/}}{{id name="_Toc62488189"/}}{{id name="_Toc62488080"/}}{{id name="_Toc62487987"/}}{{id name="_Toc62487894"/}}{{id name="_Toc62487026"/}}{{id name="_Toc62486889"/}}{{id name="_Toc62486314"/}}{{id name="_Toc62488184"/}}{{id name="_Toc62488075"/}}{{id name="_Toc62487982"/}}{{id name="_Toc62487889"/}}{{id name="_Toc62487021"/}}{{id name="_Toc62486884"/}}{{id name="_Toc62486309"/}}{{id name="_Toc62488179"/}}{{id name="_Toc62488070"/}}{{id name="_Toc62487977"/}}{{id name="_Toc62487884"/}}{{id name="_Toc62487016"/}}{{id name="_Toc62486879"/}}{{id name="_Toc62486304"/}}{{id name="_Toc62488173"/}}{{id name="_Toc62488064"/}}{{id name="_Toc62487971"/}}{{id name="_Toc62487878"/}}{{id name="_Toc62487010"/}}{{id name="_Toc62486873"/}}{{id name="_Toc62486298"/}}{{id name="_Toc62488172"/}}{{id name="_Toc62488063"/}}{{id name="_Toc62487970"/}}{{id name="_Toc62487877"/}}{{id name="_Toc62487009"/}}{{id name="_Toc62486872"/}}{{id name="_Toc62486297"/}}{{id name="_Toc62488171"/}}{{id name="_Toc62488062"/}}{{id name="_Toc62487969"/}}{{id name="_Toc62487876"/}}{{id name="_Toc62487008"/}}{{id name="_Toc62486871"/}}{{id name="_Toc62486296"/}}{{id name="_Toc62488170"/}}{{id name="_Toc62488061"/}}{{id name="_Toc62487968"/}}{{id name="_Toc62487875"/}}{{id name="_Toc62487007"/}}{{id name="_Toc62486870"/}}{{id name="_Toc62486295"/}}{{id name="_Toc62488169"/}}{{id name="_Toc62488060"/}}{{id name="_Toc62487967"/}}{{id name="_Toc62487874"/}}{{id name="_Toc62487006"/}}{{id name="_Toc62486869"/}}{{id name="_Toc62486294"/}}{{id name="_Toc62488168"/}}{{id name="_Toc62488059"/}}{{id name="_Toc62487966"/}}{{id name="_Toc62487873"/}}{{id name="_Toc62487005"/}}{{id name="_Toc62486868"/}}{{id name="_Toc62486293"/}}{{id name="_Toc62488167"/}}{{id name="_Toc62488058"/}}{{id name="_Toc62487965"/}}{{id name="_Toc62487872"/}}{{id name="_Toc62487004"/}}{{id name="_Toc62486867"/}}{{id name="_Toc62486292"/}}4.3Dátová vrstva ==

1015

1016

Projektom navrhovaná evolúcia v prístupe k inteligentným riešeniam prostredníctvom IoT zariadení a následnej komplexnej architektúre, spracovania a analytiky dátových zdrojov vychádza z povinnosti a potreby Miest, Obci, VUC a iných orgánov verejnej správy zabezpečiť centrálnu dátovú a integračnú platformu pre rozvoj regiónov. Aktuálny stav v slovenských samosprávach je charakterizovaný nízkou úrovňou využívania a interpretácie dát zozbieraných z rôznych technologických riešení, rovnako nízkou mierou udržateľnosti využívania a aktualizácie dát po ukončení implementácie projektov.

1017

1018

Dáta sa stali jedným z najdôležitejších biznis artiklov. Dáta, získané a spracované pomocou IoT riešení, pomôžu predvídať a správne sa rozhodnúť vtedy, keď je to potrebné, a to bez ohľadu na to, či ide o priemyselné riešenie, energetický monitoring, alebo IoT riešenie v oblasti bezpečnosti, dopravy či logistike.

1019

1020

**Spôsobu spracovania**:

1021

1022

* **Real-time spracovanie a streaming** – umožňuje spracovanie a analýzu dát v reálnom čase a v blízkom reálnom čase, čo poskytuje okamžité výstupy pre operatívne rozhodovanie. Pre tento účel odporúčame využitie time series databáz, ktoré sú optimalizované pre zber a analýzu časových radov dát.

1023

* **Batch spracovanie** – dávkové spracovanie mesačných, denných, ale aj intraday microbatch dávok. Dávka spracováva dáta zo zdrojového systému vo forme celých snímok z dát (snapshot) alebo prírastkov za dané obdobie (napr. denný increment) Pre inkrementálne spracovanie je potrebné v dátach identifikovať nové, príp. zmenené záznamy.

1024

1025

**Spracovania dát pre analytické účely** zároveň prebieha vo fázach, ktoré sú členené nasledovne:

1026

1027

* Ingest – získanie dát

1028

* Store – uloženie dát

1029

* Process – spracovanie dát

1030

* Serve – poskytnutie dát

1031

* Consume – použitie dát

1032

1033

**Príklady využitia** dátovej vrstvy v inteligentných mestách a obciach:

1034

1035

* **Optimalizácia dopravy**: Na základe dát zo senzorov a kamier v reálnom čase možno upravovať svetelnú signalizáciu, predchádzať dopravným zápcham a zlepšiť bezpečnosť.

1036

* **Zlepšenie kvality ovzdušia**: Na základe dát o kvalite ovzdušia môže mesto spustiť varovania pre občanov alebo realizovať zásahy na zlepšenie podmienok (napr. obmedziť dopravu v určitých zónach).

1037

* **Efektívne odpadové hospodárstvo**: Senzory v kontajneroch poskytujú údaje o naplnenosti, čo umožňuje optimalizáciu plánov zvozu a znižovanie nákladov.

1038

* **Verejná bezpečnosť**: Kamerové systémy a detektory môžu okamžite informovať mestské orgány o neobvyklých udalostiach, ako sú nehody alebo vandalizmus.

1039

1040

**Výhody využitia IoT** zariadení v dátovej vrstve:

1041

1042

* **Efektívnosť**: Zlepšuje využívanie mestských zdrojov a optimalizuje prevádzku verejných služieb.

1043

* **Úspory nákladov**: Automatizácia procesov, ako je správa dopravy a odpadového hospodárstva, môže viesť k zníženiu nákladov.

1044

* **Zlepšenie kvality života**: Občania môžu mať prístup k informáciám o mestských službách v reálnom čase a získať podporu pri riešení každodenných problémov.

1045

* **Environmentálne výhody**: Monitorovanie kvality ovzdušia a optimalizácia spotreby energie prispievajú k znižovaniu ekologického odtlačku.

1046

1047

Dátová vrstva je teda základom pre fungovanie moderných inteligentných miest a obcí, kde IoT zariadenia zohrávajú kľúčovú úlohu v zbere a spracovaní dát na zlepšenie kvality života, efektivity správy a udržateľnosti mestských systémov.

1048

1049

**IoT dáta**: Zber dát z IoT snímačov z nasledovných oblastí:

* Životné prostredie

* Bezpečnosť

* Doprava

* Školstvo

* Zdravotníctvo

* Energie

**Existujúce dáta územnej samosprávy**: Dostupné dáta, ktoré už samospráva využíva/má k nim prístup. Tieto dáta môžu byť z rôznych zdrojov ale už sú vo vlastníctve územnej samosprávy

1059

1060

**Iné externé dáta:** Pod inými externými dátami rozumieme dáta z iných OVM ako sú územné samosprávy. Tie častokrát zbierajú dáta z rôznych zdrojov, ktoré pridajú pridanú hodnotu ostatým dátam, ktoré budú tiecť do SDH

1061

1062

**Štandardizovaný formát podľa charakteru prichádzajúcich dát: **Platforma SDH bude obsahovať ETL proces, ktorý zabezpečí transformáciu prichádzajúcich dát do štandardizovaného formátu podľa ich charakteru – od IoT zariadení až po iné zdroje. Údaje budú najskôr spracované a uložené v jednotnej podobe, pričom až takto konsolidované budú ďalej sprístupňované.

1063

1064

**Vzťah SDH a územná samospráva:** Dátová platforma SDH bude poskytnutá územným samosprávam ako dobrovoľný nástroj

1065

1066

**Verejná časť:** Používateľské webové rozhranie prispôsobené na vizualizáciu dát pre občanov, akademický a súkromný sektor. V rámci rozhrania si vie používateľ zvoliť územnú samosprávu, v rámci ktorej mu verejná časť platformy poskytne vizualizáciu dostupných domén (napr. doprava, životné prostredie). Detailnejší pohľad na konkrétnu doménu bude vizualizovať dostupné dáta. Príklad: Z dostupných domén si používateľ zvolí dopravu, v nej mu rozhranie vizualizuje mapu samosprávy a lokalizáciu dopravného snímaču (zdroj dát) na mape mesta, v tomto príklade sa môže jednať o konkrétnu križovatku v samospráve. Po zvolení tohto snímaču budú používateľovi poskytnuté dáta ako počet prejdených aut cez danú križovatku v zvolenom intervale.

1067

1068

**Neverejná časť:** Prostredie určené pre zamestnancov územnej samosprávy, ktoré je rozšírené o administráciu, správu dát pre tvorbu a publikovanie analýz.

1069

1070

**Dátová Analytická Vrstva:**

1071

1072

* **Kvalitné a konsolidované údaje **verejnej správy a samosprávy dostupné na jednom mieste – Data Lake (Centrálne Dátové Úložisko)

1073

* **Jednotná cloudová platforma **pre analytikov štátnej správy a samosprávy – jednotné ETL Procesy – Konsolidovaná Databáza – jednotný Data Governance (správa, logovanie, monitoring, prehľad nad dátami)

1074

* Moderné **analytické nástroje **pre analytické jednotky štátu a samosprávy – Cloudové BI nástroje (PowerBI, Tableau) na vytváranie finálnych analytických výstupov (reporty, dashboardy)

1075

* Práca v **zabezpečenom cloudovom prostredí **s dostatočnou výpočtovou kapacitou

1076

1077

**Obce Data HUB Dátová časť** – štruktúrovane a zabezpečené úložisko pre dáta obci a miest

1078

1079

* **Štruktúrované** (každá obec bude mat svoj samostatný storage account – kontajner – folder) a zabezpečené úložisko pre dáta z IoT zariadení, resp. k nim potrebných užitočných dát, napr. register základných škôl

1080

* **Centralizácia dát**, Štandardizované formáty, Metadáta management, Zabezpečenie dát, Dátová kvalita, Dátová integrácia

1081

1082

**Exchange DataMart** – agregované, pospájané, vyčistené, normalizované (finálne) dáta v databáze ako podklad pre analytické výstupy, nástroje

1083

**Rozhranie Dátovej časti **- komplexný systém na prístup, správu a integráciu dát. Toto rozhranie umožňuje efektívne využívanie dát rôznymi užívateľmi, od administrátorov, analytikov až po občanov.

1084

1085

* ETL (Extract, Transform, Load)

1086

* Dátové konektory

1087

* Automatizácia procesov

1088

* API rozhrania

1089

1090

**Identity management, acces control** – správa užívateľov a prideľovanie práv a oprávnení, napríklad ktorá obec (až na úroveň zamestnancov) bude mat prístup ku ktorým dátam

1091

1092

1093

**IS CPDI (IS CSRÚ) – Centrálna Platforma Dátových Integrácií ** (Centrálna Správa Referenčných Údajov) – funkčný informačný systém v správe MIRRI a NASES zabezpečujúci jednotné a bezpečné vymieňanie a pseudonymizáciu štátnych dát (najmä registrov)

1094

1095

=== {{id name="_Toc2009350815"/}}{{id name="_Toc153139696"/}}{{id name="_Toc63764351"/}}4.3.1Údaje v správe organizácie ===

1096

1097

(% class="wikigeneratedid" %)

1098

(% style="font-size:14px" %)V stave AS-IS MIRRI SR nedisponuje komplexnými údajmi zo Smart riešení obci a miest, resp. disponuje nízko kvalitnými a čiastkovými údajmi z dátového rozsahu základných číselníkov (štatistický úrad a pod.).

=== {{id name="_Ref154138234"/}}{{id name="_Toc1386538966"/}}{{id name="_Toc153139697"/}}{{id name="_Toc63764352"/}}4.3.2Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE ===

1103

1104

Cieľom nie je vytvoriť konkrétne objekty evidencie, ale definovať príklad štruktúry dátového modelu pre IoT Hub s dôrazom na prepoužívanie spoločných entít a vzťahov medzi nimi. Dôraz sa kladie na modularitu, škálovateľnosť a znovupoužiteľnosť komponentov, aby bol model flexibilný pre rôzne oblasti použitia (životné prostredie, doprava, energetika, atď.). Pilotné samosprávy budú napojené na túto platformu, pričom im bude poskytnutá metodická podpora. Spoločne s nimi nastavíme efektívne procesy, identifikujeme kľúčové datasety na zber a vytvoríme priestor pre rozhodovacie procesy založená na dátach. Pozitívne výsledky z týchto pilotných samospráv budeme následne škálovať na celoštátnu úroveň prostredníctvom opatrenia implementácie opatrenia N07 Akčného plánu inteligentných miest a regiónov na roky 2023 – 2026, ktoré má za cieľ vytvoriť metodický rámec na riadenie procesov na základe získaných dát. Metodický rámec bude ako komplexný dokument obsahovať predovšetkým príručku k obsluhe Smart Data Hub, mapovanie aktuálne využívaných datasetov, dátové modely vhodné pre smart agendu a štandardizáciu dátových formátov IoT infraštruktúr. Metodický rámec bude priebežne aktualizovaný podľa potreby a bude dostupný aj po ukončení udržateľnosti projektu.

1105

1106

1107

ZÁKLADNÉ ENTITY DÁTOVÉHO MODELU

Poloha

**Popis:** Definuje geografické umiestnenie IoT zariadenia.

1112

1113

* **Atribúty:**

1114

** Identifikátor polohy (ID)

1115

** Zemepisná šírka (Latitude)

1116

** Zemepisná dĺžka (Longitude)

1117

** Nadmorská výška (Elevation)

1118

** Popis lokality (napr. križovatka, park, budova)

1119

* **Vzťahy:**

1120

** Má vzťah k **Adrese**

Adresa

* **Popis:** Slúži na identifikáciu fyzickej adresy, kde sa nachádza IoT zariadenie.

1125

* **Atribúty:**

1126

** Identifikátor adresy (ID)

** Ulica

** Číslo domu

** PSČ

** Štát

* **Vzťahy:**

** Spárovaná s **Polohou**

1133

** Spárovaná s **Mestom/Obcou**

1134

** Spárovaná so **Štátom**

Mesto/Obec

* **Popis:** Slúži na identifikáciu Mesta/Obce, kde sa nachádza IoT zariadenie.

1139

* **Atribúty:**

1140

** Identifikátor Mesto/Obec (ID)

** Kód

** Názov

Štát

* **Popis:** Slúži na identifikáciu Štátu, kde sa nachádza IoT zariadenie.

1147

* **Atribúty:**

1148

** Identifikátor Štátu (ID)

** Kód

** Názov

IoT Zariadenie

* **Popis:** Základná entita reprezentujúce zariadenie pripojené do IoT Hubu.

1155

* **Atribúty:**

1156

** Identifikátor zariadenia (ID)

1157

** Názov zariadenia

1158

** Typ zariadenia (napr. senzor, aktuátor)

1159

** Stav zariadenia (aktívne, neaktívne)

** Model

** Výrobca

* **Vzťahy:**

** Priradené k **Polohu**

1164

** Kategorizované pod **Typ zariadenia**

Typ zariadenia

* **Popis:** Klasifikácia zariadení podľa ich účelu.

1169

* **Atribúty:**

1170

** Identifikátor typu (ID)

1171

** Názov typu (napr. senzor teploty, merač energie)

1172

** Popis

1173

* **Vzťahy:**

1174

** Asociované s **IoT Zariadením**

Oblasť použitia

* **Popis:** Definuje kontext, v ktorom je zariadenie používané.

1179

* **Atribúty:**

1180

** Identifikátor oblasti (ID)

1181

** Kód oblasti

1182

** Názov oblasti (napr. doprava, odpadové hospodárstvo)

1183

** Popis

1184

* **Vzťahy:**

1185

** Asociované s **IoT Zariadením**

Udalosti

* **Popis:** Sleduje udalosti generované zariadeniami (napr. alarmy, zmeny hodnôt).

1190

* **Atribúty:**

1191

** Identifikátor udalosti (ID)

1192

** Typ udalosti (napr. alarm, zmena hodnoty)

** Časová značka

** Dáta udalosti

* **Vzťahy:**

** Prepojené s **IoT Zariadením**

Používateľské role

* **Popis:** Definuje prístupové práva pre jednotlivých užívateľov.

1201

* **Atribúty:**

1202

** Identifikátor roly (ID)

1203

** Kód roly

1204

** Názov roly (napr. administrátor, analytik)

1205

** Popis

1206

* **Vzťahy:**

1207

** Asociované s **Užívateľmi**

1208

** Asociované s **Oprávneniami**

1209

1210

VZŤAHY MEDZI ENTITAMI

1211

1212

* Poloha – Adresa: Jedna poloha môže mať jednu adresu (1:1).

1213

* Adresa – Mesto/Obec: Jedna adresa môže mať jedno mesto/obec (1:1).

1214

* Adresa – Štát: Jedna adresa môže mať jeden štát (1:1).

1215

* IoT Zariadenie – Poloha: Jedno zariadenie je priradené k jednej polohe (1:1).

1216

* IoT Zariadenie – Typ zariadenia: Viac zariadení môže patriť k jednému typu (M:N).

1217

* IoT Zariadenie – Oblasť použitia: Viac zariadení môže patriť do jednej oblasti použitia (M:N).

1218

* IoT Zariadenie – Udalosti: Jedno zariadenie môže generovať viac udalostí (1:N).

1219

1220

|**ID OE**|**Dátová oblasť / Objektu evidencie - názov**|**Objekt evidencie - popis**|**Referencovateľný identifikátor URI dátového prvku**

1221

|ZP001|Životné prostredie|Odpadové hospodárstvo|//Nemá//

1222

|ZP002|Životné prostredie|Verejná kanalizácia (prietok, preťaženie)|//Nemá//

1223

|ZP003|Životné prostredie|Kontajnery (naplnenosť kontajnerov, separácia odpadu)|//Nemá//

1224

|ZP004|Životné prostredie|Množstvo odpadu produkovaného v meste (separovaný vs. neseparovaný)|//Nemá//

1225

|ZP005|Životné prostredie|Počasie a kvalita životného prostredia|//Nemá//

1226

|ZP006|Životné prostredie|Zrážky (množstvo, intenzita)|//Nemá//

1227

|ZP007|Životné prostredie|Teplota vzduchu (vybrané lokácie)|//Nemá//

1228

|ZP008|Životné prostredie|Vlhkosť vzduchu|//Nemá//

1229

|ZP009|Životné prostredie|Kvalita ovzdušia na vybraných lokalitách (CO2, NO2, SO2, ozón, PM10, PM2.5)|//Nemá//

1230

|ZP010|Životné prostredie|Hladina hluku (hlukové mapy)|//Nemá//

1231

|ZP011|Životné prostredie|Úroveň svetelného znečistenia|//Nemá//

1232

|ZP012|Životné prostredie|Poveternostné podmienky (vietor, oblačnosť, teplota)|//Nemá//

1233

|ZP013|Životné prostredie|Biologická rozmanitosť (zelené plochy, flóra, mapa odlesňovania a zalesňovania)|//Nemá//

1234

|ZP014|Životné prostredie|Spotreba vody (obytné a priemyselné zóny)|//Nemá//

1235

|ZP015|Životné prostredie|Kvalita vody (chemické zloženie, kontaminácia, pH)|//Nemá//

1236

|ZP016|Životné prostredie|Hladina podzemných vôd a povrchových vôd|//Nemá//

1237

|ZP017|Životné prostredie|Vodné úniky a poruchy vodovodnej siete|//Nemá//

1238

|ZP018|Životné prostredie|Záplavy a povodňové riziko|//Nemá//

1239

|BE001|Bezpečnosť|Kamery |//Nemá//

1240

|BE002|Bezpečnosť|Detekcia hluku (udalosti vo vybraných lokalitách)|//Nemá//

1241

|BE003|Bezpečnosť|Detekcia pohybu obyvateľov (tepelné mapy)|//Nemá//

1242

|BE004|Bezpečnosť|Počet a typy kriminálnych incidentov (krádeže, vandalizmus, násilie)|//Nemá//

1243

|BE005|Bezpečnosť|Poloha a reakčný čas bezpečnostných zložiek (polícia, sanitka, hasiči)|//Nemá//

1244

|BE006|Bezpečnosť|Požiarne alarmy (poloha, intenzita, typ)|//Nemá//

1245

|BE007|Bezpečnosť|Monitorovanie vybraných priestorov (bezpečnostné kamery, AI analýza)|//Nemá//

1246

|BE008|Bezpečnosť|Evakuačné plány (simulácia pohybov obyvateľstva)|//Nemá//

1247

|BE009|Bezpečnosť|Stav núdzových služieb (pripravenosť, pohotovosť|//Nemá//

1248

|DO001|Doprava|Parkovacie miesta (obsadenosť, poloha parkovísk)|//Nemá//

1249

|DO002|Doprava|Mestská hromadná doprava (poloha, obsadenosť prostriedkov, užívateľské správanie)|//Nemá//

1250

|DO003|Doprava|Bicykle a elektrické skútre (počet, poloha, preferované trasy)|//Nemá//

1251

|DO004|Doprava|Nabíjacie stanice (poloha, obsadenosť, typ)|//Nemá//

1252

|DO005|Doprava|Dopravné prúdy (počet áut, intenzita premávky)|//Nemá//

1253

|DO006|Doprava|Hustota premávky (križovatky, ulice)|//Nemá//

1254

|DO007|Doprava|Riadenie svetelných križovatiek|//Nemá//

1255

|DO008|Doprava|Rýchlosť vozidiel (vo vybraných lokalitách)|//Nemá//

1256

|DO009|Doprava|Nehody a incidenty (poloha, čas, závažnosť)|//Nemá//

1257

|DO010|Doprava|Stav ciest (opotrebenie)|//Nemá//

1258

|DO011|Doprava|Detektory vozidiel (osobné, nákladné, MHD)|//Nemá//

1259

|SK001|Školstvo|Meranie dochádzky žiakov|Nemá

1260

|SK002|Školstvo|Meranie kapacity a obsadenosti škôl|Nemá

1261

|SK003|Školstvo|Meranie ovzdušia v triedach|//Nemá//

1262

|SK004|Školstvo|Monitoring alarmov|//Nemá//

1263

|ZD001|Zdravotníctvo|Monitoring zdravotníckych zariadení|//Nemá//

1264

|ZD001|Zdravotníctvo|Monitoring teploty a vlhkosti pri skladovaní liekov|//Nemá//

1265

|ZD001|Zdravotníctvo|Monitoring pohyb pacientov|//Nemá//

1266

|ZD001|Zdravotníctvo|Monitoring výskytu chorôb/infekcií/vírusov|//Nemá//

1267

|EN001|Energetika|Energetický manažment budov|//Nemá//

1268

|EN002|Energetika|Spotreba energie (obytné budovy, verejné budovy)|//Nemá//

1269

|EN003|Energetika|Energetická účinnosť budov|//Nemá//

1270

|EN004|Energetika|Úroveň osvetlenia vo verejných budovách (časový interval)|//Nemá//

1271

|EN005|Energetika|Energetika|//Nemá//

1272

|EN006|Energetika|Výroba OZE (solárne panely, veterné elektrárne)|//Nemá//

1273

|EN007|Energetika|Náklady na energiu (trhové ceny, výdavky)|//Nemá//

1274

|EN008|Energetika|Prevádzkový stav elektrickej siete (výpadky, preťaženie)|//Nemá//

1275

|EN009|Energetika|Verejné osvetlenie|//Nemá//

1276

|EN010|Energetika|Úroveň osvetlenia verejných priestorov v noci|//Nemá//

1277

|EN011|Energetika|Stav verejného osvetlenia (funkčné/nefunkčné jednotky)|//Nemá//

1278

1279

=== {{id name="_Toc62489744"/}}{{id name="_Toc58337728"/}}{{id name="_Toc2089422843"/}}{{id name="_Toc153139699"/}}4.3.3Referenčné údaje ===

1280

1281

V projekte nebudú vznikať údaje, ktoré by sa dali označiť ako referenčné.

1282

1283

1284

==== {{id name="_Toc268006870"/}}{{id name="_Toc153139700"/}}{{id name="_Toc63764357"/}}4.3.3.1Objekty evidencie z pohľadu procesu ich vyhlásenia za referenčné ====

1285

1286

V tomto projekte nebudeme žiadne OE vyhlasovať za referenčné.

|**ID OE**|(((

**Názov referenčného registra /objektu evidencie**

1291

//(uvádzať OE z tabuľky v kap. 4.3.2)//

1292

)))|**Názov referenčného údaja **(atribúty)|**Identifikácia subjektu, ku ktorému sa viaže referenčný údaj**|**Zdrojový register a registrátor zdrojového registra**

| | | | |

| | | | |

| | | | |

==== 4.3.3.2Identifikácia údajov pre konzumovanie alebo poskytovanie údajov do/z CSRU ====

1298

1299

Projektom nebudú konzumované ani poskytované údaje, ktoré by sa dali označiť ako referenčné.

1300

1301

|**ID OE**|(((

1302

**Názov referenčného údaja /objektu evidencie**

1303

//(uvádzať OE z tabuľky v kap. 4.3.2)//

1304

)))|**Konzumovanie / poskytovanie**|**Osobitný právny predpis pre poskytovanie / konzumovanie údajov**

1305

| | |Vyberte jednu z možností.|

1306

| | |Vyberte jednu z možností.|

1307

| | |Vyberte jednu z možností.|

1308

1309

=== {{id name="_Toc62489741"/}}{{id name="_Toc58337725"/}}{{id name="_Toc62488224"/}}{{id name="_Toc62488115"/}}{{id name="_Toc62488022"/}}{{id name="_Toc62487929"/}}4.3.4Kvalita a čistenie údajov ===

1310

1311

==== {{id name="_Toc63764354"/}}4.3.4.1Zhodnotenie objektov evidencie z pohľadu dátovej kvality ====

1312

1313

V tabuľke uveďte OE z tabuľky uvedenej v kapitole 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE:

1314

1315

|ID OE|(((

1316

Názov Dátovej oblasti Objektu evidencie

1317

1318

//(uvádzať OE z tabuľky v kap. 4.3.2)//

)))|(((

Významnosť kvality

//1 (malá) až 5 (veľmi významná)//

)))|(((

Citlivosť kvality

//1 (malá) až 5 (veľmi významná)//

1327

)))|(((

1328

Priorita //– poradie dôležitosti//

1329

1330

//(začnite číslovať od najdôležitejšieho)//

1331

)))

1332

|ZP001|Životné prostredie|//5//|//2//|//1.//

1333

|BE001|Bezpečnosť|//5//|//2//|//2.//

1334

|DO001|Doprava|//5//|//2//|//3.//

1335

|SK001|Školstvo|//5//|//2//|//4.//

1336

|ZD001|Zdravotníctvo|//5//|//2//|//5.//

1337

|EN001|Energie|//5//|//2//|//6.//

1338

1339

==== 4.3.4.2Roly a predbežné personálne zabezpečenie pri riadení dátovej kvality ====

1340

1341

1342

|**Rola**|**Činnosti**|**Pozícia zodpovedná za danú činnosť **(správca ISVS / dodávateľ)

1343

|**Dátový kurátor**|Evidencia požiadaviek na dátovú kvalitu, monitoring a riadenie procesu|Dátový kurátor správcu IS

1344

|**Data steward**|Čistenie a stotožňovanie voči referenčným údajom|Pracovník IT podpory

1345

|**Databázový špecialista**|Analyzuje požiadavky na dáta, modeluje obsah procedúr|Dodávateľ

1346

|**Dátový špecialista pre dátovú kvalitu**|Spracovanie výstupov merania, interpretácie, zápis biznis pravidiel, hodnotiace správy z merania|Dátový špecialista pre dátovú kvalitu – nová interná pozícia v projekte

1347

|***Iná rola (doplniť)**| |

1348

1349

=== {{id name="_Toc58337730"/}}{{id name="_Toc62489746"/}}{{id name="_Toc821791718"/}}{{id name="_Toc153139702"/}}{{id name="_Toc61939065"/}}{{id name="_Toc61938889"/}}{{id name="_Toc61939064"/}}{{id name="_Toc62488234"/}}{{id name="_Toc62488125"/}}{{id name="_Toc62488032"/}}{{id name="_Toc62487939"/}}{{id name="_Toc62488233"/}}{{id name="_Toc62488124"/}}{{id name="_Toc62488031"/}}{{id name="_Toc62487938"/}}{{id name="_Toc62488232"/}}{{id name="_Toc62488123"/}}{{id name="_Toc62488030"/}}{{id name="_Toc62487937"/}}{{id name="_Toc62488231"/}}{{id name="_Toc62488122"/}}{{id name="_Toc62488029"/}}{{id name="_Toc62487936"/}}{{id name="_Toc62488230"/}}{{id name="_Toc62488121"/}}{{id name="_Toc62488028"/}}{{id name="_Toc62487935"/}}4.3.5Otvorené údaje ===

1350

1351

SDH bude poskytovať data sety na portál open data. OE, ktoré budú poskytované ako otvorené údaje sú definované v kapitole 4.3.8.

1352

1353

|(((

1354

Názov Dátovej oblasti objektu evidencie / datasetu

1355

1356

//(uvádzať OE z tabuľky v kap. 4.3.2)//

)))|(((

Požadovaná interoperabilita

(//3★ - 5★)//

)))|(((

Periodicita publikovania

1365

1366

//(týždenne, mesačne, polročne, ročne)//

1367

)))

1368

|Životné prostredie|5★|Týždenne

1369

|Bezpečnosť|5★|Týždenne

1370

|Doprava|5★|Týždenne

1371

|Školstvo|5★|Týždenne

1372

|Zdravotníctvo|5★|Týždenne

1373

|Energie|5★|Týždenne

1374

1375

=== 4.3.6Analytické údaje ===

1376

1377

|ID|Názov objektu evidencie pre analytické účely|Zoznam atribútov objektu evidencie|Popis a špecifiká objektu evidencie

|1|(((

Životné prostredie

Odpadové hospodárstvo

1382

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|2|(((

Životné prostredie

Verejná kanalizácia (prietok, preťaženie)

1387

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|3|(((

Životné prostredie

Kontajnery (naplnenosť kontajnerov, separácia odpadu)

1392

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|4|(((

Životné prostredie

Množstvo odpadu produkovaného v meste (separovaný vs. neseparovaný)

1397

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|5|(((

Životné prostredie

Počasie a kvalita životného prostredia

1402

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|6|(((

Životné prostredie

Zrážky (množstvo, intenzita)

1407

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|7|(((

Životné prostredie

Teplota vzduchu (vybrané lokácie)

1412

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|8|(((

Životné prostredie

Vlhkosť vzduchu

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|9|(((

Životné prostredie

Kvalita ovzdušia na vybraných lokalitách (CO2, NO2, SO2, ozón, PM10, PM2.5)

1422

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|10|(((

Životné prostredie

Hladina hluku (hlukové mapy)

1427

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|11|(((

Životné prostredie

Úroveň svetelného znečistenia

1432

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|12|(((

Životné prostredie

Poveternostné podmienky (vietor, oblačnosť, teplota)

1437

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|13|(((

Bezpečnosť

Stav núdzových služieb (pripravenosť, pohotovosť

1442

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|14|(((

Doprava

Parkovacie miesta (obsadenosť, poloha parkovísk)

1447

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|15|(((

Doprava

Mestská hromadná doprava (poloha, obsadenosť prostriedkov, užívateľské správanie)

1452

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|16|(((

Doprava

Bicykle a elektrické skútre (počet, poloha, preferované trasy)

1457

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|17|(((

Doprava

Nabíjacie stanice (poloha, obsadenosť, typ)

1462

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|18|(((

Doprava

Dopravné prúdy (počet áut, intenzita premávky)

1467

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|19|(((

Doprava

Hustota premávky (križovatky, ulice)

1472

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|20|(((

Doprava

Riadenie svetelných križovatiek

1477

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|21|(((

Doprava

Rýchlosť vozidiel (vo vybraných lokalitách)

1482

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|22|(((

Doprava

Nehody a incidenty (poloha, čas, závažnosť)

1487

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|23|(((

Doprava

Stav ciest (opotrebenie)

1492

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|24|(((

Doprava

Detektory vozidiel (osobné, nákladné, MHD)

1497

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|25|(((

Školstvo

Meranie dochádzky žiakov

1502

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|26|(((

Školstvo

Meranie kapacity a obsadenosti škôl

1507

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|27|(((

Školstvo

Meranie ovzdušia v triedach

1512

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|28|(((

Školstvo

Monitoring alarmov

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|29|(((

Zdravotníctvo

Monitoring zdravotníckych zariadení

1522

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|30|(((

Zdravotníctvo

Monitoring teploty a vlhkosti pri skladovaní liekov

1527

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|31|(((

Zdravotníctvo

Monitoring pohyb pacientov

1532

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|32|(((

Zdravotníctvo

Monitoring výskytu chorôb/infekcií/vírusov

1537

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|33|(((

Energetika

Energetický manažment budov

1542

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|34|(((

Energetika

Spotreba energie (obytné budovy, verejné budovy)

1547

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|35|(((

Energetika

Energetická účinnosť budov

1552

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|36|(((

Energetika

Úroveň osvetlenia vo verejných budovách (časový interval)

1557

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|37|(((

Energetika

Energetika

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|38|(((

Energetika

Výroba OZE (solárne panely, veterné elektrárne)

1567

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|39|(((

Energetika

Náklady na energiu (trhové ceny, výdavky)

1572

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|40|(((

Energetika

Prevádzkový stav elektrickej siete (výpadky, preťaženie)

1577

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|41|(((

Energetika

Verejné osvetlenie

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|42|(((

Energetika

Úroveň osvetlenia verejných priestorov v noci

1587

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

|43|(((

Energetika

Stav verejného osvetlenia (funkčné/nefunkčné jednotky)

1592

)))|Presná špecifikácia atribútov bude realizovaná v DNR podľa princípov entitného modelu popísaného v kapitole// 4.3.2 Dátový rozsah projektu - Prehľad objektov evidencie - TO BE//.|//- dataset neoobsahuje osobné informácie//

1593

1594

=== 4.3.7Moje údaje ===

1595

1596

//{{id name="_Toc62489749"/}}//

1597

1598

V projekte nebudú spracovávané údaje, ktoré majú charakter „mojich údajov“. Napr. údaje o konaní, ktoré sa týka fyzickej alebo právnickej osoby. Nebudú spracovávané množiny údajov (vrát. osobných) viažuce sa k fyzickej či právnickej osobe ako predmety evidencie povinnému subjektu (konania, žaloby, rozhodnutia, žiadosti, sťažnosti, vyjadrenia, stanoviská o ohlásení alebo iné dokumenty, ktoré vydáva povinný subjekt).

1599

1600

|**ID**|(((

1601

**Názov registra / objektu evidencie**

1602

//(uvádzať OE z tabuľky v kap. 4.3.2)//

1603

)))|**Atribút objektu evidencie**|**Popis a špecifiká objektu evidencie**

| | | |

| | | |

| | | |

| | | |

=== 4.3.8Prehľad jednotlivých kategórií údajov ===

|ID|(((

Register / Objekt evidencie

1614

1615

//(uvádzať OE z tabuľky v kap. 4.3.2)//

1616

)))|Referenčné údaje|Moje údaje|Otvorené údaje|Analytické údaje

|1|(((

Životné prostredie

Odpadové hospodárstvo

)))|☐|☐|☒|☒

|2|(((

Životné prostredie

Verejná kanalizácia (prietok, preťaženie)

)))|☐|☐|☒|☒

|3|(((

Životné prostredie

Kontajnery (naplnenosť kontajnerov, separácia odpadu)

)))|☐|☐|☒|☒

|4|(((

Životné prostredie

Množstvo odpadu produkovaného v meste (separovaný vs. neseparovaný)

)))|☐|☐|☒|☒

|5|(((

Životné prostredie

Počasie a kvalita životného prostredia

)))|☐|☐|☒|☒

|6|(((

Životné prostredie

Zrážky (množstvo, intenzita)

)))|☐|☐|☒|☒

|7|(((

Životné prostredie

Teplota vzduchu (vybrané lokácie)

)))|☐|☐|☒|☒

|8|(((

Životné prostredie

Vlhkosť vzduchu

)))|☐|☐|☒|☒

|9|(((

Životné prostredie

Kvalita ovzdušia na vybraných lokalitách (CO2, NO2, SO2, ozón, PM10, PM2.5)

)))|☐|☐|☒|☒

|10|(((

Životné prostredie

Hladina hluku (hlukové mapy)

)))|☐|☐|☒|☒

|11|(((

Životné prostredie

Úroveň svetelného znečistenia

)))|☐|☐|☒|☒

|12|(((

Životné prostredie

Poveternostné podmienky (vietor, oblačnosť, teplota)

)))|☐|☐|☒|☒

|13|(((

Bezpečnosť

Stav núdzových služieb (pripravenosť, pohotovosť

)))|☐|☐|☒|☒

|14|(((

Doprava

Parkovacie miesta (obsadenosť, poloha parkovísk)

)))|☐|☐|☒|☒

|15|(((

Doprava

Mestská hromadná doprava (poloha, obsadenosť prostriedkov, užívateľské správanie)

)))|☐|☐|☒|☒

|16|(((

Doprava

Bicykle a elektrické skútre (počet, poloha, preferované trasy)

)))|☐|☐|☒|☒

|17|(((

Doprava

Nabíjacie stanice (poloha, obsadenosť, typ)

)))|☐|☐|☒|☒

|18|(((

Doprava

Dopravné prúdy (počet áut, intenzita premávky)

)))|☐|☐|☒|☒

|19|(((

Doprava

Hustota premávky (križovatky, ulice)

)))|☐|☐|☒|☒

|20|(((

Doprava

Riadenie svetelných križovatiek

)))|☐|☐|☒|☒

|21|(((

Doprava

Rýchlosť vozidiel (vo vybraných lokalitách)

)))|☐|☐|☒|☒

|22|(((

Doprava

Nehody a incidenty (poloha, čas, závažnosť)

)))|☐|☐|☒|☒

|23|(((

Doprava

Stav ciest (opotrebenie)

)))|☐|☐|☒|☒

|24|(((

Doprava

Detektory vozidiel (osobné, nákladné, MHD)

)))|☐|☐|☒|☒

|25|(((

Školstvo

Meranie dochádzky žiakov

)))|☐|☐|☒|☒

|26|(((

Školstvo

Meranie kapacity a obsadenosti škôl

)))|☐|☐|☒|☒

|27|(((

Školstvo

Meranie ovzdušia v triedach

)))|☐|☐|☒|☒

|28|(((

Školstvo

Monitoring alarmov

)))|☐|☐|☒|☒

|29|(((

Zdravotníctvo

Monitoring zdravotníckych zariadení

)))|☐|☐|☒|☒

|30|(((

Zdravotníctvo

Monitoring teploty a vlhkosti pri skladovaní liekov

)))|☐|☐|☒|☒

|31|(((

Zdravotníctvo

Monitoring pohyb pacientov

)))|☐|☐|☒|☒

|32|(((

Zdravotníctvo

Monitoring výskytu chorôb/infekcií/vírusov

)))|☐|☐|☒|☒

|33|(((

Energetika

Energetický manažment budov

)))|☐|☐|☒|☒

|34|(((

Energetika

Spotreba energie (obytné budovy, verejné budovy)

)))|☐|☐|☒|☒

|35|(((

Energetika

Energetická účinnosť budov

)))|☐|☐|☒|☒

|36|(((

Energetika

Úroveň osvetlenia vo verejných budovách (časový interval)

)))|☐|☐|☒|☒

|37|(((

Energetika

Energetika

)))|☐|☐|☒|☒

|38|(((

Energetika

Výroba OZE (solárne panely, veterné elektrárne)

)))|☐|☐|☒|☒

|39|(((

Energetika

Náklady na energiu (trhové ceny, výdavky)

)))|☐|☐|☒|☒

|40|(((

Energetika

Prevádzkový stav elektrickej siete (výpadky, preťaženie)

)))|☐|☐|☒|☒

|41|(((

Energetika

Verejné osvetlenie

)))|☐|☐|☒|☒

|42|(((

Energetika

Úroveň osvetlenia verejných priestorov v noci

)))|☐|☐|☒|☒

|43|(((

Energetika

Stav verejného osvetlenia (funkčné/nefunkčné jednotky)

1831

)))|☐|☐|☒|☒

1832

1833

== 4.4Technologická vrstva ==

1834

1835

=== {{id name="_Toc937277657"/}}{{id name="_Toc153139707"/}}{{id name="_Toc15428561"/}}4.4.1Prehľad technologického stavu - AS IS ===

1836

1837

* IoT Zariadenia: Senzory, kamery, priemyselné zariadenia.

1838

* Komunikačné protokoly: MQTT, HTTP, CoAP.

1839

* Edge zariadenia: Prenos dát, predspracovanie.

1840

* Cloud infraštruktúra: Ukladanie dát (Data Lake, SQL/NoSQL databáza).

1841

* Streamovací systém: Apache Kafka, AWS IoT Core.

1842

* Bezpečnosť: Firewall, šifrovanie, autentifikácia.

* **Senzor teploty**

Účel: Monitorovanie vonkajšej teploty v rôznych častiach mesta.

1847

1848

Pomoc v meste: Umožňuje efektívne riadenie energetických systémov, varovanie pred extrémnymi teplotami.

1849

1850

Beneficienti: Územná samospráva, obyvatelia, energetické spoločnosti.

1851

1852

1853

* **Dopravná kamera**

1854

1855

Účel: Sledovanie a analýza dopravy, identifikácia dopravných zápch a nehôd.

1856

1857

Pomoc v meste: Zlepšuje tok dopravy, bezpečnosť a plánovanie dopravnej infraštruktúry.

1858

1859

Beneficienti: Dopravný úrad, polícia, obyvatelia.

1860

1861

1862

* **Senzor kvality ovzdušia**

1863

1864

Účel: Monitorovanie úrovne znečistenia vzduchu a škodlivých emisií.

1865

1866

Pomoc v meste: Informovanie o kvalite ovzdušia, podpora pre rozhodnutia o obmedzeniach na emisie.

1867

1868

Beneficienti: Obyvatelia, úrady verejného zdravotníctva, územná samospráva.

1869

1870

1871

* **Smart street lighting (inteligentné verejné osvetlenie)**

1872

1873

Účel: Automatické regulovanie uličných svetiel na základe pohybu a svetelných podmienok.

1874

1875

Pomoc v meste: Znižovanie spotreby energie, zlepšenie bezpečnosti verejných priestranstiev.

1876

1877

Beneficienti: Územná samospráva, obyvatelia, návštevníci.

1878

1879

1880

* **Parkovacie senzory**

1881

1882

Účel: Monitorovanie dostupnosti parkovacích miest.

1883

1884

Pomoc v meste: Znižovanie dopravnej záťaže napr. aj hľadaním parkovania, efektívnejšie využívanie parkovacích priestorov.

1885

1886

Beneficienti: Vodiči, obchodníci, územná samospráva.

1887

1888

1889

* **Senzor vodného stavu**

1890

1891

Účel: Včasné varovanie pred možným rizikom záplav.

1892

1893

Pomoc v meste: Prevencia škôd spôsobených záplavami, plánovanie evakuačných opatrení.

1894

1895

Beneficienti: Obyvatelia v rizikových oblastiach, krízové tímy, územná samospráva.

* **Zvukový senzor**

Účel: Detekcia a monitorovanie úrovne hluku v rôznych častiach mesta.

1901

1902

Pomoc v meste: Umožňuje identifikovať oblasti s vysokou úrovňou hlukového znečistenia, monitorovať dodržiavanie hlukových noriem a plánovať protihlukové opatrenia.

1903

1904

Beneficienti: Obyvatelia, územná samospráva, Úrad verejného zdravotníctva, komerčné podniky.

1905

1906

* **Senzor objemu v kontajneri**

1907

1908

Účel: Monitorovanie stavu naplnenia kontajnerov, frekvencia stavu naplnenia a monitorovanie časových jednotiek plnenia kontajnerov.

1909

1910

Pomoc v meste: Umožní efektívnejší zber kontajnerov vďaka aktuálnemu stavu naplnenosti kontajnera.

1911

1912

Beneficieti: Obyvatelia, územná samospráva.

1913

1914

=== {{id name="_Toc1626553566"/}}{{id name="_Toc153139708"/}}4.4.2Požiadavky na výkonnostné parametre, kapacitné požiadavky – TO BE ===

//Indikatívne~://

|Parameter|Jednotky|Predpokladaná hodnota|Poznámka

1919

|Počet interných používateľov|Počet|Min. 50|

1920

|Počet súčasne pracujúcich interných používateľov v špičkovom zaťažení|Počet|Min. 50|

1921

|Počet externých používateľov (internet)|Počet|Min. 10 000/mesiac|

1922

|Počet externých používateľov používajúcich systém v špičkovom zaťažení|Počet|Min. 1 000/mesiac|

1923

|Počet transakcií (podaní, požiadaviek) za obdobie|Počet/obdobie|Min. 36 793/Rok|

1924

|Objem údajov na transakciu|Objem/transakcia|Min. 100|

1925

1926

=== {{id name="_Toc985091580"/}}{{id name="_Toc153139709"/}}4.4.3Návrh riešenia technologickej architektúry ===

1927

1928

Pri tomto projekte štátnej správy budeme využívať služby verejnej časti vládneho cloudu https:~/~/katalog.statneit.sk/, ale vzhľadom na charakter projektu nie je v súčasnej fáze možné presne špecifikovať, ktorý cloudový poskytovateľ bude vybraný ani presný počet služieb, ktoré budú konzumované. Tieto detaily budú určené v neskorších fázach projektu, konkrétne po vykonaní detailnej analýzy potrieb v implementačnej fáze. Aktuálne nevieme uviesť špecifické služby alebo počet zdrojov, nakoľko cieľom nášho prístupu je vyhodnotiť a prispôsobiť sa zisteným požiadavkám v rámci implementačného cyklu. Tento prístup nám umožní optimalizovať výber cloudových služieb na základe skutočných potrieb projektu, čo prispeje k účinnému vynaloženiu rozpočtu a efektívnej realizácii riešenia.

1929

1930

V rámci projektu budeme využívať služby verejnej časti vládneho cloudu, pričom architektúra riešenia bude prisposobená požiadavkám na výkon a škálovatelnost. Hlavné komponenty infrastruktury zahrnaju:

1931

1932

* Výpočtový výkon: Predpokladáme nasadenie výpočtových uzlv s celkovou kapacitou približne 32-48 vCPU a 128-256 GB RAM, pričom jednotlivé inštancie bu´du dimenzované poďľa náročnosti analytických procesov a spracovania dátových tokov.

1933

* Úložisko: dáta budú spracovávané v hybridnom modeli - transakčné dáta v relačnej databáze s vysokou dostupnosťou, historické a nalytické dáta v objeme desiatok TB v Data Lake a DWH riešení.

1934

* Sieťová konektivita: Prístup k službám bude zabezpečený cez VPN, zabezpečené API brány a identity federation pre integráciu s existujúcimi systémami verejnej správy.

1935

* Bezpečnosť a monitoring: Riešenie bude využívať IAM s detailným riadením prístupov, monitoring výkonnosti a logovanie udalostí na úrovni jednotlivých mikroslužieb.

1936

1937

Návrh bude iteratívne prispôsobovaný podľa výsledkov analýzy potrieb v implementačnej fáze, pričom cieľom je optimalizovať využitie zdrojov a zabezpečiť efektívne riadenie nákladov.

1938

1939

=== {{id name="_Toc1130364585"/}}{{id name="_Toc153139710"/}}4.4.4Využívanie služieb z katalógu služieb vládneho cloudu ===

1940

1941

Pri tomto projekte štátnej správy budeme využívať služby verejnej časti vládneho cloudu [[https:~~/~~/katalog.statneit.sk/>>url:https://katalog.statneit.sk/]], ale vzhľadom na charakter projektu nie je v súčasnej fáze možné presne špecifikovať, ktorý cloudový poskytovateľ bude vybraný ani presný počet služieb, ktoré budú konzumované. Tieto detaily budú určené v neskorších fázach projektu, konkrétne po vykonaní detailnej analýzy potrieb v implementačnej fáze. Aktuálne nevieme uviesť špecifické služby alebo počet zdrojov, nakoľko cieľom nášho prístupu je vyhodnotiť a prispôsobiť sa zisteným požiadavkám v rámci implementačného cyklu. Tento prístup nám umožní optimalizovať výber cloudových služieb na základe skutočných potrieb projektu, čo prispeje k účinnému vynaloženiu rozpočtu a efektívnej realizácii riešenia.

1942

1943

{{id name="_Toc1569848295"/}}{{id name="_Toc153139712"/}}(% style="color:inherit; font-family:inherit; font-size:max(20px, min(24px, 12.8889px + 0.925926vw))" %)4.5Bezpečnostná architektúra

1944

1945

//{{id name="_Toc15428562"/}}//

1946

1947

Základnými východiskami pre rozvíjané riešenie bezpečnosti IS sú rovnako ako v súčasnom stave právne predpisy ako zákon č. 18/2018 Z.z. o ochrane osobných údajov, zákon č. 95/2019 Z.z. o informačných technológiách vo verejnej správe, zákon č. 69/2018 Z.z. o kybernetickej bezpečnosti a ďalej ISO/IES 27000, Common Criteria a OWASP Guides a dodatočných požiadaviek prevádzkovateľa systému.

1948

1949

Riešenie bude v oblasti bezpečnosti a ochrany dát aplikovať relevantné centrálne nastavené bezpečnostné politiky a pravidlá. Na technologickej úrovni budú implementované systémy v čo najvyššej možnej miere využívať komponenty, platformy a technológie vládneho cloudu v nasledujúcich oblastiach:

1950

1951

* Bezpečnosť aplikácií s cieľom zabezpečiť dôvernosť, integritu, autentickosť a dostupnosť dát vytváraných, spracovávaných, uchovávaných alebo prenášaných prostredníctvom riešenia, a to v súlade so štandardom ISO/IEC 15408.

1952

* Bezpečnosť platformy a bezpečnosť dátových úložísk v cloudovom prostredí, v rámci ktorej sa definujú aktualizácie a udržiavanie štandardov pre jednotlivé operačné a databázové systémy, riadenie servisných a bezpečnostných záplat, riadenie zraniteľností a prístupov k virtualizačnej platforme, logovanie prístupov a zmien pre audit, ochrana pred škodlivým kódom.

1953

* Bezpečnosť sietí, kde sa nastaví monitoring sieťových prístupov, DNS bezpečnosť, bezpečnosť vzdialenej práce a práce externistov, emailových sieťových brán, dôveryhodných sieťových a internetových spojení.

1954

* Riadenie prístupov a autentifikačný a autorizačný koncept bude využívať centrálny komponent pre správu identít a prístupov.

1955

* Riadenie kontinuity prevádzky bude budované na využití druhého DC vládneho cloudu, replikácie dát a virtuálnych serverov budú v kompetencií prevádzky cloudu.

1956

* Validácia vstupných a výstupných dát – vzhľadom na zvýšené toky dát z externého prostredia bude potrebné venovať zvýšenú pozornosť validáciám štruktúr a povoleného obsahu dát pred ich spracovaním a importom do konsolidovanej databázy. Výstupné dáta bude potrebné špecificky kontrolovať a chrániť pred zverejnením obchodne citlivých a osobných údajov.

1957

* Riadenie prostredí pre vývoj, migrácie dát a testovanie – pre štandardný prístup implementácie a testovania zmien a datasetov pred ich nasadením do produkčného prostredia.

1958

1959

Všetky rozhrania si budú vyžadovať pripojenie pomocou SSL. Zabezpečený bude monitoring sieťových prístupov, bezpečnosti údajov na diskových poliach, logovanie prístupov a zmien, ako aj služba poskytovania bezpečnej prístupovej siete. V rámci samotného IS budú využívané analytické nástroje pre monitorovanie a vyhodnocovanie bezpečnosti. V rámci IKT vybavenia bude zabezpečené nástroje pre ochranu proti škodlivému softvéru. IKT vybavenie v rámci miest podpory bude využívať VPN prepojenie. Pred spustením IS do prevádzky budú realizované penetračné testy.

1960

1961

Povinnosťou bude preukázať súlad so zákonom č. 95/2019 zákona o informačných technológiách vo verejnej správe a o zmene a doplnení niektorých zákonov. Pre úspešnú realizáciu projektu je potrebné zabezpečiť dodržanie pravidiel stanovených Vyhláškou č. 78/2020 (resp. jej novelizácii) Z. z. o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy. Z hľadiska ochrany osobných údajov bude dátový manažment realizovaný v súlade so zákonom č. 18/2018 Z.z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov. Implementácia a prevádzka systému musí v oblasti bezpečnosti brať do úvahy aj Zákon 69/2018 Z. z. o kybernetickej bezpečnosti, v znení neskorších predpisov. Bude vypracovaný bezpečnostný projekt rešpektujúci tieto pravidlá.

1962

1963

Bezpečnostná architektúra budúceho stavu bude v súlade s dotknutými právnymi normami a zároveň s technickými normami, ktoré stanovujú úroveň potrebnej bezpečnosti IS, pre manipuláciu so samotnými dátami, alebo technické / technologické / personálne zabezpečenie samotnej výpočtovej techniky/HW vybavenia. Ide najmä o:

1964

1965

* zákon č. 95/2019 Z.z. o informačných technológiách vo verejnej správe a o zmene a doplnení niektorých zákonov

1966

* zákon č. 69/2018 Z.z. o kybernetickej bezpečnosti a o zmene a doplnení niektorých zákonov

1967

* zákon č. 45/2011 Z.z. o kritickej infraštruktúre

1968

* vyhláška Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu č. 78/2020 Z. z. o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy

1969

* vyhláška Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu č. 179/2020 Z. z., ktorou sa ustanovuje spôsob kategorizácie a obsah bezpečnostných opatrení informačných technológií verejnej správy

1970

* vyhláška Úradu na ochranu osobných údajov Slovenskej republiky č. 158/2018 Z. z. o postupe pri posudzovaní vplyvu na ochranu osobných údajov

1971

* nariadenie Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) 2016/679 z 27. apríla 2016 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe takýchto údajov, ktorým sa zrušuje smernica 95/46/ES (všeobecné nariadenie o ochrane údajov)

1972

* zákon č. 18/2018 Z. z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov.

1973

* smernica Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) (EÚ) 2022/2555 zo 14. decembra 2022 o opatreniach na zabezpečenie vysokej spoločnej úrovne kybernetickej bezpečnosti v Únii, ktorou sa mení nariadenie (EÚ) č. 910/2014 a smernica (EÚ) 2018/1972 a zrušuje smernica (EÚ) 2016/1148 (smernica NIS 2)

1974

* zákon č. 69/2018 Z. z. o kybernetickej bezpečnosti a o zmene a doplnení niektorých zákonov v znení neskorších predpisov (ďalej aj „zákon o kybernetickej bezpečnosti“),

1975

* vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 164/2018 Z. z., ktorou sa určujú identifikačné kritériá prevádzkovanej služby (kritériá základnej služby),

1976

* vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 165/2018 Z. z., ktorou sa určujú identifikačné kritériá pre jednotlivé kategórie závažných kybernetických bezpečnostných incidentov a podrobnosti hlásenia kybernetických bezpečnostných incidentov,

1977

* vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 264/2023 Z. z. ktorou sa mení a dopĺňa vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 362/2018 Z. z., ktorou sa ustanovuje obsah bezpečnostných opatrení, obsah a štruktúra bezpečnostnej dokumentácie a rozsah všeobecných bezpečnostných opatrení,

1978

* vyhláška Národného bezpečnostného úradu č. 493/2022 Z. z. o audite kybernetickej bezpečnosti,

1979

* zákon č. 301/2023 Z. z. ktorým sa mení a dopĺňa zákon č. 95/2019 Z. z. o informačných technológiách vo verejnej správe a o zmene a doplnení niektorých zákonov v znení neskorších predpisov a ktorým sa menia a dopĺňajú niektoré zákony,

1980

* vyhláška Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu č. 78/2020 Z. z. o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy,

1981

* vyhláška Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu č. 179/2020, ktorou sa ustanovuje spôsob kategorizácie a obsah bezpečnostných opatrení informačných technológií verejnej správy,

1982

* nariadenie Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) 2016/679 z 27. apríla 2016 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe takýchto údajov, ktorým sa zrušuje smernica 95/46/ES (všeobecné nariadenie o ochrane údajov) – GDPR,

1983

* zákon č. 18/2018 Z. z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov v znení neskorších predpisov,

1984

* Metodika analýzy rizík kybernetickej bezpečnosti - Metodika analýzy rizík pre uplatnenie v procesoch riadenia rizika v zmysle požiadaviek zákona č. 69/2018 Z. z. o kybernetickej bezpečnosti (NBÚ)

1985

1986

= {{id name="_Toc15428568"/}}{{id name="_Toc15427674"/}}{{id name="_Toc15426952"/}}{{id name="_Toc14573076"/}}{{id name="_Toc153139713"/}}5.Závislosti na ostatné ISVS / projekty =

|Stakeholder|(((

Kód projektu /ISVS

//(z MetaIS)//

)))|Názov projektu /ISVS|Termín ukončenia projektu|Popis závislosti

1993

|Územná samospráva|TBD*|TBD*|TBD*|Závislosť na dátach z lokálnych IoT zariadení a súvisiacich agendových ISVS (obecných systémov)

1994

1995

(% class="wikigeneratedid" %)

1996

**V súčasnosti je publikovaná výzva s referenčným označením PSK-MIRRI-619-2024-ITI-EFRR, na základe ktorej územná samospráva bude predkladať projekty resp. žiadať o nenávratný finančný príspevok, za účelom implementovania IoT riešení.**

1997

1998

= {{id name="_Toc15428566"/}}{{id name="_Toc15427672"/}}{{id name="_Toc15426950"/}}{{id name="_Toc740800352"/}}{{id name="_Toc153139714"/}}6.Zdrojové kódy =

1999

2000

Súčasťou dodávky bude aj priebežné dodávanie zdrojového kódu počas projektu vrátane dokumentácie a inštrukcií na zostavenie a nasadenie jednotlivých súčastí systému, pokiaľ to nevylučujú licenčné podmienky tretích osôb vo vzťahu k štandardným Softvérovým produktom, s komentármi a technickým popisom, a to pre prevádzkové a testovacie verzie počítačových programov, a práva na ich zverejnenie v centrálnom repozitári zdrojových kódov podľa § 15 ods. 2 písm. d) Zákona o informačných technológiách vo verejnej správe a § 31 vyhlášky Úradu podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre investície a informatizáciu o štandardoch pre informačné technológie verejnej správy č. 78/2020 Z. z., a iného predpisu, ktorý môže v budúcnosti vyhlášku č. 78/2020 Z. z. nahradiť alebo doplniť.

2001

2002

Ministerstvo investícií, regionálneho rozvoja a informatizácie Slovenskej republiky plánuje pri obstarávaní postupovať v zmysle vzoru Zmluvy o dielo. Zmluvnú úpravu predkladáme nasledujúcu:

2003

2004

2005

* Zhotoviteľ je povinný pri akceptácii Informačného systému odovzdať Objednávateľovi funkčné vývojové, testovacie a produkčné prostredie, ktoré je súčasťou Informačného systému.

2006

* Zhotoviteľ je povinný pri akceptácii Informačného systému alebo jeho časti odovzdať Objednávateľovi Vytvorený zdrojový kód v jeho úplnej aktuálnej podobe, zapečatený, na neprepisovateľnom technickom nosiči dát s označením časti a verzie Informačného systému, ktorej sa týka. Za odovzdanie Vytvoreného zdrojového kódu Objednávateľovi sa na účely tejto Zmluvy o dielo rozumie odovzdanie technického nosiča dát Oprávnenej osobe Objednávateľa. O odovzdaní a prevzatí technického nosiča dát bude oboma Zmluvnými stranami spísaný a podpísaný preberací protokol.

2007

* Informačný systém (Dielo) v súlade s Technickou špecifikáciou obsahuje od zvyšku Diela oddeliteľný modul (časť) vytvorený Zhotoviteľom pri plnení tejto Zmluvy o dielo, ktorý je bez úpravy použiteľný aj tretími osobami, aj na iné alebo podobné účely, ako je účel vyplývajúci z tejto Zmluvy o dielo (ďalej ako „Modul"). A to najmä pre modul Karta občana. Vytvorený zdrojový kód Informačného systému (s výnimkou Modulu) vrátane jeho dokumentácie bude prístupný v režime podľa § 31 ods. 4 písm. b) Vyhlášky č. 78/2020 (s obmedzenou dostupnosťou pre orgán vedenia a orgány riadenia v zmysle Zákona o ITVS – vytvorený zdrojový kód je dostupný len pre orgán vedenia a orgány riadenia). Pre zamedzenie pochybností uvádzame, že sa jedná len o zdrojový kód ktorý Dodávateľ vytvoril, alebo pozmenil v súvislosti s realizáciou diela. Objednávateľ je oprávnený sprístupniť Vytvorený zdrojový kód okrem orgánov podľa predchádzajúcej vety aj tretím osobám, ale len na špecifický účel, na základe riadne uzatvorenej písomnej zmluvy o mlčanlivosti a ochrane dôverných informácií.

2008

* Ak je medzi zmluvnými stranami uzatvorená SLA zmluva, od prevzatia Informačného systému sa prístup k vytvorenému zdrojovému kódu vo vývojovom a produkčnom prostredí, vrátane nakladania s týmto zdrojovým kódom, začne riadiť podmienkami dohodnutými v SLA zmluve.

2009

* Vytvorený zdrojový kód musí byť v podobe, ktorá zaručuje možnosť overenia, že je kompletný a v správnej verzii, t. j. v takej, ktorá umožňuje kompiláciu, inštaláciu, spustenie a overenie funkcionality, a to vrátane kompletnej dokumentácie zdrojového kódu Informačného systému alebo jeho časti. Zároveň odovzdaný Vytvorený zdrojový kód musí byť pokrytý testami (aspoň na 90%) a dosahovať rating kvality (statická analýza kódu) podľa CodeClimate/CodeQLa pod. (minimálne stupňa B).

2010

* Pre zamedzenie pochybností, povinnosti Zhotoviteľa týkajúce sa Vytvoreného zdrojového kódu platí i na akékoľvek opravy, zmeny, doplnenia, upgrade alebo update Vytvoreného zdrojového kódu a/alebo vyššie uvedenej dokumentácie, ku ktorým dôjde pri plnení tejto Zmluvy o dielo alebo v rámci záručných opráv. Vytvorené zdrojové kódy budú vytvorené vyexportovaním z produkčného prostredia a budú odovzdané Objednávateľovi na elektronickom médiu v zapečatenom obale. Zhotoviteľ je povinný umožniť Objednávateľovi pri odovzdávaní Vytvoreného zdrojového kódu, pred zapečatením obalu, skontrolovať v priestoroch Objednávateľa prítomnosť Vytvoreného zdrojového kódu na odovzdávanom elektronickom médiu.

2011

* Nebezpečenstvo poškodenia zdrojových kódov prechádza na Objednávateľa momentom prevzatia Informačného systému alebo jeho časti, pričom Objednávateľ sa zaväzuje uložiť zdrojové kódy takým spôsobom, aby zamedzil akémukoľvek neoprávnenému prístupu tretej osoby. Momentom platnosti SLA zmluvy umožní Objednávateľ poskytovateľovi, za predpokladu, že to je nevyhnutné, prístup k Vytvorenému zdrojovému kódu výlučne na účely plnenia povinností z uzatvorenej SLA zmluvy.

2012

2013

Ďalej uvádzame postupy, v zmysle ktorých bude narábané so zdrojovým kódom.

2014

2015

* Centrálny repozitár zdrojových kódov: [[https:~~/~~/www.zakonypreludi.sk/zz/2020-78/znenie-20200501#p31>>url:https://www.zakonypreludi.sk/zz/2020-78/znenie-20200501#p31]]+

2016

* Overenie zdrojového kódu s cieľom jeho prepoužitia: [[https:~~/~~/www.zakonypreludi.sk/zz/2020-85/znenie-20200501#p7-3-c>>url:https://www.zakonypreludi.sk/zz/2020-85/znenie-20200501#p7-3-c]]+

2017

* Spôsoby zverejňovania zdrojového kódu: [[https:~~/~~/www.zakonypreludi.sk/zz/2020-85/znenie-20200501#p8-9>>url:https://www.zakonypreludi.sk/zz/2020-85/znenie-20200501#p8-9]]+

2018

* Inštrukcie k EUPL licenciám: [[https:~~/~~/joinup.ec.europa.eu/sites/default/files/inline-files/EUPL%201_1%20Guidelines%20SK%20Joinup.pdf>>url:https://joinup.ec.europa.eu/sites/default/files/inline-files/EUPL%201_1%20Guidelines%20SK%20Joinup.pdf]]+

2019

2020

Uvedeným spôsobom obstarávania dôjde k zamedzeniu „Vendor lock-in" v súlade so Zákonom o ITVS

2021

2022

= {{id name="_Toc1202332381"/}}{{id name="_Toc153139715"/}}7.Prevádzka a údržba =

2023

2024

Prevádzka a údržba navrhnutého riešenia projektu bude zabezpečená externým Dodávateľom na úrovni podpory L1 až L3 . Pre hlásenie problémov bude využívaný Helpdesk. Predpoklad riešenia problémov a požiadaviek bude od nahlásenia problému alebo požiadavky prostredníctvom helpdesku (e-mailom, telefonicky, formulárom), identifikácia a preverenie problému/požiadavky, vykonanie opravy/podpory.

2025

2026

== {{id name="_Toc1213604723"/}}{{id name="_Toc153139716"/}}7.1Prevádzkové požiadavky ==

2027

2028

Prevádzkové požiadavky budú zabezpečené na úrovni podpory L1, L2 a L3.

2029

2030

=== {{id name="_Toc720375508"/}}{{id name="_Toc153139717"/}}7.1.1Úrovne podpory používateľov ===

2031

2032

Help Desk bude realizovaný cez 3 úrovne podpory s nasledujúcim označením:

2033

2034

* **L1 podpora** - začiatočná úroveň podpory, ktorá je zodpovedná za riešenie základných problémov a požiadaviek koncových užívateľov a ďalšie služby vyžadujúce základnú úroveň technickej podpory. Základnou funkciou podpory 1. stupňa je zhromaždiť informácie, previesť základnú analýzu a určiť príčinu problému a jeho klasifikáciu. Typicky sú v úrovni L1 riešené priamočiare a jednoduché problémy a základné diagnostiky, overenie dostupnosti jednotlivých vrstiev infraštruktúry (sieťové, operačné, vizualizačné, aplikačné atď.) a základné užívateľské problémy (typicky zabudnutie hesla), overovanie nastavení SW a HW atď.

2035

* **L2 podpora** - riešiteľské tímy s hlbšou technologickou znalosťou danej oblasti. Riešitelia na úrovni Podpory L2 nekomunikujú priamo s koncovým užívateľom, ale sú zodpovední za poskytovanie súčinnosti riešiteľom 1. úrovne podpory pri riešení eskalovaného hlásenia, čo mimo iného obsahuje aj spätnú kontrolu a podrobnejšiu analýzu zistených dát predaných riešiteľom 1. úrovne podpory. Výstupom takejto kontroly môže byť potvrdenie, upresnenie, alebo prehodnotenie hlásenia v závislosti na potrebách Objednávateľa. Primárnym cieľom riešiteľov na úrovni Podpory L2 je dostať Hlásenie čo najskôr pod kontrolu a následne ho vyriešiť - s možnosťou eskalácie na vyššiu úroveň podpory – Podpora L3.

2036

* **L3 podpora** - Podpora 3. stupňa predstavuje najvyššiu úroveň podpory pre riešenie tých najobťažnejších hlásení, vrátane prevádzania hĺbkových analýz a riešenie extrémnych prípadov, ktorú bude zabezpečovať výrobca implementovaných nástrojov.

2037

2038

Prevádzka implementovaných nástrojov v rámci projektu L1 až L3 bude zabezpečená dodávateľom. V prípade nevyhnutnej potreby bude zabezpečená L3 podpora výrobcu implementovaných nástrojov, ktorá bude financovaná z vlastných zdrojov ministerstva.

=== 7.1.2Riešenie incidentov – SLA parametre ===

2043

2044

//Za incident je považovaná chyba IS, t.j. správanie sa v rozpore s prevádzkovou a používateľskou dokumentáciou IS. Za incident nie je považovaná chyba, ktorá nastala mimo prostredia IS napr. výpadok poskytovania konkrétnej služby Vládneho cloudu alebo komunikačnej infraštruktúry.//

2045

Označenie naliehavosti incidentu:

2046

2047

|**Označenie naliehavosti incidentu**|**Závažnosť incidentu**|**Popis naliehavosti incidentu**

2048

|A|Kritická|Kritické chyby, ktoré spôsobia úplné zlyhanie systému ako celku a nie je možné používať ani jednu jeho časť, nie je možné poskytnúť požadovaný výstup z IS.

2049

|B|Vysoká|Chyby a nedostatky, ktoré zapríčinia čiastočné zlyhanie systému a neumožňuje používať časť systému.

2050

|C|Stredná|Chyby a nedostatky, ktoré spôsobia čiastočné obmedzenia používania systému.

2051

|D|Nízka|Kozmetické a drobné chyby.

2052

možný dopad:

2053

|**Označenie závažnosti incidentu**|**Dopad**|**Popis dopadu**

2054

|1|katastrofický|katastrofický dopad, priamy finančný dopad alebo strata dát,

2055

|2|značný|značný dopad alebo strata dát

2056

|3|malý|malý dopad alebo strata dát

2057

Výpočet priority incidentu je kombináciou dopadu a naliehavosti v súlade s best practices ITIL V3 uvedený v nasledovnej matici:

2058

|(% colspan="2" rowspan="2" %)**Matica priority incidentov**|(% colspan="3" %)**Dopad**

2059

|**Katastrofický - 1**|**Značný - 2**|**Malý - 3**

2060

|(% rowspan="4" %)**Naliehavosť**|**Kritická - A**|1|2|3

2061

|**Vysoká - B**|2|3|3

2062

|**Stredná - C**|2|3|4

2063

|**Nízka - D**|3|4|4

2064

Vyžadované reakčné doby:

2065

|**Označenie priority incidentu**|**Reakčná doba^^(1)^^ od nahlásenia incidentu po začiatok riešenia incidentu**|**Doba konečného vyriešenia incidentu od nahlásenia incidentu (DKVI) ^^(2)^^**|(((

2066

**Spoľahlivosť ^^(3)^^**

2067

(počet incidentov za mesiac)

2068

)))

2069

|1|0,5 hod.|4 hodín|1

2070

|2|1 hod.|12 hodín|2

2071

|3|1 hod.|24 hodín|10

2072

|4|1 hod.|(% colspan="2" %)Vyriešené a nasadené v rámci plánovaných releasov

2073

//**Vysvetlivky k tabuľke**//

2074

//(1) Reakčná doba je čas medzi nahlásením incidentu verejným obstarávateľom (vrátane užívateľov IS, ktorí nie sú v pracovnoprávnom vzťahu s verejným obstarávateľom) na helpdesk úrovne L3 a jeho prevzatím na riešenie.//

2075

//(2) DKVI znamená obnovenie štandardnej prevádzky - čas medzi nahlásením incidentu verejným obstarávateľom a vyriešením incidentu úspešným uchádzačom (do doby, kedy je funkčnosť prostredia znovu obnovená v plnom rozsahu). Doba konečného vyriešenia incidentu od nahlásenia incidentu verejným obstarávateľom (DKVI) sa počíta počas celého dňa. Do tejto doby sa nezarátava čas potrebný na nevyhnutnú súčinnosť verejného obstarávateľa, ak je potrebná pre vyriešenie incidentu. V prípade potreby je úspešný uchádzač oprávnený požadovať od verejného obstarávateľa schválenie riešenia incidentu.//

2076

//(3) Maximálny počet incidentov za kalendárny mesiac. Každá ďalšia chyba nad stanovený limit spoľahlivosti sa počíta ako začatý deň omeškania bez odstránenia vady alebo incidentu. Duplicitné alebo technicky súvisiace incidenty (zadané v rámci jedného pracovného dňa, počas pracovného času 8 hodín) sú považované ako jeden incident.//

2077

//(4) Incidenty nahlásené verejným obstarávateľom úspešnému uchádzačovi v rámci testovacieho prostredia majú prioritu 3 a nižšiu//

2078

//Vzťahujú sa výhradne k dostupnosti testovacieho prostredia. Za incident na testovacom prostredí sa nepovažuje incident vztiahnutý k práve testovanej funkcionalite.//

2079

//Vyššie uvedené SLA parametre nebudú použité pre nasledovné služby~://

//.//

== {{id name="_Toc1544169800"/}}{{id name="_Toc153139718"/}}{{id name="_Toc34423613"/}}{{id name="_Toc527558121"/}}7.2Požadovaná dostupnosť IS: ==

|Popis|Parameter|Poznámka

2088

|**Prevádzkové hodiny**|8 hodín|Po – Pia, 8:00 - 16:00

2089

|(% rowspan="2" %)**Servisné okno**|14 hodín|od 17:00 hod. - do 7:00 hod. počas pracovných dní

2090

|24 hodín|od 00:00 hod. - 23:59 hod. počas dní pracovného pokoja a štátnych sviatkov Servis a údržba sa bude realizovať mimo pracovného času.

2091

|**Dostupnosť produkčného prostredia IS**|97%|(((

2092

* 97% z 24/7/365 t.j. max ročný výpadok je 10,95 dňa. Maximálny mesačný výpadok je 21,9 hodiny.

2093

* Vždy sa za takúto dobu považuje čas od 0.00 hod. do 23.59 hod. počas pracovných dní v týždni.

2094

* Nedostupnosť IS sa počíta od nahlásenia incidentu Zákazníkom v čase dostupnosti podpory Poskytovateľa. Do dostupnosti IS nie sú započítavané servisné okná a plánované odstávky IS.

2095

2096

V prípade nedodržania dostupnosti IS bude každý ďalší začatý pracovný deň nedostupnosti braný ako deň omeškania bez odstránenia vady alebo incidentu.

2097

)))

2098

2099

=== {{id name="_Toc992446895"/}}{{id name="_Toc153139719"/}}{{id name="_Toc34423614"/}}7.2.1Dostupnosť (Availability) ===

2100

2101

Dostupnosť znamená, že dáta sú prístupné v okamihu jej potreby. Narušenie dostupnosti sa označuje ako nežiaduce zničenie (destruction) alebo nedostupnosť. Dostupnosť je zvyčajne vyjadrená ako percento času v danom období, obvykle za rok. V projekte sa uvažuje 97% dostupnosť znamená výpadok 10,95 dňa.

2102

2103

=== {{id name="_Toc862618350"/}}{{id name="_Toc153139720"/}}{{id name="_Toc34423615"/}}{{id name="_RTO_(Recovery_Time"/}}7.2.2RTO (Recovery Time Objective) ===

2104

2105

V rámci projektu sa očakáva tradičné zálohovanie - výpadok a obnova trvá cca hodiny až dni.

=== {{id name="_Toc2066578526"/}}{{id name="_Toc153139721"/}}{{id name="_Toc34423616"/}}{{id name="_RPO_(Recovery_Point"/}}7.2.3RPO (Recovery Point Objective) ===

2110

2111

V rámci projektu sa očakáva tradičné zálohovanie - výpadok a obnova trvá cca hodiny až dni.

= {{id name="_Toc2005115416"/}}{{id name="_Toc153139722"/}}{{id name="_Toc15428571"/}}{{id name="_Toc15427677"/}}{{id name="_Toc15426955"/}}8.Požiadavky na personál =

2116

2117

Požiadavky na personál sú uvedené v Projektovom zámere Smart Data Hub.

2118

2119

= {{id name="_Toc603274444"/}}{{id name="_Toc153139723"/}}{{id name="_Toc15428572"/}}{{id name="_Toc15427678"/}}{{id name="_Toc15426956"/}}9.Implementácia a preberanie výstupov projektu =

2120

2121

Implementácia a preberanie výstupov projektu bude realizované v súlade s Vyhláškou Ministerstva investícií, regionálneho rozvoja a informatizácie Slovenskej republiky č. 401/2023 Z. z. o riadení projektov a zmenových požiadaviek v prevádzke informačných technológií verejnej správy v zmysle ustanovení podľa § 5 a nasledovných ustanovení.

= {{id name="_Toc1624651882"/}}{{id name="_Toc153139724"/}}{{id name="_Toc15428575"/}}{{id name="_Toc15427681"/}}{{id name="_Toc15426959"/}}{{id name="_Toc510413663"/}}10.Prílohy =

2126

2127

n/a

2128

Strana 23/23

Wiki zdrojový kód pre I-03 Prístup k projektu (pristup_k_projektu)

Aplikácie

Navigácia

Moje posledné úpravy

Need help?